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首頁(yè) 宏觀展望 AI未來簡(jiǎn)史:技術(shù)革命與財(cái)富密碼
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AI未來簡(jiǎn)史:技術(shù)革命與財(cái)富密碼

價(jià)格: ¥130
AI總結(jié) 要點(diǎn)回顧 用戶評(píng)價(jià)
關(guān)鍵詞
  • 人工智能
  • 大語(yǔ)言模型
  • 智能
  • 金融行業(yè)
  • 投資
  • 技術(shù)門檻
  • 失業(yè)率
  • 量化交易
  • 互聯(lián)網(wǎng)
  • 信息化時(shí)代
  • 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
  • 企業(yè)戰(zhàn)略
  • 經(jīng)濟(jì)
  • 政策
  • 智能時(shí)代
  • 智力勞動(dòng)者
  • 大模型
  • GPU
  • 數(shù)據(jù)
  • 智能涌現(xiàn)
全文摘要
課程深入探討了人工智能(AI)及其大模型技術(shù)作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力,對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、工作模式和生活方式的深遠(yuǎn)影響。AI特別是大語(yǔ)言模型的出現(xiàn),將重塑行業(yè)生態(tài),創(chuàng)造財(cái)富,并帶來新機(jī)遇。AI對(duì)金融、醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域的沖擊,促使智力勞動(dòng)者提升技能,同時(shí)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。投資領(lǐng)域中,算力、金融科技、醫(yī)療AI及能源成為潛力方向,GPU芯片、云計(jì)算平臺(tái)、智能投顧、量化交易等被視為增長(zhǎng)點(diǎn)。盡管存在風(fēng)險(xiǎn),國(guó)家政策支持和巨大市場(chǎng)需求凸顯投資機(jī)遇。智能時(shí)代將替代部分智力勞動(dòng),但更多的是用AI提升效率和能力。對(duì)話指出,長(zhǎng)期投資雖初期成本低,后期回報(bào)率高,短期投資聚焦AI板塊,長(zhǎng)期則傾向人形機(jī)器人等領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)了多元化投資的重要性。
章節(jié)速覽
  • 01:01
    人工智能對(duì)未來生活及金融行業(yè)的影響與財(cái)富增長(zhǎng)機(jī)遇
    課程探討了人工智能(AI)對(duì)各行各業(yè)的深遠(yuǎn)影響,特別是對(duì)金融行業(yè)崗位的替代、技術(shù)門檻的提高以及對(duì)高級(jí)分析人員工作方式的改變。分享了AI如何革命性地改變我們的生活、職業(yè)規(guī)劃以及投資策略,并介紹了通過AI技術(shù)捕捉財(cái)富增長(zhǎng)機(jī)會(huì)的方法。此外,還分析了AI相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈,為金融從業(yè)者提供了深入的投資方向指導(dǎo)。
  • 03:49
    大語(yǔ)言模型與第四次工業(yè)革命對(duì)金融行業(yè)的影響
    討論了大語(yǔ)言模型,尤其是以O(shè)penAI的GPT為代表的技術(shù),如何標(biāo)志著第四次工業(yè)革命的開始,并深入探討了這一革命對(duì)金融行業(yè),包括量化交易和AI大模型應(yīng)用的影響。此外,還分析了這一技術(shù)突破對(duì)未來十年金融行業(yè)發(fā)展的潛在影響,強(qiáng)調(diào)了抓住時(shí)代機(jī)遇的重要性。
  • 09:16
    第三次工業(yè)革命對(duì)生活的影響及向第四次工業(yè)革命的展望
    深入分析了第三次工業(yè)革命,尤其是自2000年以來,互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何徹底改變了人們的日常生活,包括購(gòu)物、出行、餐飲等方面,極大地提高了效率和便利性。同時(shí),提及了在此背景下快速成長(zhǎng)的中國(guó)企業(yè),如騰訊和阿里巴巴,強(qiáng)調(diào)了這些變革對(duì)社會(huì)的深遠(yuǎn)影響。最終,轉(zhuǎn)向?qū)磳⒌絹淼牡谒拇喂I(yè)革命的探討,預(yù)示其可能帶來的更大變革。
  • 15:58
    第四次工業(yè)革命對(duì)智力勞動(dòng)者的影響及未來預(yù)測(cè)
    隨著第四次工業(yè)革命的到來,智能技術(shù)的發(fā)展將對(duì)智力勞動(dòng)者產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,包括金融行業(yè)的投資理財(cái)人員和程序員等都可能面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。然而,這種替代并非絕對(duì),而是傾向于淘汰那些不愿學(xué)習(xí)、無(wú)法跟上時(shí)代步伐的人。同時(shí),這次工業(yè)革命也會(huì)創(chuàng)造出新的工作崗位,為愿意適應(yīng)變化的人提供機(jī)會(huì)。此外,基于前三次工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn),預(yù)測(cè)中國(guó)可能在人工智能領(lǐng)域迅速成長(zhǎng),成為領(lǐng)導(dǎo)世界的國(guó)家之一,這為國(guó)內(nèi)企業(yè)及金融從業(yè)人員帶來了新的機(jī)遇。
  • 20:11
    基礎(chǔ)大模型與第四次工業(yè)革命的關(guān)系及影響
    深入探討了基礎(chǔ)大模型作為第四次工業(yè)革命的核心,如何改變生活和工作模式。通過與第三次工業(yè)革命的互聯(lián)網(wǎng)及操作系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比,強(qiáng)調(diào)了大模型在人工智能發(fā)展和應(yīng)用開發(fā)中的技術(shù)基礎(chǔ)作用。此外,還討論了大模型實(shí)現(xiàn)的技術(shù)細(xì)節(jié),包括其巨大的參數(shù)規(guī)模、復(fù)雜的硬件計(jì)算架構(gòu),以及智能涌現(xiàn)和類似人類智能的特性,同時(shí)提到了英偉達(dá)GPU在這一進(jìn)程中的關(guān)鍵作用和投資機(jī)會(huì)。
  • 23:42
    大規(guī)模參數(shù)模型在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與投資機(jī)遇
    討論了在人工智能領(lǐng)域,大規(guī)模參數(shù)模型,尤其是擁有數(shù)十億至上萬(wàn)億參數(shù)的模型,如何通過深度學(xué)習(xí)的transformer架構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)。這些模型需要GPU等高性能硬件支持,并依賴于大量高質(zhì)量、人工處理過的數(shù)據(jù)。強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)治理的重要性,以及GPU和數(shù)據(jù)處理能力在投資領(lǐng)域的潛力。此外,智能模型的出現(xiàn)預(yù)示著未來可能替代部分低端腦力勞動(dòng)崗位,同時(shí)也揭示了學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的重要性。
  • 30:54
    AI在工作領(lǐng)域的十大影響方向
    深入探討了人工智能(AI)在工作領(lǐng)域帶來的十個(gè)影響方向,首先介紹了智能化思維的變革,指出在第四次工業(yè)革命中,人們需要具備超越傳統(tǒng)機(jī)械性工作的戰(zhàn)略思考能力,結(jié)合人工智能以提升工作效率和質(zhì)量。此外,還討論了辦公智能自動(dòng)化的進(jìn)展,舉例說明AI如何在審閱復(fù)雜合同和金融投資等領(lǐng)域展現(xiàn)優(yōu)勢(shì),替代傳統(tǒng)人力,從而降低了某些專業(yè)崗位的價(jià)值。
  • 35:19
    人工智能在企業(yè)數(shù)據(jù)分析與管理中的重要作用及影響
    本次討論著重強(qiáng)調(diào)了人工智能在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中的顯著價(jià)值,以及其在業(yè)務(wù)邏輯洞察、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和提供經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略建議方面的能力,促進(jìn)了數(shù)據(jù)化決策的科學(xué)性。此外,還詳細(xì)探討了人工智能在解決問題、戰(zhàn)略思維、團(tuán)隊(duì)管理、提高工作技能、工作效率和質(zhì)量方面的強(qiáng)大功能。通過這些分析,強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)對(duì)個(gè)人思維模式和工作模式的變革,以及對(duì)社會(huì)整體影響的重要性,鼓勵(lì)大家學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能,以適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。
  • 41:37
    人工智能與第四次工業(yè)革命對(duì)未來生活的影響及投資方向
    探討了人工智能和第四次工業(yè)革命如何深刻改變?nèi)祟惖纳罘绞剑ㄒ率匙⌒幸约肮ぷ髂J剑貏e提及了生活機(jī)器人、能源需求增加以及可能的失業(yè)潮等未來趨勢(shì)。同時(shí),指出了能源,尤其是核能源,作為投資方向的潛力,強(qiáng)調(diào)了抓住當(dāng)前技術(shù)浪潮的重要性,因?yàn)槲磥砜赡懿粫?huì)出現(xiàn)明確的第五次工業(yè)革命。
  • 46:47
    人工智能對(duì)未來各領(lǐng)域的影響與變革
    人工智能(AI)將在未來對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,包括技術(shù)演變、行業(yè)滲透以及商業(yè)模式的變革。在技術(shù)層面,AI將推動(dòng)IT技術(shù)和生產(chǎn)制造技術(shù)的發(fā)展,特別是在文字、圖像、聲音和視頻處理方面,支持自媒體創(chuàng)作和企業(yè)智能化戰(zhàn)略。行業(yè)滲透方面,AI如同毛細(xì)血管般深入工作生活的各個(gè)崗位,尤其在醫(yī)療、金融和教育行業(yè)展現(xiàn)巨大潛力。醫(yī)療領(lǐng)域,AI輔助診斷和精準(zhǔn)治療超越傳統(tǒng)方法;金融行業(yè),AI在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和智能投顧方面表現(xiàn)卓越;教育行業(yè),AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),如通過智能對(duì)話系統(tǒng)改進(jìn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)。此外,AI在制造業(yè)和交通領(lǐng)域也將引發(fā)變革,甚至改變商業(yè)模式,推動(dòng)模式即服務(wù)的發(fā)展。總之,AI將全面影響和改變我們的生活和工作方式。
  • 54:13
    人形機(jī)器人技術(shù)進(jìn)展與未來應(yīng)用前景探討
    討論了人形機(jī)器人技術(shù)的當(dāng)前狀態(tài)與未來發(fā)展前景,強(qiáng)調(diào)盡管目前離理想應(yīng)用仍有距離,但在第四次工業(yè)革命的推動(dòng)下,技術(shù)突破加速,預(yù)計(jì)五年至十年后人形機(jī)器人將更廣泛地融入日常生活。提及了關(guān)節(jié)靈活性、與大模型整合及環(huán)境適應(yīng)性等技術(shù)難點(diǎn),以及通過人形機(jī)器人半程馬拉松比賽暴露的問題和改進(jìn)方向。此外,還探討了人形機(jī)器人在工廠、養(yǎng)老服務(wù)、物流和家庭等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用,并提出了對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行長(zhǎng)期投資的建議,同時(shí)指出了成本、安全性和倫理問題等商業(yè)化挑戰(zhàn)。
  • 60:29
    人工智能在財(cái)務(wù)方向的應(yīng)用及創(chuàng)造財(cái)富的機(jī)遇
    這段討論深入分析了人工智能(AI)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響,特別是AI如何通過推動(dòng)科技企業(yè)發(fā)展、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈資金流動(dòng)、創(chuàng)造新職業(yè)和提高企業(yè)效率等方式創(chuàng)造財(cái)富。討論中提到了諸如OpenAI、微軟、谷歌等公司的重要角色,以及AI技術(shù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)、人才需求和新興職業(yè)如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等的影響。此外,也探討了AI如何通過提升企業(yè)生產(chǎn)率和拓展新業(yè)務(wù),為投資者和從業(yè)者帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
  • 68:56
    金融投資視角下的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
    從金融投資的角度出發(fā),探討了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的上下游,特別是上游產(chǎn)業(yè)鏈的核心要素:算力、算法和數(shù)據(jù)。詳細(xì)解析了算力的硬件基礎(chǔ)設(shè)施需求,包括服務(wù)器、GPU等,以及其對(duì)能源和云計(jì)算管理平臺(tái)的需求,強(qiáng)調(diào)了英偉達(dá)在人工智能算力產(chǎn)業(yè)鏈中的重要地位和技術(shù)壁壘。此外,還提到了數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)標(biāo)注和第三方合規(guī)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈中的作用,為投資者提供了可投資領(lǐng)域的具體分析。
  • 75:31
    小公司如何有效利用AI算法和數(shù)據(jù)資產(chǎn)
    討論了小型公司如何利用開源算法,如Transformer模型和大模型,通過私有部署和輕量化模型實(shí)現(xiàn)低成本應(yīng)用,同時(shí)提及了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展,強(qiáng)調(diào)在合法合規(guī)前提下,數(shù)據(jù)可以像石油一樣進(jìn)行買賣,國(guó)家政策正推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。
  • 78:48
    人工智能發(fā)展中的數(shù)據(jù)市場(chǎng)與大模型競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
    在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)市場(chǎng)的崛起推動(dòng)了算力的突破,通過高性能計(jì)算芯片和優(yōu)化算法提升了數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化成為提升數(shù)據(jù)集質(zhì)量的關(guān)鍵,優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集可作為商品交易,類似石油的價(jià)值。然而,企業(yè)需重視數(shù)據(jù)安全,避免泄露敏感信息。在中游領(lǐng)域,大模型的發(fā)展成為焦點(diǎn),中國(guó)和美國(guó)處于領(lǐng)先地位。全球AI企業(yè)正競(jìng)相開發(fā)接近真人能力的大模型,尤其關(guān)注多模態(tài)模型,即能處理圖像、聲音、文字等多種信息形式的模型,以增強(qiáng)對(duì)世界的感知和理解能力。典型企業(yè)正在這一領(lǐng)域展開激烈競(jìng)爭(zhēng)。
  • 84:05
    國(guó)內(nèi)AI追趕國(guó)際先進(jìn)水平:現(xiàn)狀與展望
    討論了國(guó)內(nèi)AI技術(shù)與國(guó)際典型代表如OpenAI的XGTP的差距,強(qiáng)調(diào)了在模型參數(shù)、內(nèi)容準(zhǔn)確度、生態(tài)建設(shè)以及政策支持等方面的追趕需求。提到了國(guó)內(nèi)代表性AI如Deep sick、百度的文心一言、華為的盤古和商湯的日日新等在特定領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),同時(shí)指出了它們與國(guó)際先進(jìn)水平的差距。最后,建議在了解整體形勢(shì)的基礎(chǔ)上,把握投資脈搏,抓住核心點(diǎn)以實(shí)現(xiàn)盈利。
  • 87:41
    分析投資機(jī)會(huì):金融、醫(yī)療及游戲行業(yè)
    本次討論分析了投資機(jī)會(huì),特別強(qiáng)調(diào)了能源、芯片、算力、數(shù)據(jù)及人才等領(lǐng)域的投資潛力。進(jìn)一步聚焦于金融行業(yè)中的智能投顧和醫(yī)療行業(yè)的AI輔助診斷,展示了這兩個(gè)領(lǐng)域在提升效率、減少風(fēng)險(xiǎn)和提高治療質(zhì)量方面的顯著優(yōu)勢(shì)。此外,還提及了AI在游戲行業(yè)的應(yīng)用,以網(wǎng)易和騰訊為例,說明了其在當(dāng)前市場(chǎng)的賺錢能力和投資機(jī)遇。
  • 90:48
    人工智能在各行業(yè)的影響與投資機(jī)遇
    討論了人工智能在游戲、金融、教育、電商、文娛、工業(yè)等多個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用及影響,強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)如何改變傳統(tǒng)工作流程、提升效率和用戶體驗(yàn),同時(shí)指出了人工智能帶來的投資機(jī)會(huì)和行業(yè)變革,包括自動(dòng)化設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、輔助診斷、智能投資和無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)等具體案例。
  • 98:57
    利用人工智能顛覆與重塑金融行業(yè)
    探討了如何通過人工智能(AI)顛覆金融行業(yè),強(qiáng)調(diào)AI作為第四次工業(yè)革命的一部分,對(duì)金融行業(yè)產(chǎn)生重大沖擊,包括崗位替代、技術(shù)門檻提升以及對(duì)工作技能的更高要求。同時(shí),AI的應(yīng)用也帶來了效率提升、成本降低、決策速度與質(zhì)量的提升,以及新的商業(yè)模式如量化交易和智能投顧的出現(xiàn)。具體到不同金融領(lǐng)域,AI在券商投資、基金管理和保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)等方面展現(xiàn)出巨大潛力。此外,AI產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)會(huì),尤其是AI芯片、云服務(wù)和能源管理,也被視為重要的投資方向。
  • 104:23
    投資人工智能及金融科技領(lǐng)域的策略與機(jī)會(huì)
    探討了在人工智能和金融科技領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì),包括國(guó)內(nèi)外的大模型、平臺(tái)、數(shù)據(jù)公司、算力方向、行業(yè)應(yīng)用層如智能風(fēng)控、自動(dòng)化報(bào)告和高頻交易等。強(qiáng)調(diào)了投資時(shí)需關(guān)注芯片、服務(wù)器、云計(jì)算、智能投顧、信貸審批、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、資產(chǎn)配置等關(guān)鍵領(lǐng)域,并提到了具體企業(yè)如英偉達(dá)、寒武紀(jì)、騰訊、華為、阿里、萬(wàn)德、同華順等,以及信用評(píng)分、自動(dòng)化報(bào)告生成和高頻交易作為未來發(fā)展趨勢(shì)的投資機(jī)會(huì)。
  • 107:32
    人工智能技術(shù)發(fā)展及其對(duì)各行業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
    討論了人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用及其帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管合規(guī)和透明性的重要性,以及在大模型應(yīng)用中可能引發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)格局變化。同時(shí),指出了AI在投資策略、金融風(fēng)控等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,預(yù)見到未來AI技術(shù)將對(duì)投資方向和市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,并為企業(yè)提供了利用AI提升競(jìng)爭(zhēng)力和投資成功概率的機(jī)會(huì)。最后,展望了AI技術(shù)在未來十年的具體投資策略和應(yīng)用前景,基于三次工業(yè)革命的分析,提出了對(duì)第四次工業(yè)革命的可靠展望。
  • 111:41
    AI大模型與人形機(jī)器人的投資策略及市場(chǎng)前景分析
    分析指出,AI大模型與人形機(jī)器人的發(fā)展為投資者提供了不同階段的投資機(jī)會(huì)。AI大模型因其技術(shù)成熟度高、商業(yè)化路徑清晰,適合追求短期高回報(bào)的投資者;而人形機(jī)器人雖需五至十年才能更成熟,但潛力巨大,適合長(zhǎng)期投資。此外,算力、金融科技、醫(yī)療AI及能源領(lǐng)域也被視為有潛力的投資領(lǐng)域。盡管存在風(fēng)險(xiǎn),但國(guó)家政策支持和市場(chǎng)需求的快速增長(zhǎng)使得這些領(lǐng)域的投資風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。同時(shí),技術(shù)的不斷進(jìn)步,如多模態(tài)和量子計(jì)算的應(yīng)用,進(jìn)一步增強(qiáng)了投資的吸引力。建議投資者關(guān)注整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,從上游到下游,尋找最佳投資機(jī)遇,同時(shí)注意防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。
  • 116:13
    人工智能投資的長(zhǎng)期與短期視角及市場(chǎng)趨勢(shì)
    討論了從投資角度看待人工智能的短期和長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì),指出短期投資如大模型人工智能板塊和長(zhǎng)期投資如人形機(jī)器人領(lǐng)域的潛力。預(yù)計(jì)到2025年,AI板塊成交額將同比增長(zhǎng)68.4%,主力資金凈流入達(dá)143億;而到2028年,全球AI支出預(yù)計(jì)接近8100億美元,中國(guó)將占其中約4000億美元。人工智能被視為第四次工業(yè)革命,其發(fā)展不是炒作而是真實(shí)趨勢(shì),將為金融、人形機(jī)器人及上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)帶來巨大機(jī)遇。
  • 118:00
    人工智能發(fā)展與金融投資機(jī)遇的深度分析
    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,其未來將在基礎(chǔ)大模型、算力、數(shù)據(jù)處理等方面取得突破,為AI應(yīng)用軟件的開發(fā)提供強(qiáng)大支持。與第三次工業(yè)革命的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代相比,人工智能時(shí)代的第四次工業(yè)革命將以基礎(chǔ)大模型為核心,帶動(dòng)能源、AI芯片、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展,為小型公司創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和投資機(jī)會(huì)。特別是在金融行業(yè),人工智能的應(yīng)用將改變金融服務(wù)模式,為金融投資人員提供新的投資方向和策略。通過技術(shù)層面的深入分析,可以更好地判斷行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)落地的可行性及投資價(jià)值,幫助金融從業(yè)者把握未來十年的投資方向。
思維導(dǎo)圖
原文
它對(duì)各個(gè)行業(yè)都有很大的沖擊,在這個(gè)過程當(dāng)中,它包含哪些?咱常見的一個(gè)是崗位的替代,就是咱說的失業(yè)是不是?包括像這個(gè)重復(fù)性的勞動(dòng)的崗位,這個(gè)慢慢的都會(huì)由人工智能來替代的。這是對(duì)金融行業(yè)的一個(gè)沖擊。當(dāng)然就是特別高級(jí)的分析人員它還是替代不了。但是高級(jí)的分析人員完全可以在日常工作當(dāng)中使用人工智能,然后另外一個(gè)就是技術(shù)門檻更高了,你不僅僅普通日常的基礎(chǔ)投資描繪,那么你要用人工智能做投資的這種能力要更強(qiáng)。然后你才能在這個(gè)行業(yè),咱們說的這個(gè)就是失業(yè)率會(huì)降低,這個(gè)就是對(duì)工作,對(duì)這個(gè)行業(yè)技能的要求,它都會(huì)有很高的門檻。
大家好,我是尹立慶博士。今天來給大家分享AI未來簡(jiǎn)史。跟大家來探討一下現(xiàn)在的一個(gè)熱門話題,就是人工智能的發(fā)展。如何會(huì)對(duì)我們未來產(chǎn)生影響,甚至革命性的變化,還有相應(yīng)的針對(duì)我們財(cái)富的人員,給大家介紹一下財(cái)富密碼。如何通過這個(gè)AI技術(shù)的一個(gè)浪潮,讓我們進(jìn)行財(cái)富方面的增長(zhǎng)。今天咱給大家分享的這個(gè)內(nèi)容。我們會(huì)從幾個(gè)方面給大家進(jìn)行介紹,包括四個(gè)方面。
首先先給大家介紹一下我自己,我是北航的數(shù)學(xué)博士,這個(gè)本科、研究生階段都是在研究計(jì)算機(jī),所以對(duì)IT行業(yè)特別了解。博士階段我讀的是應(yīng)用數(shù)學(xué)。大家知道現(xiàn)在隨著人工智能的發(fā)展,那么數(shù)學(xué)它的重要性,大家越來越發(fā)現(xiàn)它的重要。所以在這種情況下,數(shù)學(xué)也是很關(guān)鍵的,所以有幸能今天給大家來分享這個(gè)知識(shí)點(diǎn)。我在阿里、華為這些知名企業(yè)都工作過,然后在企業(yè)里面任CTO,主要負(fù)責(zé)人工智能、大模型技術(shù)的研發(fā),以及像DeepSeek、ChatGPT等一些大模型的技術(shù)的落地。在企業(yè)積累了很豐富的經(jīng)驗(yàn),我的這個(gè)經(jīng)驗(yàn)都是實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),尤其是從技術(shù)的硬件、軟件這個(gè)架構(gòu)積累的,所以今天我們給大家分享的這個(gè)內(nèi)容具有極強(qiáng)的參考價(jià)值,所以各位做金融的同學(xué)可以深入的學(xué)習(xí),研究未來哪個(gè)方向的值得投資。那在這里都可以給大家一個(gè)深入的一個(gè)分析,這是我的介紹。
那我們剛才提到說我們分享的這個(gè)內(nèi)容,分四個(gè)主題,那有哪四個(gè)主題?我們會(huì)從這四個(gè)方向來進(jìn)行分析。
第一點(diǎn),現(xiàn)在AI這么火,那么它未來如何改變我們的生活?這是給大家探討的。那這個(gè)就會(huì)從我們的衣、食、住、行,甚至我們這個(gè)公司的未來規(guī)劃,甚至我們個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃,甚至可能說在金融行業(yè)我們?nèi)绾瓮顿Y,那都會(huì)有這個(gè)探討。其余的第二點(diǎn)、第三點(diǎn)和第四點(diǎn),我們就回到咱們跟金融相關(guān)的主題內(nèi)容給大家來進(jìn)行分析。那分析的內(nèi)容就會(huì)更深入,包括人工智能相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈,都會(huì)給大家進(jìn)行分析。其中我們就會(huì)分析如何來通過人工智能為我們自己創(chuàng)造財(cái)富,抓住新的機(jī)遇。
第三點(diǎn)會(huì)給大家來探討如何通過AI技術(shù)顛覆這個(gè)金融行業(yè),甚至金融行業(yè)會(huì)受到AI有什么樣的影響。其中比如說我們會(huì)探討到像量化交易,以及像AI大模型等一些基礎(chǔ)大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用,這是第三點(diǎn)探討的。那接下來會(huì)給大家探討第四點(diǎn),我們講的這些內(nèi)容會(huì)對(duì)我們金融行業(yè)有影響。那么未來它的近十年的發(fā)展會(huì)是什么樣子的,之前有同學(xué)聽過我的課那有這樣的一個(gè)感受,說尹老師對(duì)未來的這個(gè)預(yù)測(cè)相對(duì)還是比較準(zhǔn)的。所以在這種情況下,今天咱們也會(huì)對(duì)未來做一個(gè)分析,幫助咱們做金融的同學(xué)在這個(gè)過程當(dāng)中,能夠?qū)ξ磥碛袀€(gè)思考,或者是一個(gè)戰(zhàn)略上的規(guī)劃。對(duì)于我們個(gè)人,對(duì)于企業(yè)發(fā)展能有一個(gè)戰(zhàn)略性的指導(dǎo)。這就是第四點(diǎn)我們想達(dá)到的目的。
好,這就是咱們大致的一個(gè)思路,咱同學(xué)了解一下。接下來我們首先給大家探討AI未來會(huì)如何改變我們的生活?首先我們就給大家一個(gè)答案,未來AI對(duì)我們的影響會(huì)十分的大,并且可能對(duì)我們生活的各個(gè)方面,工作的,包括像企業(yè)戰(zhàn)略,企業(yè)的管理人員的管理以及具體的工作內(nèi)容都會(huì)產(chǎn)生很大的影響。甚至對(duì)社會(huì)、對(duì)經(jīng)濟(jì)、對(duì)政治、對(duì)國(guó)際形勢(shì)都會(huì)有很大的影響。
咱們首先先告訴這個(gè)答案,咱們分析一下為什么會(huì)對(duì)這些內(nèi)容產(chǎn)生巨大的影響?咱們已經(jīng)給大家首先就列出來一個(gè)大的趨勢(shì),這個(gè)分析。現(xiàn)在我們業(yè)內(nèi)就是做人工智能技術(shù)的,尤其是大語(yǔ)言模型的出現(xiàn),我們已經(jīng)定義為大語(yǔ)言模型,是標(biāo)志著第四次工業(yè)革命開始了。那咱有同學(xué)可能會(huì)有疑問說,老師那AI人工智能,但是上個(gè)世紀(jì)就已經(jīng)有的概念了,那為什么現(xiàn)在才開始談?wù)f第四次工業(yè)革命開始了?那第四次工業(yè)革命不就是智能化嗎?對(duì)吧?
那為什么說現(xiàn)在才開始?這個(gè)是特別關(guān)鍵的一點(diǎn)。在上個(gè)世紀(jì)其實(shí)像人工智能,AI這樣的術(shù)語(yǔ)早就出現(xiàn)了。但是那時(shí)候我們只處于想象階段,這個(gè)人工智能它并沒有做到真正的智能,只能做到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的一些應(yīng)用,但是它計(jì)算機(jī)沒產(chǎn)生智能。而從2022年12月份,以典型的代表就是OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT為代表的這個(gè)大語(yǔ)言模型。它的出現(xiàn)就讓計(jì)算機(jī)或者說咱的信息化系統(tǒng)它有了智能的能力,那咱說這個(gè)智能它是接近于真人的智能水平。
你跟它聊天或者你讓它做一些任務(wù),它都是能做的很好的。甚至發(fā)展到今天,它可能比普通人做的還要好。這時(shí)候它是標(biāo)志著第四次工業(yè)革命的開始,其實(shí)準(zhǔn)確的講就是ChatGPT標(biāo)志著第四次工業(yè)革命開始。
咱們剛才提到是2022年12月份,現(xiàn)在我們是2025年的上半年。大家能看到到現(xiàn)在還不夠兩年多時(shí)間,還不到兩年,所以也就一年多一點(diǎn)的時(shí)間。人工智能它的這個(gè)技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生重大的突破。所以在這種情況下,我們才定義大語(yǔ)言模型是標(biāo)志著第四次工業(yè)革命的開始。
這給大家解釋一下,為什么說是它是就標(biāo)志著第四次工業(yè)革命開始,那早先的人工智能為什么不是?也給大家解釋清楚這個(gè)問題。好,我們認(rèn)識(shí)到了這個(gè)第四次工業(yè)革命已經(jīng)開始了,現(xiàn)在我們準(zhǔn)確講一般的我們都會(huì)認(rèn)為是2023年是第四次工業(yè)革命的開始。現(xiàn)在是2025年才一年多時(shí)間,所以在這種情況下,我可以告訴大家,我們現(xiàn)在已經(jīng)處在了一個(gè)新的時(shí)代浪潮的前沿,這個(gè)是特別關(guān)鍵的,大家知道我們要站在一個(gè)浪潮的前沿,就我們不用太努力的情況下也可以得到快速的發(fā)展。或者你進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)的話,你很容易成功。包括像國(guó)家政策,社會(huì)的趨勢(shì),以及相應(yīng)的技術(shù),會(huì)推動(dòng)我們成功。那如果你要進(jìn)入一個(gè)浪潮的一個(gè)末期,你就再努力,它也很難成功,對(duì)吧?
那中國(guó)有一句老話叫順勢(shì)而為,事情更容易成功對(duì)吧?所以在這種還告訴大家的是什么?大家就要抓住這次機(jī)遇,抓住這次機(jī)遇。還有就是咱說你已經(jīng)聽完我的課,在聽我的課的時(shí)候,你一定要認(rèn)識(shí)到,我們已經(jīng)站在了時(shí)代浪潮的前沿,這個(gè)時(shí)代的風(fēng)口,大家知道只要風(fēng)口在,那么無(wú)論說投資賺錢,它的幾率就會(huì)更大。因?yàn)樗泻枚嗍遣怀墒斓模炊谶@個(gè)不成熟階段更容易得到快速的發(fā)展。這是告訴大家一個(gè)大的背景,有了這個(gè)大的背景,我們看一下,這個(gè)第四次工業(yè)革命會(huì)對(duì)我們有多大的影響。
我們先給大家分析第三次工業(yè)革命。那能聽我的課的,估計(jì)在座的各位,我們是自己都是親身經(jīng)歷過第三次工業(yè)革命的。那第三次工業(yè)革命才告訴大家是從哪幾年開始?其實(shí)就是從2000年,也就2000年的時(shí)候開始的。那我們現(xiàn)在才2025年,那也就20年時(shí)間。第三次工業(yè)革命對(duì)我們的生活衣食住行,包括像我們的工作,甚至各個(gè)行業(yè),大家能看到影響會(huì)有多大,是吧?
那在這個(gè)過程當(dāng)中比較典型的,這可以告訴大家,快速發(fā)展的國(guó)家是哪個(gè)?是中國(guó)。第三次工業(yè)革命典型的代表是啥?就是信息化時(shí)代。那它的最核心的代表是什么?就是互聯(lián)網(wǎng),就互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。包括像咱說的經(jīng)常在用的手機(jī)的基站,以及像我們用的這個(gè)家里的wifi的,用的寬帶,對(duì)吧?它為基礎(chǔ)的。那在這個(gè)時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)奠定了之后,包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一些技術(shù),大家能看到它對(duì)我們的生活影響特別大。
第一點(diǎn)給大家看一下是什么?就看我們的這個(gè)著裝和出行是不是。我給大家打個(gè)比喻,這是我自己親身經(jīng)歷,那時(shí)候零幾年我就已經(jīng)來到北京了。那時(shí)候北京還沒有快速發(fā)展,就是大家有買東西都得去集中的去西單的一些商場(chǎng)去買。比如說我就買這樣的,今天我穿的這一件襯衫,大家知道我二零零幾年的時(shí)候我要買我得怎么買嗎?那時(shí)候我是住在通州的馬駒橋,這個(gè)小鎮(zhèn),那時(shí)候還馬駒橋沒有發(fā)展到今天這個(gè)樣子。那時(shí)候沒有私家車,就沒有這個(gè)條件去買私家車。
然后我們出門的時(shí)候怎么出門?首先我要從我住的這個(gè)位置出來,然后得先騎自行車,然后得到公交站。那時(shí)候它因?yàn)樽孕熊囁袝r(shí)候也會(huì)丟,所以我們還得把這個(gè)自行車去存在一個(gè)給看自行車的,然后還得要交五毛錢,但是不貴,就五毛錢。但是那時(shí)候感覺也不低了,它就給看一天,然后就給它五毛錢,然后回來再騎走,就防止被偷。然后我們把自行車放在那兒之后,接下來干啥?我就得到公交車站去等車。
比如說我早上七點(diǎn)鐘出門了,那這個(gè)功夫可能就得到快七點(diǎn)半、八點(diǎn)了。然后公交車來上去之后怎么辦?那時(shí)候零幾年其實(shí)北京還沒有那么多車,它不堵。但是那時(shí)候怎么辦?它那個(gè)公交車,你上來之后它站多,見站就停。所以在這種情況下會(huì)有什么就特別慢。中途我還得倒一站,比如說就到成壽寺那邊要倒一站,然后倒一站之后,我才能再去西單。那么在這個(gè)過程當(dāng)中,雖然不堵車,堵車少,但是有站就停,有人上車下車時(shí)間就長(zhǎng)。那在這種情況下就是2個(gè)小時(shí)。從我家里出來我才能到這個(gè)西單,大家你看我就為了買一件襯衫。
然后接下來怎么辦?那到那邊這時(shí)候就可能就9點(diǎn)、10點(diǎn)這樣的,然后我們就得開始逛商場(chǎng),效率低,你得一家家的門口走。然后那時(shí)候西單人特別多,就是走的時(shí)候得人推人,不是說你離多遠(yuǎn)一看,那個(gè)襯衫我買的是吧?你得走過去現(xiàn)看,所以在這種情況下效率也特別低。
那當(dāng)我買完這個(gè)襯衫之后怎么辦?可能還會(huì)買一些其它的生活用品,各方面的。然后這時(shí)餓了,到中午,然后還得吃個(gè)飯,那吃完飯?jiān)趺崔k?然后下午我們?cè)俟湟粫?huì)兒,就還能逛1個(gè)小時(shí)。因?yàn)槟阍缁兀悴辉缁兀莻€(gè)晚了,太晚了,它就公交車也麻煩的,還得騎自行車回家的。所以在這種情況下,這就是我這一天,那晚上估計(jì)得到個(gè)六、七點(diǎn)才能又回來。
大家能看到這是什么?我就是為了買這一件襯衫,我在2000年、二零零幾年的時(shí)候,大家能看到我所花的時(shí)間。現(xiàn)在大家想我讓你給我買一件襯衫,咱怎么買?現(xiàn)在是不是我躺在家里的床上,或者坐在沙發(fā)上,或者我上班的時(shí)候,我稍微摸會(huì)兒魚,對(duì)吧?十分八分的我就把襯衫買完了,然后我接下來就繼續(xù)工作,那不影響我什么,所以在這種大家能看到我就等著襯衫來就行了。那快遞這個(gè)賣家就會(huì)打包,然后走快遞什么,就給我送來。
基本上現(xiàn)在能做到你上午下單下午就到了,你下午下單晚上就到了,晚上下單上午就到了。那大家能看到這個(gè)要比什么?要比我們自己去買這個(gè)東西要效率很高。
這個(gè)是給大家打個(gè)比喻,大家能看到這個(gè)是什么?就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,第三次工業(yè)革命對(duì)我們生活的改造。這里體現(xiàn)出什么?這就是一個(gè)一次工業(yè)革命,對(duì)我們的生活出行方面的各個(gè)影響。
咱們?cè)俳o大家講講像出行的,大家能看到以前打車你都得跑出去,就是你像我以前也得到馬駒橋市中心去去站那兒去等車,然后有有出租車你就招手,然后才能那什么。大家能看到現(xiàn)在走嗎?現(xiàn)在你又是躺在家里或者坐在家里,你先把車叫好,車來接你,對(duì)吧?你看這個(gè)效率就高多少,這就是行對(duì)吧?然后吃,現(xiàn)在我也可以躺在床上,什么我后半夜了我都想吃點(diǎn)啥,那我就可以去點(diǎn)外賣,那它就給我送到家里來,對(duì)吧?
你看大家能看到第三次工業(yè)革命對(duì)我們的衣食住行影響有多大。大家你回想二零零幾年的時(shí)候,2001年、02年、03年的時(shí)候,這些事你能做到嗎?甚至那時(shí)候你敢想象說第三次工業(yè)革命把我們生活改造成這個(gè)樣子嗎?這個(gè)我們幾乎無(wú)法想象。
那同時(shí)伴隨著第三次工業(yè)革命,大家能看到什么?有很多一些企業(yè)就快速成長(zhǎng)了,你比如說像騰訊,其實(shí)像我們零幾年,希望大家能看到我這個(gè)年齡。
我們?cè)诹銕啄甑臅r(shí)候就看著騰訊從QQ一點(diǎn)點(diǎn)成長(zhǎng)起來的對(duì)吧?那你看著馬云做阿里,一看著它長(zhǎng)成長(zhǎng)起來的那大家能看到它們現(xiàn)在像BAT都已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)的,還有像什么字節(jié)跳動(dòng),都已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)的頂級(jí)的這種互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。那大家能看到體現(xiàn)出什么?
第三次工業(yè)革命,這是我們自己親身經(jīng)歷的,這個(gè)也是我們自己能驗(yàn)證的,對(duì)我們生活的影響。那我們?yōu)槭裁瓷钊氲娜セ貞浀谌喂I(yè)革命?其實(shí)我們目的是什么?其實(shí)就是要了解第四次工業(yè)革命對(duì)我們有多大的影響?我們今天站在這兒,是第四次工業(yè)革命時(shí)代的浪潮的前沿,或者是風(fēng)口的前沿。在這里我們?nèi)シ治鑫磥硭鼘?duì)我們的影響。
由此前三次工業(yè)革命,我們給大家做一個(gè)簡(jiǎn)單的未來的一個(gè)預(yù)測(cè)。第一點(diǎn)大家能看到的是什么?因?yàn)榈谒拇喂I(yè)革命它已經(jīng)產(chǎn)生了我們智能,就是大腦的智能它產(chǎn)生了。在這種情況它會(huì)有什么問題?就是智能時(shí)代,它會(huì)替代智力勞動(dòng)者,這是一個(gè)大的趨勢(shì)。
包括智力勞動(dòng)者有什么?就是坐辦公室的文員寫方案的,包括像在金融行業(yè)的投資理財(cái)?shù)摹R驗(yàn)樵蹅兺顿Y理財(cái)?shù)娜巳看竽X去思考的對(duì)吧?收集海量的資料,分析趨勢(shì),分析行業(yè),然后去做這些,那全是智力勞動(dòng)者。另外還特別典型的,還有個(gè)智力勞動(dòng)者什么?
就是程序員或者像我們這樣的軟件高級(jí)工程師,軟件架構(gòu)師,它都屬于智力勞動(dòng)者。那在未來會(huì)有什么趨勢(shì)?這些人會(huì)被替代掉。當(dāng)然咱們說的替代并不是說絕對(duì),就是一個(gè)都不留了全替代。它是什么替代?它實(shí)際上是用人工智能,用的好的人,水平高的人,它的工作效率、工作質(zhì)量、工作能力、技能有很大的提升之后,把那些不愛學(xué)習(xí)的,跟不上時(shí)代的那些人被替代掉。
大家能看到,其實(shí)任何一個(gè)時(shí)代被拋棄的人,它都是什么人?其實(shí)都是跟不上時(shí)代的人,是不是?沒有一個(gè)說跟上時(shí)代的人還被拋棄了,咱們經(jīng)常會(huì)提到聽到一句話,就是任何一個(gè)時(shí)代拋棄一個(gè)人的時(shí)候,它是不向這個(gè)人打招呼的。那每個(gè)人在歷史的發(fā)展過程當(dāng)中,其實(shí)都是一個(gè)塵埃,對(duì)吧?所以在這種情況,我們聽完尹老師的課,在座各位同學(xué)你們一定要有什么想法?一定要想到我們要跟上這個(gè)時(shí)代,要去學(xué)習(xí),然后結(jié)合自己的行業(yè)做出更好的這種業(yè)績(jī),是不是?然后提升自己。這個(gè)是咱們給大家一個(gè)提前的一個(gè)預(yù)警,對(duì)吧?
那這里面體現(xiàn)什么?就是代替智力勞動(dòng)者,它還有會(huì)有什么樣的一些影響?另外大家能看到還有一個(gè)發(fā)展方向是什么?就會(huì)有很多人會(huì)失業(yè),會(huì)失業(yè)。同時(shí)第四次工業(yè)革命也會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位,會(huì)失業(yè)。
在這種情況下,這是一個(gè)我們都不用那什么,就是已經(jīng)能看到的,現(xiàn)在有很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),但是你從2023年,你上網(wǎng)搜一下,國(guó)內(nèi)有個(gè)知名的特別互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),剛才我提到它的名字了,它都已經(jīng)開始裁了,國(guó)內(nèi)就裁了三千多人,就是程序員,所以大家能看到會(huì)有很多人失業(yè),然后裁的這些程序員有的去開網(wǎng)約車了,有的去擺攤了。大家能看到,這就是第四次工業(yè)革命。現(xiàn)在時(shí)代這個(gè)浪潮的前沿就已經(jīng)凸現(xiàn)出它的一些特征了,對(duì)吧?
那咱再給大家預(yù)測(cè)一個(gè)點(diǎn)是什么?我在這里我都提到,你看第一次工業(yè)革命有快速成長(zhǎng)的國(guó)家,第二次有,第三次有,對(duì)吧?那咱說第四次會(huì)是哪個(gè)國(guó)家快速成長(zhǎng)的?可以告訴大家,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)人工智能做的最好的是哪幾家?或是哪幾個(gè)國(guó)家,其中就是美國(guó)和中國(guó),你比如說像英國(guó)、法國(guó),它都已經(jīng)不行了,你這個(gè)人工智能現(xiàn)在是很落后的。那么在這種情況下,能抓住第四次工業(yè)革命,致力這個(gè)人工智能水平快速發(fā)展的國(guó)家,現(xiàn)在就只有兩個(gè)。
從現(xiàn)在形勢(shì)來看,美國(guó)現(xiàn)在它尤其美國(guó)總統(tǒng)一些特征,大家聽新聞也都能聽到,它這個(gè)國(guó)勢(shì)是走弱的。所以在這種情況下,中國(guó)是唯一有機(jī)會(huì)的國(guó)家。中國(guó)是抓住這兩次機(jī)會(huì),有都有快速的成長(zhǎng)。所以在這個(gè)過程當(dāng)中,咱們也給大家國(guó)內(nèi)的企業(yè)打打氣兒。
或者是咱在座的各位金融從業(yè)人員,大家要有信心。未來領(lǐng)導(dǎo)世界的還是中國(guó)。咱們做金融的那也可能不僅僅在國(guó)內(nèi)做金融,要做的很好,你可能要在世界上也要做金融,對(duì)吧?所以大家能看到這個(gè)機(jī)遇就來了,這就是我們通過前三次的分析來給大家預(yù)測(cè)未來。
有這樣的一個(gè)大的背景之下怎么辦?那我們就要如何去考慮去做這些事情。其中剛才我們提到代表第四次工業(yè)革命的是什么?就是基礎(chǔ)大模型。這個(gè)基礎(chǔ)大模型它到底為什么能夠去改變我們的生活?或者改變我們的工作模式?接下來給大家分析一下,它是如何來改變這個(gè)社會(huì)的,或者重新定義這個(gè)社會(huì)。
咱們剛才提到第三次工業(yè)革命,其實(shí)它最基礎(chǔ)的是什么?就是互聯(lián)網(wǎng),以及像這個(gè)安卓這樣操作系統(tǒng)。第四次工業(yè)革命它最基礎(chǔ)的是什么?其實(shí)就是大語(yǔ)言模型,就咱說的基礎(chǔ)大模型,它是跟互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)層次相對(duì)應(yīng)的。它為上層的人工智能的發(fā)展和應(yīng)用的開發(fā)奠定了技術(shù)基礎(chǔ),也解決了核心技術(shù)問題。這個(gè)就是大模型,它標(biāo)志著第四次工業(yè)革命開始的主要原因。
好,我們已經(jīng)核心問題解決了,這個(gè)大模型技術(shù)已經(jīng)有了。那么在這種情況我們看一下這個(gè)大模型到底它是怎么實(shí)現(xiàn)的,是不是?咱得從技術(shù)上去了解一下,尹老師在企業(yè)里是做CTO的,就技術(shù)執(zhí)行官,我自己還是寫代碼的,因?yàn)槲也荒苤徽劺碚摚@個(gè)技術(shù)理論不能實(shí)際落地,這不行,我還是寫代碼的。甚至大模型的訓(xùn)練,我們自己企業(yè)也在做,所以在這種上我是深刻的理解它的。你比如說咱要做大模型,我們從硬件技術(shù)、軟件技術(shù)以及大模型有了之后,你在企業(yè)里怎么應(yīng)用,讓大模型發(fā)揮價(jià)值。這些我都在做,所以我所講的每一個(gè)都是十分有根據(jù)的。
好,那接下來咱看一下大模型,咱要了解的話,你至少要知道這四點(diǎn)。哪四點(diǎn)?一個(gè)首先要知道它有巨大的參數(shù)規(guī)模,巨大。另外一點(diǎn)什么?它是要有復(fù)雜的硬件計(jì)算架構(gòu)。
大家你看咱說硬件,這個(gè)就是為什么后面我會(huì)提到英偉達(dá)的GPU為什么這么火,英偉達(dá)這個(gè)公司的市值為什么增長(zhǎng)的速度那么快,其實(shí)跟這個(gè)都有關(guān)。
當(dāng)然由特朗普的影響,他或者是增加關(guān)稅,還有他限制向中國(guó)銷售人工智能設(shè)備GPU,所以導(dǎo)致英偉達(dá)的股票有點(diǎn)下跌,大家記住,它這個(gè)只是暫時(shí)的。那GPU的需求未來一段時(shí)間還是會(huì)有很大的需求的。那么在這種情況下意味著什么?意味著咱們作為金融投資人員,這都是機(jī)會(huì),是不是?它只是個(gè)暫時(shí)的,它肯定股票還會(huì)漲回來,這種我可以放在這兒是不是?
然后第三點(diǎn)是什么叫智能涌現(xiàn)?智能涌現(xiàn)這四個(gè)字很重要,就是大家咱們你前兩天你們記住這四個(gè)字,你一定要記住,這個(gè)特別關(guān)鍵。它沒有智能涌現(xiàn)。咱說智能涌現(xiàn)就是用計(jì)算機(jī)、硬件來它產(chǎn)生智能,這智能還跟人的智能是一樣的,這個(gè)智能涌現(xiàn)。然后第四點(diǎn)是什么?就是類似于人的智能,就是跟人的是一樣的,就這四點(diǎn)。
好,那咱們接下來給大家具體的去聊一下,它具體這四點(diǎn)里哪些都有這個(gè)體現(xiàn)。大家能看到第一點(diǎn)就是巨大的規(guī)模參數(shù)里面它體現(xiàn)什么?它的參數(shù)量就少則都是數(shù)十億的,就是多則它都是上萬(wàn)億的參數(shù)了。那么在這種情況下,咱們經(jīng)常問就是大家如果你稍懂一點(diǎn)技術(shù),你就會(huì)去看,然后它就會(huì)提到它的參數(shù)。
那參數(shù)一般的我們你看像DeepSeek,大家可能有聽說的都知道,它有個(gè)7B模型,當(dāng)然這很小了。那大家覺得這個(gè)B是啥嗎?就是billion的意思,其billion就是英文,咱們翻譯過來就是十億的意思,7B的話就是70億的意思。
大家記住這都是小模型,就小不能再小的。說實(shí)話,就這樣的模型在企業(yè)里是幾乎不能用的,就小到這種,都達(dá)到不能用級(jí)別。所以大家能看到像OpenAI,還有像咱國(guó)內(nèi)的大模型,你比如說像這個(gè)DeepSeek,它出了一個(gè)671B的,就是671B的這個(gè)模型。當(dāng)然你想這個(gè)6710億個(gè)參數(shù),那DeepSeek就比較好用。這個(gè)大家估計(jì)各位同學(xué)有用過,是不是?它是能達(dá)到數(shù)萬(wàn)億參數(shù)的。那這樣的模型它都用的是什么架構(gòu)?都是用深度學(xué)習(xí)的Transformer架構(gòu)來生成的。那這個(gè)咱就介紹到這里,因?yàn)樵僦v技術(shù)的話就太深了,時(shí)間也不允許對(duì)吧?
那另外一個(gè)就是計(jì)算的復(fù)雜架構(gòu)。因?yàn)橛羞@個(gè)Transformer架構(gòu)之后它怎么辦?它就有需要有這樣的硬件要求才可以,要有這樣的硬件要求才可以。那這個(gè)硬件是什么?就要有這個(gè)GPU,說實(shí)話在后面也會(huì)提到就是這個(gè)GPU現(xiàn)在來講就是英偉達(dá)是首屈一指的,它是遙遙領(lǐng)先的。你像咱國(guó)內(nèi)也有很多企業(yè)做GPU,大家記住它還是有代差的。為什么說英偉達(dá)的GPU是遙遙領(lǐng)先的?它實(shí)際上它是要有擴(kuò)大架構(gòu)的,就不是僅僅說一個(gè)硬件,它還得有這個(gè)開發(fā)平臺(tái),它才能夠把GPU的這個(gè)能力發(fā)揮出來。這些復(fù)雜的架構(gòu)里它就會(huì)涉及到硬件,這是一點(diǎn)。
還有什么特別重要的?這個(gè)也是特別重要的,就是數(shù)據(jù)。就是咱們想讓這個(gè)大模型或者產(chǎn)生智能,它必須要有,并且不是互聯(lián)網(wǎng)普通數(shù)據(jù),它是需要打標(biāo)簽的數(shù)據(jù),這個(gè)需要人工處理的,這些數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù),它才能讓大模型產(chǎn)生智能,這是特別關(guān)鍵的。現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用,現(xiàn)在很多企業(yè)大家能看到它都已經(jīng)什么,包括國(guó)企,包括私企都已經(jīng)重視到,就是歷史上我們?cè)?jīng)做過的業(yè)務(wù)的一些數(shù)據(jù)特別重要,但是因?yàn)楹枚嗥髽I(yè)都沒有收集,現(xiàn)在特別后悔,對(duì)吧?所以現(xiàn)在你看很多企業(yè)都提出了一些概念,什么叫數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)中臺(tái),就以前這些概念都有,但是現(xiàn)在各家企業(yè)和國(guó)企都更重視了。所以在這兒,大家能看到我們講這知識(shí)點(diǎn)是吧?
你一定要知道GPU加CUDA,然后還有相應(yīng)的數(shù)據(jù),這個(gè)是特別重要的。那咱們給大家講一下這個(gè)數(shù)據(jù)相當(dāng)于是什么,方便大家理解,那大家你看咱講到這兒說它重要,各個(gè)企業(yè)都在做,國(guó)企也在重視。你一定要知道是那咱做金融的,你這個(gè)數(shù)據(jù)方向上的投資就是機(jī)遇是不是?你要(看)哪些企業(yè)要做數(shù)據(jù)方向,你這都是可以投資的,當(dāng)然要做好評(píng)估,有的企業(yè)可能是PPT企業(yè),你要防范一下,對(duì)吧?
咱們給大家打個(gè)比喻,方便大家理解。那什么?如果說我們說這樣的巨大參數(shù)的模型,它是很有價(jià)值的那接下來你要知道什么?它有這個(gè)智能涌現(xiàn)的話,它必須是什么。你可以將這個(gè)巨大的模型和GPU的這個(gè)硬件,你可以理解成為制造型企業(yè)的生產(chǎn)線。
所以大家知道生產(chǎn)線,原材料進(jìn)入,然后出來,它是生產(chǎn)線。那數(shù)據(jù)是啥?數(shù)據(jù)就是這個(gè)生產(chǎn)線上的什么加工的原材料。大家你想,一家企業(yè)想生產(chǎn)一個(gè)好的產(chǎn)品,它只有生產(chǎn)線能行嗎?它只有產(chǎn)品能行嗎?其實(shí)這兩項(xiàng)缺哪個(gè)都不行,是不是?所以在這里大家能看到特別重要。
那大模型它就相當(dāng)于是生產(chǎn)線,你沒數(shù)據(jù),它這個(gè)智能它還產(chǎn)生不好。你有海量的數(shù)據(jù),并且高質(zhì)量一點(diǎn)的數(shù)據(jù),然后它就能產(chǎn)生智能涌現(xiàn)。所以這在這種的在這種情況下,大家做底層給大家一個(gè)分析。通過這樣分析,大家知道是不是介紹到像這種GPU,這個(gè)是投資領(lǐng)域,好的這個(gè)投資領(lǐng)域。
另外一個(gè)是什么?像海量的數(shù)據(jù),然后在這種情況下它就智能涌現(xiàn)了,它涌現(xiàn)的智能能做到什么?它可以做到復(fù)雜的這種智力勞動(dòng),甚至邏輯推理能力它都能做。那大家想這是咱們普通人能做的對(duì)吧?它都能做,所以它怎么辦?就可以替代很多低端的腦力勞動(dòng)者。
將來大家能看到未來還有一批失業(yè)的人群。以前像咱們說在2023年,我們說就哪家工廠停業(yè)了,這個(gè)生產(chǎn)線上打螺絲的工人失業(yè)了,對(duì)吧?我們會(huì)聽到這個(gè)新聞,但是你很少聽到說誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)坐辦公室的,做軟件研發(fā)的這個(gè)事業(yè)了,你很少聽到。但是未來你就會(huì)聽到這么多,不僅僅生產(chǎn)線上的人失業(yè),也是人工智能導(dǎo)致的。另外是什么?就是坐辦公室的,做智力勞動(dòng)的這些人也會(huì)被失業(yè),這個(gè)就是智能涌現(xiàn)它體現(xiàn)出來的。
然后這個(gè)智能它為啥能替代人?其實(shí)它的思維方式和人類是完全一樣的,它能夠表現(xiàn)出處理十分復(fù)雜的任務(wù),甚至復(fù)雜的數(shù)據(jù),有極強(qiáng)的表達(dá)能力,以及像一些創(chuàng)新和創(chuàng)作的能力,它也有。大家能看到,現(xiàn)在我也不用講太多,那大家都能可能用過,比如說網(wǎng)上現(xiàn)在有大模型幫我們生成圖片,你就是描述好語(yǔ)言,它就給你生成圖片了,那跟真的很接近的。然后另外一個(gè)還有什么,它還能幫我們創(chuàng)作這個(gè)視頻,甚至能做到三維動(dòng)畫,它現(xiàn)在都能做到,大家你想這些工作都能做到了,你坐辦公室的那些剪輯人員是不是就被替代了。當(dāng)然你可能是低級(jí)剪輯了,咱說高級(jí)一點(diǎn)的或者你有創(chuàng)意有想法的,它還是替代不了的。
所以咱們?cè)谶@種情況下就知道這個(gè)趨勢(shì),同時(shí)怎么辦?我們抓住哪些可投資,還有一點(diǎn)什么就是要知道我得去學(xué)習(xí)了,是不是?這個(gè)就是我們剛才說第四次工業(yè)革命,它為什么會(huì)產(chǎn)生這種替代智力勞動(dòng)?原因就在于此原因在于此。在這種情況下,它也告訴我們投資的機(jī)遇在哪里,是不是?好,我們通過這樣一個(gè)底層的分析,就奠定了上層會(huì)有影響,那就會(huì)出現(xiàn)一些現(xiàn)象。給大家看一下它這些影響有什么?
我就是從工作這方面,剛才生活的我們已經(jīng)展望了衣食住行?都給大家看了。那么接下來我們就給大家看一下工作方向上的,這個(gè)AI將會(huì)對(duì)我們有多大的影響,我列出來十個(gè)方向,大家看一下。
第一點(diǎn)是什么?就智能化思維。這句話說的詞語(yǔ)說的有點(diǎn)抽象,但大家你要深入去理解。你比如說咱們以前第三次工業(yè)革命,其實(shí)大家在工廠的這個(gè)工人,你就打螺絲打得好打得快,你就能賺到高工資,對(duì)吧?但是現(xiàn)在不行了,現(xiàn)在什么,它已經(jīng)進(jìn)入到這個(gè)智能化的這種思維能力了。
就是我們?cè)谒伎紗栴}的時(shí)候,這個(gè)大腦和以前的思維模式都不一樣。那這個(gè)它具體能體現(xiàn)什么?正常的就是我們?cè)谒伎紗栴}的時(shí)候,以前就是領(lǐng)導(dǎo)讓你做啥,你就得想領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)的事兒,對(duì)吧?現(xiàn)在智能化的時(shí)代和第四次工業(yè)革命時(shí)代,你可能就不能這樣想了,就必須不能這么想,你要那么想就落后了,對(duì)吧?那怎么想?我們?cè)谶@種情況下,就是領(lǐng)導(dǎo)有什么要求,你要梳理、整理,要上升到戰(zhàn)略層,大家看這個(gè)戰(zhàn)略層,然后去思考問題,然后細(xì)節(jié)的工作什么讓人工智能去幫我們做,去幫我們思考。
那在這種情況,人的工作就形成一個(gè)什么,就是人的大腦的思維疊加了人工智能的思維。在這種情況,你想我們普通人的思維肯定要在人工智能之上,要在人工智能之下,人工智能天天指揮你那這個(gè)就沒有競(jìng)爭(zhēng)力了,是不是?那甚至在人工智能之下的人工智能都不需要你,對(duì)不對(duì)?所以在這種下大家能看到什么?這個(gè)就說智能化思維,大家一定要記住一個(gè)叫疊加。咱們說一般就疊加buff,對(duì)吧?
將來的人它就會(huì)分分普通人的思維和有人工智能技術(shù)加持的這種思維。人是在人工智能之上的這種統(tǒng)籌,或者這個(gè)全局戰(zhàn)略性思考的這種思維。然后你的工作能力、工作效率、工作質(zhì)量都會(huì)比(其他)人高很多,這個(gè)就是智能化思維,這個(gè)事情比較抽象,甚至可能大家會(huì)花時(shí)間花精力去理解它,所以咱在這多講點(diǎn)。
然后另外一個(gè)什么?第二點(diǎn)就是辦公智能自動(dòng)化。以前我們?cè)谡f這個(gè)自動(dòng)化的時(shí)候,全都說什么辦公自動(dòng)化,是不是?不說智能兩字,但是現(xiàn)在就辦公智能自動(dòng)化了。以前辦公自動(dòng)化它都是特別機(jī)械性的,就像生產(chǎn)打螺絲的那個(gè)特別機(jī)械性的人就會(huì)被替代掉,對(duì)吧?那以前我們就只能替代那些特別機(jī)械性的工作,而現(xiàn)在用軟件程序就可以,那現(xiàn)在我們就可以特別智能化的一些工作,也讓人工智能工作,然后又替代這些工作的這個(gè)崗位。
在這種情況再給大家舉個(gè)例子,你比如說像咱公司特別大,合同特別多。大家知道合同就必須要人審的,畢竟還得有經(jīng)驗(yàn)的人去審。你不能說普通人,大學(xué)剛畢業(yè)的,連行業(yè)內(nèi)容都不懂的,你讓它給咱審業(yè)務(wù)合同嗎?那這肯定不行。大家知道現(xiàn)在人工智能就能幫我們審合同,因?yàn)榇蠹抑篮贤€特別復(fù)雜。
第一點(diǎn)就是你做的項(xiàng)目?jī)?nèi)容要包含嗎?那合同它里面還有涉及到法律,還涉及到具體的一些技術(shù),還有操作的細(xì)節(jié)對(duì)吧?尤其像土木什么的,復(fù)雜度更高。你說你普通的一個(gè)人能做嗎?或者你以前自動(dòng)化能做嗎?這些都做不了的。但是這個(gè)人工智能時(shí)代它就能做了。
大家你想這時(shí)候是不是很多精算師,是不是這個(gè)價(jià)值就降低了。因?yàn)槿斯ぶ悄芏寄茏觯覀優(yōu)樯豆退兀磕侨诉€有情緒對(duì)吧?
還有認(rèn)知上的缺陷,那人工智能沒有,所以在這個(gè)大家能看到這就是差別,未來這個(gè)智能,當(dāng)然舉這個(gè)例子,可能還有其它的,那你比如說就像咱們做金融投資的,你特別簡(jiǎn)單的投資,那你認(rèn)為它還需要一個(gè)人去做這個(gè)事兒?jiǎn)幔磕悄惚热缯f咱們講的像杭州的DeepSeek公司,對(duì)吧?那人家現(xiàn)在它就靠DeepSeek這種人工智能技術(shù)做量化,然后投資股票市場(chǎng)和基金。你看它賺了很多錢,后來DeepSeek才發(fā)布的,是不是?這個(gè)理財(cái)?shù)模憧茨翘珡?fù)雜度很高的。那有些工作就可以替代。咱給大家講一下這個(gè)辦公智能自動(dòng)化,它不是普通的那種自動(dòng)化。
然后另外第三點(diǎn)是什么叫智能數(shù)據(jù)分析?大家說實(shí)話,這個(gè)我們公司用的特別多,就價(jià)值特別高。因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系,還有咱們這個(gè)不能實(shí)操,我就不演示了。
這里面它的這種智能數(shù)據(jù)分析,就是咱企業(yè)的數(shù)據(jù)無(wú)論有點(diǎn)亂還是有點(diǎn)什么,它都能洞察數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯,甚至市場(chǎng)趨勢(shì),然后給出相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略管理建議。那在這種情況下它就更科學(xué)了嗎?這個(gè)叫數(shù)據(jù)化決策。那我們?cè)谄髽I(yè)、在行業(yè)是不是競(jìng)爭(zhēng)利益就會(huì)增強(qiáng),對(duì)吧?這個(gè)是特別有價(jià)值的,就是咱們時(shí)間關(guān)系沒法細(xì)節(jié)的演示,希望大家可以去深入研究。是DeepSeek、ChatGPT、文心一言都可以做這個(gè)事兒。
另外還有就是第四點(diǎn),就解決問題的能力,它也是特別強(qiáng)的,它是能解決問題的,就解決問題的這個(gè)能力,你比如說咱遇到什么問題,甚至像身體不舒服了,你都可以去描述給它,然后它甚至能給出你的一個(gè)系統(tǒng)性的、合理的,甚至有考慮這個(gè)人的性格的各方面的一個(gè)解決方案。你比如說要描述的是身體不舒服,它甚至都給你開出藥方來。大家你想這個(gè)強(qiáng)不強(qiáng)?這是醫(yī)生要干的活兒,那它都能給你做到。所以大家在這種情況,你還用一個(gè)以前的那這種思維模式,那肯定是跟不上時(shí)代了。
然后另外一個(gè)第五點(diǎn),就是戰(zhàn)略思維能力它也會(huì)特別強(qiáng)。就是你提出合理的一些問題,或者是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的未來的發(fā)展方向上的,那它都會(huì)給你相應(yīng)的這種戰(zhàn)略的這種思考,時(shí)間關(guān)系咱就不展開講了,這也特別重要。然后另外一點(diǎn)什么?第六點(diǎn)就是團(tuán)隊(duì)管理,其實(shí)它對(duì)于人,還有團(tuán)隊(duì)的協(xié)作,第七點(diǎn)它都能做到很好。甚至可以能去考慮說對(duì)方的心理怎么反應(yīng),然后我們說話應(yīng)該怎么說,跨部門溝通的時(shí)候,我們?cè)趺礃佑兄虚g的這個(gè)溝通人、協(xié)調(diào)人?這個(gè)人工智能都會(huì)給你相應(yīng)一些方案,甚至要成立什么樣的組織架構(gòu),這個(gè)組織的流程應(yīng)該怎么安排,它都能給你相應(yīng)的一些指導(dǎo)。
然后另外第八點(diǎn)就提高工作技能,第九點(diǎn)的提高工作效率,第十點(diǎn)的提高工作質(zhì)量。就這三點(diǎn),它能提高技能。也就是說,比如說我這個(gè)分析水平?jīng)]那么高,然后我用了人工智能大模型技術(shù)之后,那我的分析水平就會(huì)提高很多,那就像這個(gè),它就會(huì)提高很多。你看這就是什么我沒有的技能,我用大模型之后我會(huì)了,對(duì)吧?當(dāng)然你用的好,就是不懂的也能做好。
然后另外一點(diǎn)什么就提高工作效率,它的這個(gè)效率會(huì)特別高,這個(gè)可以這樣說,像我們公司團(tuán)隊(duì),我們鼓勵(lì)員工用這個(gè)人工智能技術(shù),像應(yīng)用的正常的它可以提高幾十倍的工作效率,甚至上百倍。這個(gè)是真的,時(shí)間關(guān)系咱就不拿這個(gè)案例去證明了。然后還有第十點(diǎn)是它能提升工作質(zhì)量。那咱有同學(xué)可能說,那你這個(gè)不會(huì)的,你都做了,你做的好不好?是不是?你可能會(huì)懷疑,你說這個(gè)效率特別高,你會(huì)不會(huì)說這個(gè)速度干活快,然后質(zhì)量低,特別毛糙,對(duì)吧?咱有同學(xué)可能會(huì)有這種問題告訴大家,不會(huì),就人工智能它不會(huì)有這種問題。那這里面就能體現(xiàn)出什么?就提高了工作的質(zhì)量,提高工作質(zhì)量。
這是咱們通過這十個(gè)方向,從工作視角給大家來看一下它對(duì)我們未來的影響,甚至重新要定義我們整個(gè)社會(huì)。那就跟我們剛才所給大家回顧的什么,第三次工業(yè)革命是一樣的。你看二零零幾年咱買東西是咋買的,衣食住行是什么樣的?那等我們現(xiàn)在2025年,現(xiàn)在來看的話,我們的生活方式,工作方式是什么樣的,是不是你看改變特別大?那我們通過第四次工業(yè)革命的這個(gè)分析,大家能看到對(duì)我們的影響會(huì)有多大,十分的大,所以希望通過這樣的分析,大家能夠深刻的去理解它。并且要思考一個(gè)是怎么去學(xué)習(xí)人工智能,另外一個(gè)就是如何去在工作、生活當(dāng)中去應(yīng)用人工智能。然后讓我們思維慢慢適應(yīng)這個(gè)時(shí)代。
大家能看到第三次工業(yè)革命,現(xiàn)在我經(jīng)常出差,會(huì)遇到一些人,有的人還不用那什么支付,還不用移動(dòng)支付,還需要用現(xiàn)金支付。那大家能說明什么?這就是落后于時(shí)代,對(duì)吧?所以咱們?cè)谶@里鼓勵(lì)大家多學(xué)習(xí)。
好,通過這樣的介紹,我們?cè)俳o大家回顧一下咱們之前所講的這些內(nèi)容。大家能看到對(duì)我們生活工作會(huì)影響到什么程度,我們可以從這七個(gè)方面來去思考。
第一點(diǎn)對(duì)我們的影響是什么?就是思維模式的變革。剛才我們已經(jīng)給大家探討了,就是想事情我們是要疊加buff了。底層是人工智能幫我們想事兒,上層是我們統(tǒng)籌和利用上層來管理下層的人工智能幫我們思考問題,不能像以前一樣,只能靠自己的大腦。但是你知道像咱們大腦,你像尹老師是親身有體會(huì)的,我是這么大歲數(shù)了,我感覺我學(xué)的知識(shí)不少了,我的博士畢業(yè)了,對(duì)吧?其實(shí)我有知識(shí)盲區(qū),有不懂的,你比如說像什么這個(gè)金屬冶煉,你我就不太懂了,對(duì)不對(duì)?所以在這種情況,大家能看到這個(gè)人工智能卻沒有這樣的盲區(qū),這就是什么思維模式的變革,在這種情況下,你可以做的更強(qiáng),然后思考方式更強(qiáng),你就不會(huì)受一個(gè)行業(yè)知識(shí)限制的,這是第一點(diǎn),這個(gè)特別重要,所以我放在前面。
它其實(shí)是對(duì)后面我們?nèi)说倪@個(gè),大家知道其實(shí)我們?yōu)槭裁匆粋€(gè)人說跟另外一個(gè)人不一樣,其實(shí)他就是大腦先想的不同,然后他做的不同。做的不同時(shí)間久了人和人差異就出來了。所以想是第一步的就是思維,對(duì)不對(duì)?所以這個(gè)才是后面的影響。就是時(shí)間久了每個(gè)人都會(huì)影響,那就社會(huì)就被影響了,是不是?所以在這種大家能看到我們思維模式變了,我們的工作模式也會(huì)變了。像剛才咱提到的提升了效率,提升了質(zhì)量,提升了技能,對(duì)不對(duì)?那咱們就不詳細(xì)展開講了,剛才已經(jīng)提到了。
另外一個(gè)就是生活方式的變革。生活就只衣食住行,是吧?我們?cè)诘谌喂I(yè)革命也給大家展望了,未來肯定也會(huì)發(fā)生很大的改變。
那你比如說將來像人工智能的發(fā)展,然后這個(gè)計(jì)算機(jī)會(huì)思考,然后人形機(jī)器人的發(fā)展會(huì)怎么辦?再疊加上這個(gè)大模型人工智能,那它可能就會(huì)出現(xiàn)生活機(jī)器人,你比如說咱們我在家里,我躺在床上,我早上我說我中午想吃宮爆雞丁,我想吃什么鍋包肉,對(duì)吧?那咋辦?你就躺著說話就行了。那機(jī)器人聽到之后怎么辦?自己上街買原材料回來現(xiàn)做,并且準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)點(diǎn)12點(diǎn)給你端到你身邊,你坐起來吃飯就可以了。
當(dāng)然你可以想象生活就可能會(huì)變成這樣子,當(dāng)然咱們是展望未來,現(xiàn)在還做不到,那有可能在5年、10年有可能就能做到了,對(duì)吧?這就是衣食住行的,那另外一點(diǎn)什么?就是隨著人工智能對(duì)我們工作、生活技術(shù)上各方面改變,接下來會(huì)有什么國(guó)際局勢(shì)發(fā)生更大改變。
你看剛才咱講每次工業(yè)革命咱都說哪個(gè)國(guó)家會(huì)快速發(fā)展,并且咱們已經(jīng)分析了,大概率就是中國(guó)和美國(guó)。最典型的很可能是中國(guó)在第四次工業(yè)革命是最大受益者。那你想咱們中國(guó)的普通老百姓,你就是有機(jī)遇,抓住機(jī)遇的,那我們要抓住這次浪潮進(jìn)行發(fā)展。咱們回到前面,我問大家一個(gè)問題,你像咱們經(jīng)常會(huì)有人跟大家提工業(yè)革命的。
我問問大家,咱們現(xiàn)在有誰(shuí)聽說第五次工業(yè)革命是什么?第五次有知道的同學(xué)嗎?有誰(shuí)知道是第五次工業(yè)革命,是不是現(xiàn)在沒有,對(duì)吧?所以咱們,當(dāng)然你可能未來會(huì)有人想到,但現(xiàn)在至少?zèng)]有人說第五次工業(yè)革命是什么。那么在這種情況我可以告訴大家,我們到這個(gè)時(shí)間點(diǎn)了,那人會(huì)怎么辦?其實(shí)我們?nèi)耍褪窃谧魑唬蛘哒f咱們現(xiàn)在當(dāng)前的這個(gè)社會(huì)上的創(chuàng)業(yè)者什么告訴大家只有這一次機(jī)會(huì),就一次這個(gè)浪潮了。因?yàn)楝F(xiàn)在浪潮至少第五次咱不知道是什么,所以在這基礎(chǔ)上大家一定要抓住這一次,因?yàn)檫@是最后一次了,在這種情況下你一定要抓住,去尋找自己的發(fā)展方向。
畢竟人工智能它給我們很多機(jī)會(huì),給我們很多機(jī)會(huì)。其中大家能看到現(xiàn)在你有人工智能,你比如說像大模型幫我們生成圖片,生成視頻,然后你做自媒體,有好多同學(xué)說,我長(zhǎng)得不好看,我語(yǔ)音又不好聽,我想做自媒體那人都不愛看,對(duì)吧?那你想想用人工智能去做,你不用自己露臉,然后你說你語(yǔ)音不好聽,你不用自己聲音播放,那么在這個(gè)大家能看你給做自媒體,對(duì)吧?現(xiàn)在有好多人都是做自媒體之后,現(xiàn)在是不是賺錢的投資是不是就都很強(qiáng),對(duì)吧?
大家記住,機(jī)遇是很多的,你一定要去想,你要去一定要去想。所以在這塊上大家能看到,工業(yè)革命是沒有第五次的,只有第四次了。所以大家一定要抓住這一次,如果你抓不住,要是錯(cuò)過了你也就沒有了,是不是?說實(shí)話尹老師也沒有,這是國(guó)際的局勢(shì),然后另外還有社會(huì)形勢(shì)也會(huì)發(fā)生改變,包括像我們對(duì)這個(gè)工作模式,生活方式以及甚至可能對(duì)一些知識(shí)的認(rèn)知能力可能都會(huì)發(fā)生(改變)。因?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代了,對(duì)吧?就認(rèn)知可能都是發(fā)生改變的,然后這個(gè)是社會(huì)形式的改變。
第六點(diǎn),這就更嚴(yán)峻一點(diǎn)了,那它會(huì)出現(xiàn)一個(gè)什么問題?就是出現(xiàn)失業(yè)潮,就是這個(gè)工作能力比較弱的一些人,它可能會(huì)被替代掉。然后另外一個(gè)什么,就是大模型的算力需求。咱們前面已經(jīng)提到了,像這個(gè)英偉達(dá)雖然股票暫時(shí)有下跌,它未來它還會(huì)增長(zhǎng)的,除非有更強(qiáng)的算力的這種芯片去替代它,但是眼前來看暫時(shí)還沒有。然后另外就是國(guó)內(nèi)它有一些替代的芯片,也是很好的一些機(jī)遇。然后這個(gè)大模型它對(duì)算力要求這么高,它還需要一個(gè)什么東西?就是能源的需求也會(huì)特別高。所以咱們作為金融方向的工作者,能源也是未來一個(gè)比較好的投資方向。
現(xiàn)在美國(guó)開始已經(jīng)啟動(dòng)了什么開始做核能源了,以前都是為了叫社會(huì)環(huán)保,什么地球環(huán)保,就是建議不做核電廠,但是現(xiàn)在都已經(jīng)開始啟動(dòng)核能源了,為什么?因?yàn)檫@個(gè)大模型的算力真的要求很高。并且大模型或者是人工智能,我們每個(gè)人也需要,企業(yè)也需要,社會(huì)也需要,國(guó)家的政治、國(guó)家的一些軍事它也需要。所以在這種情況大家能看到能源也是個(gè)巨大的投資方向。并且核能或者是微型的這種小型核反應(yīng),也都是一個(gè)發(fā)展方向,這也是咱投資的一個(gè)趨勢(shì)。所以在這種能源,這個(gè)大家要注意。我們介紹至此,大家能看到它對(duì)我們的生活各方面的都已經(jīng)產(chǎn)生了這樣很大的影響。未來會(huì)影響的更為深入。
接下來再給大家看一下AI未來會(huì)在哪些領(lǐng)域會(huì)有更大的這種影響?我給大家看一下,首先咱們告訴大家一個(gè)答案,說實(shí)話,因?yàn)槲覀儌€(gè)人需要、企業(yè)需要、國(guó)家需要,甚至像一些技術(shù)層面也需要。那在這種情況上,AI未來可以在各個(gè)領(lǐng)域,各個(gè)工作崗位都會(huì)有很大的影響,都會(huì)有很大的影響。大家甚至你不用太那什么。所以在這里大家能看到,我就列出來幾個(gè)的思考方式。
第一點(diǎn)我們想就是技術(shù)在演變過程當(dāng)中,也是包括IT技術(shù),包括像生產(chǎn)制造技術(shù),它也是需要AI的,所以它在這個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有很大的影響。其中比如說像多模態(tài)技術(shù),包括像文字、圖像、聲音、視頻等處理,它都是需要的。那在這里你比如說對(duì)個(gè)人,你想做這個(gè)自媒體對(duì)吧?然后另外還有相應(yīng)的你企業(yè)想做這種智能自動(dòng)化企業(yè)智能化的戰(zhàn)略,它都是能支持的,所以各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域它都是能做好的。這個(gè)技術(shù)演進(jìn)層面,包括像生產(chǎn)制造型企業(yè)。
然后另外一個(gè)什么就是行業(yè)的滲透,人工智能它會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域會(huì)影響更為深入,滲透到咱說像毛細(xì)血管一樣,我們工作生活的各個(gè)崗位,甚至你工作的細(xì)節(jié),它都會(huì)有徹底的影響,所以它都會(huì)做眾多的行業(yè),都會(huì)產(chǎn)生徹底的改變,那在典型我們?cè)谶@里就列了一些特別典型的,這些也是特別,做一些金融服務(wù)的話,也特別容易賺錢的一些行業(yè)。那在這里大家能看到包含像什么在醫(yī)療行業(yè),醫(yī)療行業(yè)有錢對(duì)吧?然后另外醫(yī)療里頭包含像輔助診斷,它比醫(yī)生看片、看CT片、看診斷,診病還更準(zhǔn)。然后另外一個(gè)什么就精準(zhǔn)治療,就是它看完片之后會(huì)給出相應(yīng)的治療方案,更為先進(jìn)的治療手段。這個(gè)現(xiàn)在不都有一個(gè)案例,就是有一個(gè)醫(yī)生,它就是學(xué)的知識(shí)比較慢,然后人工智能給出一個(gè)解決方案,然后它又開了個(gè)方,那人工智能比它好,這里面是現(xiàn)實(shí),現(xiàn)在已經(jīng)很多這樣的案例出現(xiàn)了。
然后另外一種,就金融行業(yè)的這種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,智能投顧,它都能做的很好。因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)就是咱們?cè)谧龈魑凰龅模墙鹑谛袠I(yè)也是特別有錢的對(duì)吧?人工智能將來會(huì)做這個(gè)工作,大家講人工智能要做這個(gè)工作,那以前做這個(gè)工作的人干啥?會(huì)有一些不積極,學(xué)習(xí)慢的人會(huì)被替代掉。所以咱們又給大家分析,影響到咱切身利益的,所以咱們掌握它,讓它幫咱做好智能投顧怎么辦?咱就沒有這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)了,是不是?
另外在教育行業(yè),它可以做到個(gè)性化教學(xué)。怎么做到個(gè)性化教學(xué)?我給大家舉個(gè)例子,這個(gè)也是我說實(shí)話,就我們?cè)诮逃⒆拥臅r(shí)候,或者是我在教我們這些適當(dāng)?shù)囊恍┤耍ピ趺慈プ鲞@個(gè)事兒的。但現(xiàn)在應(yīng)該這個(gè)咱們應(yīng)該了解到,就像豆包,它有一個(gè)英語(yǔ)對(duì)話能力,就語(yǔ)音對(duì)話,它有這個(gè)能力。然后你要把這個(gè)做好之后,就可以做到英語(yǔ)學(xué)習(xí)。
那以前像咱們學(xué)英語(yǔ)的怎么辦?你要想有錢一點(diǎn),好一點(diǎn),都請(qǐng)外教,對(duì)吧?然后請(qǐng)外教費(fèi)用還特別高。那在這種情況人工智能會(huì)怎么辦?
你就用像豆包的這個(gè)外語(yǔ)學(xué)習(xí)能力,它是只需要一些簡(jiǎn)單的一些小的費(fèi)用就行了,VIP這個(gè)費(fèi)用就行。那費(fèi)用很低,然后怎么辦?你可以讓孩子長(zhǎng)期用豆包學(xué)習(xí)英語(yǔ)。讓孩子用英語(yǔ)跟孩子對(duì)話,不是英語(yǔ),就其它語(yǔ)言也行。因?yàn)槎拱苤С趾芏喾N語(yǔ)言。比如說學(xué)俄語(yǔ),你看中俄關(guān)系現(xiàn)在這個(gè)貿(mào)易挺多,那你學(xué)俄語(yǔ)、學(xué)日語(yǔ)、學(xué)法語(yǔ)對(duì)吧?你這都是可以的。然后在這種情況下干什么?
經(jīng)過長(zhǎng)期的學(xué)習(xí),那個(gè)豆包它就會(huì)分析說你在說這句話的時(shí)候,哪個(gè)單詞拼的不準(zhǔn),或者你這句話有語(yǔ)法毛病,它都會(huì)怎么辦?會(huì)矯正,這個(gè)厲害。然后它接下來什么,就是你看你這句話里面如果有單詞拼的不準(zhǔn),它會(huì)指出來,接下來什么。它會(huì)在大模型里會(huì)記住這個(gè)單詞,然后以后再跟孩子對(duì)話過程當(dāng)中,它會(huì)把這個(gè)單詞增加出現(xiàn)的頻率,就是磨耳朵。在這種情況就是單詞的拼音咱就準(zhǔn)了。然后另外一個(gè)什么就語(yǔ)法有錯(cuò)誤的,它會(huì)增加這樣的語(yǔ)法出現(xiàn)次數(shù),讓孩子知道正確的話怎么講。所以大家能看到什么?是不是就個(gè)性化了,別的孩子可能錯(cuò)另外一個(gè)詞,他錯(cuò)這個(gè),然后它倆不會(huì)混淆。
在這種情況大家能看到孩子的英語(yǔ)學(xué)習(xí)的方式就已經(jīng)發(fā)生改變了。你還需要我請(qǐng)外教嗎?不用,你還想學(xué)多種語(yǔ)言嗎?完全可以。是不是?所以在這種情況,咱們這個(gè)案例還是比較多的。所以在這種情況下,咱們就舉這樣的,特別深入的,也是我們回家直接可以操作的。那你在這個(gè)過程當(dāng)中,是不是你就感覺到人工智能對(duì)我們受益特別大?當(dāng)然像學(xué)習(xí)外語(yǔ)的這個(gè)還有很多一些點(diǎn),我就不一一給大家講了。
然后另外像制造行業(yè),現(xiàn)在國(guó)家隨著發(fā)展對(duì)制造業(yè)越來越重視,你像美國(guó)說這個(gè)制造業(yè)回流,但是現(xiàn)在這多少年了也沒回去,為什么?因?yàn)樗A(chǔ)太差,包括像這個(gè)生產(chǎn)線的工人,工人的知識(shí)水平,然后另外就整條生產(chǎn)線的建設(shè),另外這個(gè)配套生產(chǎn)線的小企業(yè),還有配套的生產(chǎn)的一些原材料,對(duì)吧?那不是那么簡(jiǎn)單的,中國(guó)恰恰現(xiàn)在這一套體系完全是全具備的,那這就是中國(guó)優(yōu)勢(shì)。是不是?在這種情況下,現(xiàn)在有很多世界國(guó)家在中國(guó)是成為世界工廠了,對(duì)吧?
這里面就通過這樣分析,讓大家了解人工智能,你看對(duì)我們的學(xué)習(xí),對(duì)我們的這個(gè)健康、制造都有影響。比如說還有交通各方面,那將來可能這個(gè)路上跑的車就不需要司機(jī)開了,那全是人工智能在開。我們就講到這兒,就是講這個(gè)也是時(shí)間特別多,案例也特別深入的,在這里也都是很好的投資機(jī)遇。
然后另外還有什么?就商業(yè)模式也會(huì)有巨大的影響,就是人的思考模式什么都變了。但是你想在這里就外教是不是就不用了?那你說這種商業(yè)模式是不是就外教它可能在中國(guó)就沒有那么大市場(chǎng)了,對(duì)不對(duì)?所以在這種情況,商業(yè)模式就會(huì)變成什么?就叫模式即服務(wù),叫MaaS發(fā)展甚至調(diào)用API。
然后有很多小一點(diǎn)的企業(yè)就通過基礎(chǔ)大模型進(jìn)行商業(yè)式的開發(fā),那就會(huì)有很大的潛力。所以在這種情況下,大家能看到通過咱這三個(gè)大的方向分析,能看到人工智能對(duì)我們未來各個(gè)領(lǐng)域的影響都會(huì)很大的。甚至你要說哪個(gè)行業(yè)不受人工智能影響,你可能要想是不是咱自己沒想到,可以影響的方式?百分之百有的,這個(gè)就是它對(duì)我們的影響。有了這樣的影響,會(huì)對(duì)我們生活、工作都會(huì)有很大的改變,對(duì)吧?所以在這里大家能看到我們具體的怎么樣去把它應(yīng)用到我們的生活里,是不是?
咱給大家探討一下,像人形機(jī)器人會(huì)離我們有多遠(yuǎn)?是不是?首先我們給大家分析一下,就是技術(shù)上的突破,對(duì)吧?
那么說實(shí)話,現(xiàn)在人形機(jī)器人據(jù)我們十分理想的狀態(tài),就像剛才我講的,她聽到我說想吃宮爆雞丁還有鍋包肉的話,它就中午就給我做好,菜也自己出去買,洗菜炒菜這個(gè)過程。大家記住這還離我們挺遠(yuǎn)的。但是因?yàn)楝F(xiàn)在是屬于第四次工業(yè)革命,它是在第三次工業(yè)革命基礎(chǔ)上。大家記住現(xiàn)在這四次工業(yè)革命是一次比一次快了。你看第一次工業(yè)革命可能就需要幾百年,第二次也需要一兩百年,第三次只需要20年。所以第四次工業(yè)革命可能就需要五年、十年。所以今天尹老師所講的這些,大家你要五年十年后看。
所以人形機(jī)器人它走進(jìn)我們的生活,現(xiàn)在暫時(shí)還不太理想。那么未來在五年十年以后,它會(huì)走入我們的生活,所以有多遠(yuǎn)先給大家分析一下。在這里像人工智能的一些技術(shù),現(xiàn)在還需要,不是,這個(gè)人形機(jī)器人,有些技術(shù)還需要進(jìn)行突破,包括像關(guān)節(jié)的靈活性,以及像這個(gè)人形機(jī)器人,它與這個(gè)大模型整合,然后適應(yīng)咱們社會(huì)的環(huán)境做出相應(yīng)的反應(yīng),這個(gè)還需要技術(shù)突破。
比較典型的這個(gè)是今年的2月19號(hào),對(duì)吧?現(xiàn)在來講就是前幾天,北京亦莊組織了人形機(jī)器人半程馬拉松比賽,真正能跑到終點(diǎn)的其實(shí)就沒幾臺(tái)。有很多人有批判的眼光,說你這么大一個(gè)政府,你組織這樣的一個(gè)十分娛樂沒有價(jià)值的這樣的一個(gè)馬拉松比賽,這是不是很那啥,是不是就是意思很丟人,大家記住這是比賽,這是批判眼光會(huì)這么講,但實(shí)際上像我們做技術(shù)的人都會(huì)有一個(gè)什么,就是認(rèn)可這次比賽的,這次比賽價(jià)值很高。
那大家你要是真懂歷史的都知道,大家現(xiàn)在我們經(jīng)常出差,是不是都坐飛機(jī)?但是你知道萊特兄弟,就在上個(gè)世紀(jì)發(fā)明飛機(jī)的時(shí)候,它是咋發(fā)明的嗎?它第一次萊特兄弟坐的那個(gè)飛機(jī)才滑行了二百多米,然后就掉到陸地上了,還摔的摔壞了。它那個(gè)時(shí)代就是上個(gè)世紀(jì)的時(shí)候,它能想象今天我們的飛機(jī),像這個(gè)民航的大飛機(jī),可以繞地球飛嗎?那一飛就多少個(gè)小時(shí),對(duì)吧?那它那時(shí)候它能想象到這個(gè)嗎?那現(xiàn)在人工智能,我看它們有的那個(gè)人形機(jī)器人,就剛出來那個(gè)比賽的那個(gè)跑道,兩步就摔倒了。大家記住,你不要看這些,其實(shí)這次比賽就是一次什么,檢閱,哪里不行我們先發(fā)現(xiàn),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手哪里強(qiáng),我們要研究對(duì)吧?然后去改進(jìn)它。
就像萊特兄弟發(fā)明飛機(jī),其實(shí)汽車也是,汽車第一次上路的話,好像用了12個(gè)小時(shí)才走了幾公里,對(duì)吧?所以在這種情況下,大家能看到,現(xiàn)在大家能看咱開汽車一天可以跑上千公里是不是?所以大家不要去悲觀的看,一定也不用太多批判的這個(gè)視角去看。反而我們要用什么?用包容和任何事物都是要從無(wú)到有,從做的不好,要好的一個(gè)發(fā)展自然規(guī)律的。我們要遵循規(guī)律是不是?所以在這種情況下,它還是需要時(shí)間的,人工智能、人形機(jī)器人它不會(huì)短時(shí)間內(nèi)走進(jìn)我們生活的,大家要有這個(gè)準(zhǔn)備。那咱作為財(cái)務(wù)人員或者作為金融分析人員,你們要有什么準(zhǔn)備,對(duì)不對(duì)?
那能知道說未來人形機(jī)器人必然普及,然后它的整條產(chǎn)業(yè)鏈,包括像關(guān)節(jié)以及攝像頭,還有一些雷達(dá)技術(shù)。那么人工智能怎么辦?就人形機(jī)器人,這都是我們投資的好場(chǎng)景,當(dāng)你整個(gè)行業(yè)都特別成熟了,你想進(jìn)入的時(shí)候,你成本特別高。你現(xiàn)在可以提前什么做長(zhǎng)期投資,你先進(jìn)去你成本低,然后等到它真做好的時(shí)候,你可以快速的回收成本。
是不是現(xiàn)在有很多咱們做金融,它不有長(zhǎng)期戰(zhàn)略投資,這個(gè)就是一個(gè)參考,長(zhǎng)期戰(zhàn)略投資。好,這個(gè)就是給大家講一講現(xiàn)在的這次亦莊的馬拉松比賽,它這個(gè)出現(xiàn)的問題以及它的機(jī)遇在哪里,是不是也給大家講了。
然后接下來像未來人形機(jī)器人,它應(yīng)用的場(chǎng)景就十分廣泛。第一點(diǎn)什么?就是工廠它是能用的,還有什么養(yǎng)老的一些服務(wù),你是機(jī)器人可以在這里面在養(yǎng)老院給我們提供服務(wù),甚至家里的養(yǎng)老是不是?就很多工作由它做了那就更科學(xué)。它不會(huì)有情緒是不是,有沒有虐待老人,虐待小孩的對(duì)吧?它不會(huì)。
另外是什么?就物流行業(yè)了,完全可以用人工智能去搬運(yùn)了,叫AGV車,人形機(jī)器人搬運(yùn)。還有什么像家庭的很多的工作,其實(shí)大家可以想象,就是人只要能做的事兒,人形機(jī)器人都能做。只是說先會(huì)做更簡(jiǎn)單的,再做更復(fù)雜的,甚至人做不到它都能做。你比如說可能就到南極科考,那人到那頭可能就不行了。那這個(gè)人形機(jī)器人可能就行,是不是?惡劣的環(huán)境,這個(gè)潮濕泥濘的環(huán)境,它有可能做得很好,是不是?所以在這種下,我們還有很多機(jī)遇進(jìn)行投資,可以做長(zhǎng)期的這種投資考慮。
然后另外還有就是商業(yè)化的挑戰(zhàn),它現(xiàn)在成本也比較高。一個(gè)是成本高,還有一個(gè)安全性不足,還有一個(gè)倫理問題,這個(gè)也是我們要注意的,這個(gè)其實(shí)影響不大。其實(shí)人工智能真的把事兒做好才是最關(guān)鍵的。這個(gè)也是咱們?cè)谧魑豢紤]投融資這些方向上,我們可以去考慮如何做。
通過這樣的介紹,我們就已經(jīng)給大家深入的去鋪墊好了未來人工智能對(duì)我們的影響。接下來我們?cè)倬劢笰I在財(cái)務(wù)方向上的應(yīng)用,來進(jìn)行詳細(xì)的剖析一下。前后我們就整體結(jié)合起來。
好,那咱首先給大家來分析一下,第二章叫AI如何來創(chuàng)造財(cái)富,抓住新機(jī)遇。首先咱們給大家看一下,這個(gè)AI的發(fā)展它會(huì)帶動(dòng)哪些產(chǎn)業(yè)鏈?或者產(chǎn)業(yè)鏈上會(huì)形成哪樣的這種資金或者是機(jī)遇,然后我們?nèi)绾稳ベ嶅X,我們給大家分析一下。首先我們可以看一下AI整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,它會(huì)涉及到一些什么樣的這種資金,或者是重要的一些資金環(huán)節(jié),給大家看一下。
第一點(diǎn)就是一些科技型企業(yè)的投資者,它會(huì)進(jìn)入到這個(gè)AI,來推動(dòng)AI的快速發(fā)展。那典型的企業(yè)包含什么?像技術(shù)積累和市場(chǎng)一些份額比較大的企業(yè),那典型的就是以O(shè)penAI公司為代表的,像ChatGPT,然后另外還有什么像微軟,那為啥提微軟?其實(shí)我們?nèi)粘.?dāng)中好像跟微軟沒有,尤其AI這個(gè)領(lǐng)域跟微軟好像沒有太大關(guān)系,對(duì)不對(duì)?當(dāng)然微軟也提供了一些像office方面的copilot,但是大家要知道,微軟是OpenAI背后最大的投資人。你要能知道這個(gè),是不是,就知道現(xiàn)在微軟的股票現(xiàn)在也一直在漲,不能說完全百分之百漲,也會(huì)因AI的發(fā)展,就微軟的股票有所提升股價(jià)。然后另外什么就像谷歌公司,那為啥提谷歌?其實(shí)像剛才我們前面,像講GPT大模型的時(shí)候,我們提到Transformer架構(gòu),那Transformer架構(gòu)就是谷歌公司研發(fā)出來的,然后ChatGPT就OpenAI公司,它只是把這個(gè)做出來了,做的更好,或者應(yīng)用場(chǎng)景更好,它在于此。
然后另外一點(diǎn)什么,這個(gè)企業(yè)就是人工智能做的無(wú)論如何的好,其實(shí)它都是大模型方向上的,那這個(gè)大模型的運(yùn)行,它需要什么服務(wù)器集群,在這種上都必須要什么?要用GPU,所以英偉達(dá)在這個(gè)時(shí)候,它的GPU對(duì)市場(chǎng)的需求比較大。那為啥英偉達(dá)這么火,而其它的沒有,你華為為什么沒有英偉達(dá)這么火?原因就在于問題出在哪兒?就是英偉達(dá)人家這個(gè)研發(fā)GPU早,還有就是英偉達(dá)它這個(gè)GPU的研發(fā)體系,比如說像CUDA,它的整套體系特別完善,并且現(xiàn)在都已經(jīng)成業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)了。在這種情況下,再加上英偉達(dá)它一些芯片的制程技術(shù)也比較先進(jìn),所以它的這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力特別強(qiáng)。
這個(gè)說實(shí)話后面咱也會(huì)提到,就英偉達(dá)都做到什么程度?就是現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)大型企業(yè),還有一些生產(chǎn)制造型企業(yè),拿著多少個(gè)億的錢,排隊(duì)買英偉達(dá)的GPU芯片,它都買不到。現(xiàn)在這種情況,包括像在美國(guó)向中國(guó)禁售,那這種情況下就更(是)中國(guó)企業(yè)就是排隊(duì)買的都買不著,都到這種程度。所以英偉達(dá)股票增速特別快。由此可見什么,英偉達(dá)的這個(gè)市場(chǎng),就是GPU市場(chǎng)還是值得投資的。現(xiàn)在這段時(shí)間受影響,那未來肯定還會(huì)再漲回來的。
這個(gè)就是科技企業(yè),這種受人工智能的影響的企業(yè)。當(dāng)然還有像國(guó)內(nèi)的一些GPU企業(yè),也有一定的投資價(jià)值,然后另外就是AI開發(fā)者與工程師在這個(gè)領(lǐng)域?qū)硪矔?huì)比較賺錢,所以在這種情況下怎么辦?它對(duì)人才的需求是比較高的,薪資水平也比較高,然后待遇也比較高。那在這種情況下,如果在座的各位同學(xué),如果你們有這個(gè)軟件研發(fā)基礎(chǔ),硬件基礎(chǔ)也懂,比如說有懂python編程,你可以考慮轉(zhuǎn)型走向AI開發(fā)工程師。大家知道任何一個(gè)行業(yè),它就興起的時(shí)候,人的工資都比較高的。你比如說特別成熟了,很多人都涌進(jìn)來之后,那這時(shí)候工資就會(huì)降下來。
你比如說像Java語(yǔ)言,早些年當(dāng)然python現(xiàn)在還是很高的,你像一些工資它的水平就能體現(xiàn)出,這有這個(gè)大的趨勢(shì),所以大家能看到機(jī)遇還是在這兒的。那咱打個(gè)比喻,這是真實(shí)的案例,這個(gè)就是杭州的這個(gè)DeepSeek的公司,它火了之后,然后它們團(tuán)隊(duì)里有個(gè)清華畢業(yè)的一個(gè)女生,就是寫DeepSeek代碼的,那中國(guó)某企業(yè),咱就不提它了,它這個(gè)挺有名的企業(yè),倆字兒,他領(lǐng)導(dǎo),他就怎么去主動(dòng)去聯(lián)系這個(gè)女生,去挖她,說要給2000萬(wàn),然后這女生都沒去。大家都想這個(gè),是不是?這是網(wǎng)上的,你們上網(wǎng)可以查到這個(gè)案例了,后來人都沒去,這2000萬(wàn)的年薪人就沒去。
所以在這種情況上大家能看到AI工程師未來是一個(gè)很好的就業(yè)方向。但是這個(gè)對(duì)人才要求特別高。對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)的理解,數(shù)據(jù)打標(biāo)簽,然后再加上相應(yīng)的這種GPU的開發(fā),以及像大模型的研發(fā)運(yùn)維以及應(yīng)用。這個(gè)都是要求很高的,當(dāng)然掌握了工資也很高。但這個(gè)就是咱們投資方向,投資領(lǐng)域,這都是可以考慮的。
另外一個(gè)就是新職業(yè)從業(yè)者,它也是能夠可以賺到很多錢的。那第一點(diǎn)體現(xiàn)什么?就新興的職業(yè)和一些技能,包括像什么數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家隨著人工智能發(fā)展近幾年越來越火,他的工資也特別高的。你像在國(guó)內(nèi)有好多專門招數(shù)學(xué)博士,這年薪至少200萬(wàn)起步,都是這樣的。然后另外還有機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,算法設(shè)計(jì),然后機(jī)器人維護(hù)等,那將來這些工資都會(huì)不低的,所以在這種上它投資也會(huì)有很高,還有就是咱進(jìn)入這個(gè)行業(yè)也可以賺到很多錢。然后另外,當(dāng)然像我們做培訓(xùn)的企業(yè)也可以去培訓(xùn)這些人員,然后我們培訓(xùn)行業(yè)也能收有收益是吧?就結(jié)合咱培訓(xùn)的,另外一個(gè)就采用AI技術(shù)的一些企業(yè),用了AI技術(shù)企業(yè)能夠提高生產(chǎn)率,提高企業(yè)利潤(rùn),提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)不對(duì)?
所以你看生產(chǎn)效率提升,降低成本,能拓展新的業(yè)務(wù)。因?yàn)樵饶憧赡懿挥萌斯ぶ悄艿臅r(shí)候,你用普通做業(yè)務(wù),那現(xiàn)在我用人工智能的,它可能誕生新的一些解決業(yè)務(wù)問題或者是做業(yè)務(wù)流程的新的手段和方法。這不都是創(chuàng)新,對(duì)吧?然后另外什么?就是部分的消費(fèi)者,就新的產(chǎn)品和服務(wù)。
隨著人工智能它整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,一個(gè)是它會(huì)替代很多人的一些工作,尤其是智力勞動(dòng)者,讓一些人失業(yè)。但同時(shí)它也會(huì)創(chuàng)造很多工作。那些失業(yè)的人可以快速的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型,來做人工智能周邊的一些服務(wù)的,那這也會(huì)是一個(gè)很好的市場(chǎng),對(duì)吧?
就有點(diǎn)類似于像咱說的第三次工業(yè)革命,滴滴打車這些服務(wù)對(duì)吧?那當(dāng)然你想平時(shí)我們家里車用的少的就是停在那兒,那現(xiàn)在我就可以開私家車出去去在工作之余,是不是做個(gè)兼職,那這不就是相應(yīng)的就是它提供了一些新的機(jī)遇了。現(xiàn)在咱說有些第三次工業(yè)革命階段,或者是在第四次工業(yè)革命階段,很多像程序員被裁了,他也反過去開滴滴了,對(duì)吧?所以你看周邊的一些服務(wù)它就會(huì)產(chǎn)生,所以在這種情況下,我們能了解到未來這個(gè)資金的走向在哪里。所以大家可以去抓住機(jī)遇來提升自己。甚至在在人工智能大的浪潮當(dāng)中,我們也能夠自己賺到一筆,第一桶金,對(duì)吧?
好,我們探討了相應(yīng)的這個(gè)錢去哪里了。接下來我們?cè)俳o大家探討一下,咱們作為金融行業(yè),我們投資的話,肯定會(huì)考慮整個(gè)投資產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。我們從這個(gè)視角再給大家分析一下我們投資的點(diǎn)在哪里。
首先咱先看一下上游產(chǎn)業(yè)鏈,上游產(chǎn)業(yè)鏈最核心的還是什么?就是算力、算法、數(shù)據(jù)。咱們?cè)谇懊嬖谥v的時(shí)候已經(jīng)提到,算力、算法其實(shí)它是構(gòu)建了大模型,那大模型它相當(dāng)于是生產(chǎn)線,而數(shù)據(jù)是相當(dāng)于生產(chǎn)線上加工的原材料。有了算力、算法、數(shù)據(jù)之后,什么咱所說的智能涌現(xiàn)它才能做到。所以在這種情況我們也特別強(qiáng)調(diào)是缺一不可的,這是一個(gè)鐵三角。
在這種情況我們?cè)偌?xì)分的話可以看到,像算力它不是憑空存在的,它得需要硬件基礎(chǔ)設(shè)施來支撐,它得有什么有算力資源。你至少得買服務(wù)器,得買GPU,是這些內(nèi)容,那GPU插在服務(wù)器上,然后為啥買服務(wù)器不買存儲(chǔ)柜,這個(gè)大家一定要知道,因?yàn)樯段覀円邢鄳?yīng)的存儲(chǔ)能力,還有算計(jì)算能力。你像微軟為了OpenAI公司訓(xùn)練ChatGPT 4,它用了接近3萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器去訓(xùn)練的。這個(gè)算力,大家不是說一臺(tái)、兩臺(tái),是3萬(wàn)臺(tái), 3萬(wàn)GPU的卡去做這個(gè)算力的,所以大家你想一塊卡就接近兩萬(wàn)多美元,那么你想要買3萬(wàn)塊得多少錢?它是這樣的。然后另外像硬件,還包括像網(wǎng)絡(luò)資源,還有信息安全,包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn),還有數(shù)據(jù)質(zhì)量,那都是有要求的,這個(gè)是上游。
硬件有了之后怎么辦?我們另外就是AI的這個(gè)算力的基礎(chǔ),那包含什么?像GPU芯片,還有什么?像云計(jì)算與云服務(wù)。因?yàn)槟銠C(jī)器多了,你不能可能靠人手動(dòng)的去維護(hù)。那這時(shí)候咋辦?我們得通過云計(jì)算去管理,甚至智能服務(wù)器的管理,還有智能計(jì)算的云控制中心,對(duì)吧?你像現(xiàn)在阿里、騰訊、華為、亞馬遜、谷歌,現(xiàn)在都提供這樣的AI算力基礎(chǔ)服務(wù),就相當(dāng)于是先提供了這個(gè)生產(chǎn)線上的最底層的,那有了這些底層怎么辦?還有需要有深度學(xué)習(xí)的框架,相當(dāng)于說Transformer框架,開源大模型,像TensorFlow、PyTorch等這些技術(shù)。
然后另外像預(yù)訓(xùn)練的這些,那預(yù)訓(xùn)練工作就得需要人才,對(duì)吧?剛才咱提到了像數(shù)據(jù)科學(xué)家,還有這個(gè)大模型的開發(fā)人員,然后這都是什么構(gòu)建了咱們說的它那個(gè)整條產(chǎn)業(yè)鏈,就生產(chǎn)線都是硬件的。那它加工什么?要加工這些就數(shù)據(jù)資源,包含數(shù)據(jù)整合,以及像企業(yè)外部的一些合規(guī)數(shù)據(jù)。當(dāng)然我們不做違法的事,合規(guī)合法,要合規(guī)數(shù)據(jù)。
然后還有什么數(shù)據(jù)標(biāo)注,數(shù)據(jù)標(biāo)注是特別耗人耗資源的。現(xiàn)在隨著人工智能的發(fā)展,現(xiàn)在出現(xiàn)一個(gè)新的崗位,它的工資倒不高,但是這崗位就出現(xiàn)了叫什么數(shù)據(jù)標(biāo)簽員,就是給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽的。你比如說我這有一張圖片,然后它就描述出這圖片里是一棵樹,是綠色的,還是黃色的那什么在北京,什么什么這個(gè)楓葉是吧?這會(huì)講這一些。然后另外還有第三方合規(guī)數(shù)據(jù)。
那這個(gè)就是上游的。我們通過前面的這個(gè)對(duì)人工智能的整體介紹,咱們已經(jīng)知道它們的重要性了,然后我們要掌握這些,從財(cái)務(wù)或者是從做金融的視角,這些都是可投資的領(lǐng)域,可投資的領(lǐng)域。好,接下來咱們給大家看一下具體的分析。
算力的需求會(huì)達(dá)到一個(gè)什么程度?典型的這也是導(dǎo)致英偉達(dá)火的一個(gè)主要原因,對(duì)吧?英偉達(dá)實(shí)際上它在這個(gè)發(fā)展過程當(dāng)中,它硬件的設(shè)計(jì)能力也比較強(qiáng)。另外它也有相應(yīng)的CUDA支持,然后一套完整的人工智能算力的產(chǎn)業(yè)鏈它具有了。
比較典型的給大家看一下,你像這個(gè)GPT 4,它這個(gè)模型在訓(xùn)練的時(shí)候,它需要3萬(wàn)塊英偉達(dá)A100這個(gè)芯片GPU,然后連續(xù)要訓(xùn)練三個(gè)月。
第一點(diǎn)就是買這個(gè)AI芯片時(shí)候,這個(gè)市場(chǎng)就很大,那金融投資就有了。當(dāng)然你想要這么多的芯片再加上,因?yàn)檫@些芯片要插在服務(wù)器上,那服務(wù)器的用電量也很高。那你想這個(gè)能源它需要三月?你想這個(gè)能源是不是也是一個(gè)投資的很好方向,對(duì)吧?
所以在這種情況下,大家能看到為什么英偉達(dá)這么火,其實(shí)它跟這個(gè)也有關(guān)。還有就是這些設(shè)備我們必須要有云計(jì)算管理平臺(tái)來進(jìn)行管理。然后它效率更高,資源調(diào)度更方便,甚至可以對(duì)外提供大模型的MaaS,就MaaS就是大模型去服務(wù),然后提供相應(yīng)的算力資源。
然后另外一個(gè)什么,就像英偉達(dá)的這個(gè)技術(shù)壁壘,它現(xiàn)在技術(shù)壁壘還很高。像咱國(guó)內(nèi),包括像華為,它和英偉達(dá)的這個(gè)GPU,它這個(gè)差距還是有代差的。那不是一點(diǎn)點(diǎn)差距,是代差。像咱們可能用三年、五年可能能趕上現(xiàn)在的狀態(tài),但是人家英偉達(dá)也會(huì)在這三年五年更再前進(jìn)一步,對(duì)不對(duì)?所以這個(gè)追趕還是需要的,所以在這種情況,英偉達(dá)的這個(gè)市場(chǎng)的這種壟斷地位還是現(xiàn)在難以撼動(dòng)的。原因它就是有這個(gè)CUDA生態(tài),現(xiàn)在國(guó)內(nèi)都在模仿它,大家記住你只要模仿了,你就很難超越,是不是,它就這個(gè)IT技術(shù),它也不是一天兩天就能夠從無(wú)到有,從弱變很強(qiáng),這還是很難的,都是需要積累的。所以在這種情況,英偉達(dá)為什么這么強(qiáng)?也是跟這個(gè)有關(guān)。一個(gè)是市場(chǎng)需求,還有像這個(gè)云平臺(tái)管理,還有就是本身英偉達(dá)自己有這個(gè)更高的技術(shù)壁壘。
然后另外咱們回來再看一下像算法,算法其實(shí)對(duì)影響也是比較大的,尤其像咱們提到的這個(gè)Transformer這種模型。很多企業(yè)得需要很專業(yè)的研發(fā)人員才能去coding好這個(gè)代碼。
那咱說講到這兒的話,這個(gè)算法在一些小型的公司能不能用得起?是可以的,我們可以從幾個(gè)方面用。第一點(diǎn)就是講特別安全的企業(yè),那我們可以做到什么?就是搭建私有大模型。把現(xiàn)在你像DeepSeek它大模型以及代碼它不都開放了嗎?然后像這個(gè)阿里的通義千問,它都是開源的嗎?還有像清華大學(xué)的大模型,然后我們是可以把這大模型怎么辦,下載下來,以及代碼下載下來,然后買好GPU硬件,就剛才咱前面講的算力。然后你部署到這個(gè)上面,那就可以在企業(yè)里去用了,這是小公司的用法。
那為什么小公司就能用了?因?yàn)槲覀儾恍枰跏嫉念A(yù)訓(xùn)練,因?yàn)轭A(yù)訓(xùn)練它花的成本特別高,但是推理它的資源就少了。所以這時(shí)候成本降下來,小公司就有這個(gè)錢去買這個(gè)算力了,這是一個(gè)。
在這種情況下我們用的是可以做到什么?小公司來做到輕量化的這個(gè)模型。輕量化模型就包含像模型的壓縮、減脂、量化,像我們自己都做,就我在公司里我做,甚至這個(gè)代碼我都寫。為啥?就是我要親身去體驗(yàn)它,因?yàn)槲沂亲鯟TO的,對(duì)底層我要掌握的更深,我才能對(duì)上層才能理解的,對(duì)下層(口誤)的指導(dǎo)才更深刻,對(duì)不對(duì)?所以在這種過程當(dāng)中,我們是需要這些技術(shù)模型,然后在小企業(yè)里就可以用起來了。
然后另外一個(gè)小企業(yè)還可以做到什么?我們搭建這個(gè)模型,就可以用它來實(shí)現(xiàn)一些低代碼開發(fā)的功能。在小企業(yè)里,或者大企業(yè)也可以。在這種情況下,我們寫代碼的能力什么?那就叫普通人就可以寫復(fù)雜的代碼了。剛才咱們前面不是給大家鋪墊的講的,你不會(huì)的技能通過人工智能之后,我們的這個(gè)工作技能都會(huì)提升。所以你暫時(shí),比如說我不會(huì)寫,或者我只懂一點(diǎn)點(diǎn)代碼,然后我完全寫我也寫不了的,那在這種情況下,人工智能會(huì)加持我們寫代碼能力會(huì)突飛猛進(jìn),變得很強(qiáng)。
然后另外還有什么?就是開源的生態(tài),包括像這個(gè)TensorFlow、PyTorch等技術(shù)的這種應(yīng)用,也會(huì)讓我們小公司在低成本的情況下能應(yīng)用起來,這個(gè)是沒有任何問題的。
然后另外再給大家探討的就是剛才講的三要素,另外一個(gè)就是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)了。那數(shù)據(jù)能不能像石油一樣去買賣?說實(shí)話,就是在合理、合規(guī)、合法的情況下是可以的,數(shù)據(jù)這個(gè)買賣是有收益的,并且國(guó)家現(xiàn)在在將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。這個(gè)未來從國(guó)家政策以及安全的角度上,國(guó)家現(xiàn)在已經(jīng)做了一些基礎(chǔ)的鋪墊,甚至國(guó)家鼓勵(lì)政府會(huì)將一些數(shù)據(jù)共享出來。所以在這種下大家可以放心的去做,但是一定要遵循法律法規(guī),不要違規(guī),這是前提。
然后在這種情況下,大家能看到數(shù)據(jù)市場(chǎng)就可以做到什么。第一點(diǎn),有了數(shù)據(jù)就可以到算力的突破。就剛才咱講的一些硬件的,包括像高性能的一些芯片的計(jì)算的能力。這里有GPU、CPU還有FPGA以及ASIC等一些計(jì)算芯片,它就會(huì)為這個(gè)數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了,或者計(jì)算提供了相應(yīng)的生產(chǎn)線。然后另外就是算法,算法就是處理數(shù)據(jù)的,它可以通過不斷優(yōu)化的算法在企業(yè)里進(jìn)行應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)等。然后數(shù)據(jù)就會(huì)利用大數(shù)據(jù),包括像Hadoop等一些技術(shù)要應(yīng)用起來存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)。
那重要的什么?對(duì)數(shù)據(jù)要做標(biāo)簽化,其實(shí)標(biāo)簽化就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的,得到一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)集。這個(gè)數(shù)據(jù)集我們可以在官網(wǎng)上拿到,然后打標(biāo)簽,這時(shí)候你打好標(biāo)簽,數(shù)據(jù)是可以賣的。因?yàn)楣W(wǎng)上都有的,那也咱有同學(xué)說那都有的,那我直接在公網(wǎng)下載就行了。那個(gè)不行,因?yàn)槟莻€(gè)沒打過標(biāo)簽,它質(zhì)量不夠高,對(duì)模型訓(xùn)練不好,不友好,打過標(biāo)簽就有價(jià)值,所以它可以像石油一樣賣。但是你看企業(yè),咱們特別注重安全的企業(yè),你還是要防范,不能隨便賣。包括像說這個(gè)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù),那這個(gè)不能賣,所以咱要分清。所以在這種情況大家能看到未來數(shù)據(jù),因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展會(huì)催生數(shù)據(jù)體系的交易,這個(gè)也是我們投資的一個(gè)方向是不是?
好,這是上游的,那也給大家分析了投資的機(jī)遇在哪里。接下來咱看一下中游的,中游其實(shí)主要的是發(fā)展大模型,甚至基礎(chǔ)大模型和通用大模型。這些大模型全世界很多都在做,說實(shí)話其實(shí)最好的就是中國(guó)和美國(guó)兩大人工智能的國(guó)家在做。兩大國(guó)家在做人工智能的時(shí)候,其實(shí)我們都在競(jìng)爭(zhēng)的是什么?其實(shí)就是大模型什么,一定要接近于真人的這種能力。當(dāng)然說實(shí)話,咱說大模型現(xiàn)在已經(jīng)向人能思考,這一點(diǎn)的確做到了。但說實(shí)話它有些還是做的不好的。因?yàn)楫吘箯?022年12月份,相對(duì)來講就一年多點(diǎn),它已經(jīng)做到這種程度了,其實(shí)已經(jīng)很優(yōu)秀了,但是它里面含有不足。
各個(gè)的國(guó)際上的AI大模型企業(yè),它都在競(jìng)爭(zhēng)什么?其實(shí)它都在競(jìng)爭(zhēng)的是這個(gè)模型它更完善,更完美,甚至可以做到什么。現(xiàn)在大家能看到就是有的你像DeepSeek它不能幫我畫圖,對(duì)吧?當(dāng)然現(xiàn)在不能,未來可能會(huì)加上這個(gè)功能,幫我們做個(gè)視頻。就DeepSeek本身自身不是說能不能讓它寫畫圖提示詞,那它能就是它直接給它畫個(gè)圖,它是不能的。或者咱說畫一個(gè)什么跟真實(shí)的照片一樣的,它現(xiàn)在就不能。
這個(gè)說明什么?說明這個(gè)大模型它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域還是很窄的。你比如說像DeepSeek,它就是給我們做推理,做數(shù)學(xué)運(yùn)算,以及做一些,出方案、寫文字或者寫方案、寫報(bào)告,它比較強(qiáng)。你看這個(gè)做圖片、做視頻或者是做一些其它的內(nèi)容,它就沒那么強(qiáng),比如說語(yǔ)音的。
所以在這種情況,它全球的這個(gè)大模型在競(jìng)爭(zhēng)上面,其實(shí)都在競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)模型可以做很多事兒!那這種能力叫啥?就是一個(gè)模型既可以做圖片,也可以做聲音,也可以做各種方案編寫,這個(gè)就叫多模態(tài)。現(xiàn)在很多AI的大型企業(yè)或者做大模型的,它都在做多模態(tài),就是它這個(gè)接近于真人了。大家你看像咱們說咱們普通一個(gè)人,我眼睛我在這兒我能看到這個(gè)是不是?然后我在講的時(shí)候是大家的耳朵在聽,然后我手摸一下,我就能知道它的這個(gè)軟硬,對(duì)吧?這就叫多模態(tài)。其實(shí)人本身是個(gè)多模態(tài)的。
另外還有一個(gè)在追求是什么?就是它的不足點(diǎn)現(xiàn)在都在提升,這也是一個(gè)追求,也是競(jìng)爭(zhēng)方向。所以在這種中游,現(xiàn)在人工智能的發(fā)展都體現(xiàn)在哪里?
第一點(diǎn)就是多模態(tài)的,包括像視覺,以及語(yǔ)音,語(yǔ)音就是咱說的話。然后還有智能的這個(gè)文檔管理,就是咱說寫各種東西。另外還有多模態(tài)的這種檢測(cè),另外還有一些什么像NIP的處理這種大模型,像多語(yǔ)言模型、ChatGPT、DeepSeek、文心一言對(duì)吧?還有多模態(tài)的對(duì)話,開放域,還有代碼生成。
然后另外還有什么?就CV大模型。CV大模型強(qiáng)調(diào)什么?就是計(jì)算機(jī)視覺。像咱說的這個(gè)圖片生成、視頻生成,還有因果推斷、語(yǔ)義分析和理解。甚至咱說的它看到圖片以及和聲音,它是能一起來理解的,就像人一樣。在這種情況下,它的這種對(duì)世界的感知能力會(huì)變得更強(qiáng)。這是大模型未來AI大模型競(jìng)爭(zhēng)的方向,競(jìng)爭(zhēng)的方向。這是中游的。
那比較典型的咱們給大家對(duì)比一下這個(gè)中游領(lǐng)域現(xiàn)在有哪些企業(yè)?是不是?第一個(gè)咱國(guó)際視角來看一下,比較典型的代表就是OpenAI的ChatGPT。那咱分析一下,現(xiàn)在咱國(guó)內(nèi)的AI能追趕上ChatGPT嗎?當(dāng)然ChatGPT 4版本,咱說實(shí)話我們還是有一定的差距的,我們還是需要時(shí)間去追趕的。一個(gè)就是模型的參數(shù),另外一個(gè)就是ChatGPT,它生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度,或者人們需要的理想程度,它比其它的都高。咱講實(shí)話,甚至比DeepSeek的還要高。
然后另外一點(diǎn)什么?就是ChatGPT整體的生態(tài)現(xiàn)在也特別完備。雖然在國(guó)內(nèi)用不了,對(duì)你翻墻也能用。但是它提供的一些API,以及在這個(gè)之上提供了三百多個(gè)相應(yīng)的一些插件,這些插件也特別好用,這個(gè)就是ChatGPT的生態(tài)。
還有,就是像這個(gè)政策的支持,咱有這個(gè)差距,需要追趕。現(xiàn)在國(guó)家其實(shí)也提供了相應(yīng)的這樣的國(guó)家政策,包括像資金優(yōu)惠,還有一些扶持,然后去追趕ChatGPT,這也是很好的投資領(lǐng)域,根據(jù)政策去投資,那肯定就賠錢的概率還是很低的,賺錢的概率還是很大。
那回頭咱們看一下國(guó)內(nèi)的這種整體格局,我們對(duì)比一下。國(guó)內(nèi)就這幾家是為代表性的,包括大模型。在這種情況下,現(xiàn)在比較火的也就是春節(jié)前DeepSeek對(duì)吧?DeepSeek是有歷史使命的。咱們時(shí)間關(guān)系咱就講到這兒,它是有歷史使命的。在這種情況下,像DeepSeek是專注于推理和代碼的,然后它對(duì)一些數(shù)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題,它是可以做到很好的,很好的。甚至編寫的代碼,腳本的代碼也可以生成十分滿意的代碼。
好,接下來咱給大家再說一下這個(gè)百度的文心一言,就是它對(duì)中文的理解是超越ChatGPT的。但是其它方面不能這么講,所以在這種大家能看到它也各有這個(gè)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。我們?cè)诠ぷ鬟^程當(dāng)中,其實(shí)你是可以都用,然后怎么辦?去發(fā)現(xiàn)它的優(yōu)勢(shì),避開它的劣勢(shì),然后在這種情況下讓我的工作做的更好。
就是咱同樣說我有工具,就是說大家在座各位可能手頭都不止一部手機(jī),對(duì)吧?但是你會(huì)知道是哪部手機(jī)做哪樣事兒比較好,對(duì)不對(duì)?智能手機(jī),其實(shí)道理是一樣的。這個(gè)大模型其實(shí)它也是一個(gè)什么?就是工具。我們剛才咱講的底層你會(huì)疊加這種buff的這種智力能力,那你的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來了。
第三點(diǎn)就是華為的盤古,咱這里面就不用花太多時(shí)間介紹,你用過之后就有體驗(yàn)。實(shí)際上華為的還是跟它們有差距的,差距不是1點(diǎn)2點(diǎn)的。然后另外一個(gè)什么就是商湯的這個(gè)日日新,它可以做到什么?就是圖像,視頻的文本它都能做。在這種情況下,大家也可以去多多去了解,在這種情況其實(shí)有優(yōu)勢(shì)的國(guó)內(nèi)的就是這幾個(gè),還有其它的,你比如說阿里通義千問,其實(shí)也是不錯(cuò)的、可用的。所以在這里,咱們就整體的一個(gè)形勢(shì)的分析,大家要了解一個(gè)形勢(shì),然后在投資的時(shí)候要把握好脈搏,抓住它的核心點(diǎn)。然后咱們是盈利的是不是?
好,那接下來咱們給大家分析一下投資機(jī)會(huì)。至此咱們已經(jīng)講到投資機(jī)會(huì)在哪里了,是不是?包括像能源、芯片、算力、數(shù)據(jù),以及相應(yīng)的人才、行業(yè)應(yīng)用,對(duì)吧?這都是有投資機(jī)會(huì)的,并且這些機(jī)會(huì)都很大,包括國(guó)家政策、社會(huì)的需求,企業(yè)的需求,它都會(huì)有很大的資金涌入的。所以我們的投資機(jī)會(huì)都是比較好,大家一定要看準(zhǔn),看準(zhǔn)。
好,在這里我們就給大家像挑了比較重要的兩個(gè)行業(yè),其中一個(gè)就是金融行業(yè)的一個(gè)投資機(jī)會(huì),還有一個(gè)就是醫(yī)療的。那咱看一下金融行業(yè),其實(shí)典型的就是智能投顧是一個(gè)大的趨勢(shì)。然后它可以做到根據(jù)市場(chǎng)上的數(shù)據(jù),根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn),可以做出個(gè)性化的投資策略,甚至使用量化基金的投資方法,然后提升相應(yīng)的這個(gè)交易的成功率,提升的營(yíng)收能力?甚至提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,因?yàn)樗钦鎸?shí)跟數(shù)據(jù)相關(guān)的,不是我們說聽一個(gè)新聞我們就怎么樣了,對(duì)吧?那人它就有感情,或者認(rèn)知,或者是它有不知道的信息而導(dǎo)致的認(rèn)知缺陷問題。那么大模型它都可以去避免,甚至還可以降低百分之到30到40的風(fēng)險(xiǎn)。在這兩年風(fēng)險(xiǎn)減少了,收入增加了。其實(shí)兩個(gè)差距一算是不是就成倍的提升了企業(yè)盈利能力,這就是金融投資的。
然后另外其實(shí)在醫(yī)療行業(yè),醫(yī)療行業(yè)大家知道它是比較有錢的行業(yè),在這種情況下,AI可以輔助做診斷,在前面也能提到了是吧?然后針對(duì)不同的疾病給出相應(yīng)的,開藥方。那么在這種情況下,它可以減少什么錯(cuò)誤的這種致病率,能提升相應(yīng)的這個(gè)病的治療的質(zhì)量。所以在這種情況下,就可以在這種情況下,人工智能的投資在醫(yī)療領(lǐng)域也是一個(gè)比較好的。因?yàn)獒t(yī)療它的產(chǎn)業(yè)鏈比較長(zhǎng),包括設(shè)備,實(shí)驗(yàn)的試劑,以及相應(yīng)的整個(gè)疾病的治療,還有后期的康復(fù),都是有很大的投資機(jī)會(huì)的,這是中游的。
那接下來再給大家說說這個(gè)下游的。下游其實(shí)側(cè)重什么?就是底層的咱算力有了,上層的各種業(yè)務(wù)配套也有了。接下來什么就是在各個(gè)行業(yè)怎么去用了,數(shù)據(jù)也有,對(duì)吧?所以在這種下就是各個(gè)行業(yè)應(yīng)用。我在這里給大家列出來一些比較賺錢的行業(yè)。其中現(xiàn)在AI加游戲它的賺錢能力現(xiàn)在比較強(qiáng),也就是現(xiàn)在就是直接可投資的。那這段時(shí)間大家能看到網(wǎng)易,還有騰訊的游戲,現(xiàn)在的股票都在漲,那其它的都在賠錢是吧?都買股的都下跌,那只有這幾項(xiàng)的這樣的在增長(zhǎng),所以大家可以看到投資機(jī)遇在哪里,對(duì)不對(duì)?
然后另外還有就說實(shí)話,我好幾個(gè)朋友都是在網(wǎng)易公司就是做這個(gè)吃雞游戲的。然后它們現(xiàn)在工作都咋做對(duì)吧?還像以前說的這個(gè)吃雞游戲,它得做各種吃雞場(chǎng)景,對(duì)吧?包括像山地,什么汽車,什么這些都要做出來,對(duì)吧?
大家知道現(xiàn)在咋做嗎?以前它都靠人設(shè)計(jì),那現(xiàn)在全靠人工智能去設(shè)計(jì),然后人工智能出現(xiàn)一個(gè)理想圖形,然后再加上3D效果。我那些朋友跟我講,它說現(xiàn)在人工智能幫助的唯一一點(diǎn)是什么?就是打槍的時(shí)候,它那個(gè)準(zhǔn)確率,就是那個(gè)叫什么?就經(jīng)緯度定位它不準(zhǔn)。然后它說它們?nèi)斯ふ{(diào)下,那這個(gè)場(chǎng)景就能出來。
隨著后來我們展望說,人工智能將來就是這個(gè)場(chǎng)景完全自動(dòng)化生成,人不用參與,那這個(gè)就叫什么?就是叫什么,叫沉浸式游戲,你的玩的時(shí)候跟別人都不一樣。你雖然咱倆同打同一款,然后根據(jù)你的性格它可能調(diào)成不同的這個(gè)場(chǎng)景。然后另外一個(gè)場(chǎng)景,這個(gè)叫沉浸式游戲。
大家能看到這人工智能對(duì)游戲的這個(gè)行業(yè)影響有多大,現(xiàn)在其實(shí)就是可投資的。然后另外什么就AI加金融,剛才我們已經(jīng)分析了,并且金融行業(yè)哪些可投資的那大家可以去關(guān)注,我們不再重復(fù)了。還有AI加教育,是不是?咱也給大家分析了,就是小孩學(xué)英語(yǔ),學(xué)外語(yǔ)的對(duì)吧?然后另外AI加電商,現(xiàn)在AI加電商它可以去深入了解這人的購(gòu)買習(xí)慣和市場(chǎng)一個(gè)趨勢(shì)在哪里。這個(gè)電商平臺(tái)如何去營(yíng)銷話術(shù),然后準(zhǔn)備這個(gè)商品。
然后另外還有AI加文娛,這個(gè)也是特別重要的。隨著AI它是能生成圖片,能生成視頻的話,未來在拍攝電影的時(shí)候,它不像以前的人類,什么各種演員,知名的演員你都得去請(qǐng),對(duì)吧?還得到現(xiàn)場(chǎng),然后大家得安排日程,還有攝影師,有可能這些都不需要了。為什么人工智能生成,然后再合成,這個(gè)想要誰(shuí)了,就誰(shuí)了。對(duì)吧?所以大家能看這個(gè)影響也會(huì)特別大。
現(xiàn)在美國(guó)就用這個(gè),現(xiàn)在有很多寫電影或者電視劇的劇本的工作人員,我去年講的時(shí)候,大家可能看過我那個(gè)PPT,那都已經(jīng)被裁掉了,或者是它們已經(jīng)去在美國(guó)罷工。然后另外還有什么,就是一些演員現(xiàn)在也在抵制說不要用人工智能在這個(gè)電視劇里或電影里用人工智能做演員。因?yàn)樗筒恍枰瓦@些演員了,所以它是不是失業(yè)就出現(xiàn)了,將來人工智能會(huì)這樣去影響文娛行業(yè),甚至電影行業(yè)。
然后另外像AI加工業(yè),這個(gè)也是未來的趨勢(shì),尤其中國(guó)國(guó)家對(duì)未來的發(fā)展目標(biāo)。數(shù)智化就是數(shù)字的數(shù),智能的智,叫數(shù)智化,現(xiàn)在要求特別高,現(xiàn)在是直接中央高層直接下令要工業(yè)行業(yè)去做數(shù)智化。
然后另外什么?叫AI政務(wù)、AI醫(yī)療、AI交通等等等等。說實(shí)話,咱們就是告訴大家,各個(gè)行業(yè)都會(huì)有影響,你不用說哪個(gè)行業(yè)不能影響的,沒有,只有說沒用的,就是沒有用人工智能的,沒有不可能影響的行業(yè)。因?yàn)榈谒拇喂I(yè)革命了,對(duì)吧?
好,我們?cè)谶@里就給大家重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了,像制造業(yè),那要工廠會(huì)用AI可以省很多的錢,比較典型的給大家看一下,像有些制造型企業(yè)我就不提名字了,它通過AI質(zhì)檢平臺(tái),可以檢測(cè)八百多個(gè)這樣的工業(yè)級(jí)的一些圖像處理的一些算子,然后來實(shí)現(xiàn)汽車行業(yè)電子行業(yè)的自動(dòng)化質(zhì)檢。這個(gè)缺陷的識(shí)別率可以達(dá)到99%,那相當(dāng)高,這個(gè)就是AI質(zhì)檢,它能達(dá)到效果。
然后另外還有預(yù)測(cè)性維護(hù),大家知道像工業(yè)制造型企業(yè),它不有生產(chǎn)線嗎?那它這個(gè)生產(chǎn)線會(huì)有定期的要維護(hù),或者設(shè)備出問題,然后在這個(gè)過程當(dāng)中用AI是可以及時(shí)的。你比如說它有可能有震蕩的聲音,還是有相應(yīng)的生產(chǎn)時(shí)間,以及根據(jù)以前設(shè)備壞的程度,它會(huì)知道什么時(shí)候提前做出預(yù)測(cè),提前做維修,然后減少宕機(jī)時(shí)間。那從而怎么辦?生產(chǎn)能力增強(qiáng),維護(hù)的效果更好,這個(gè)就是生產(chǎn)制造的,咱從這個(gè)質(zhì)檢還有相應(yīng)的運(yùn)維和維護(hù)。說實(shí)話我們這個(gè)跟火箭局我們就做這個(gè)事兒,就是包括像去年9月25號(hào)發(fā)射的這個(gè)洲際彈道導(dǎo)彈,對(duì)吧?不能講太多,這涉密的,都會(huì)做這些事兒,這個(gè)已經(jīng)不是在,談概念,其實(shí)已經(jīng)落實(shí)到企業(yè)生產(chǎn)線上去了。
另外就是醫(yī)療的健康,它可以做出輔助的診斷,包括對(duì)X光CT等這種影像數(shù)據(jù),它可以判斷的更準(zhǔn),甚至可以超過一些醫(yī)生。另外一個(gè)還有就是手術(shù)機(jī)器人,你比如說手術(shù)機(jī)器人,它可以做手術(shù)的時(shí)候。減少對(duì)病患的創(chuàng)傷率,減少50%,它就更高了。
大家看這個(gè)醫(yī)療行業(yè),另外就是金融的,像咱們做金融投資的,你比如說像這個(gè)九方智投,它就已經(jīng)做到用這個(gè)九章證券的一些領(lǐng)域大模型,然后進(jìn)行投資。它的投資的滿意度,用戶滿意度,就客戶滿意度,提升40%多。就是他投資他賺錢了,你賠錢客戶就不滿意是吧?那賺錢了,甚至以前賺錢的它賺更多了。
然后另外就是AI金融,它可以做到是這個(gè)AI金融防火墻,然后來防范一些不合理的一些攻擊,從而保證了交易的可靠性,防止了一些什么盜刷、洗錢,從而降低了投資風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)你降低風(fēng)險(xiǎn)少花錢,其實(shí)就是賺錢,對(duì)不對(duì)?這就是金融科技典型的應(yīng)用。這個(gè)能體現(xiàn)出什么?在這個(gè)人工智能的下游,它的機(jī)會(huì)還是很多的,大家可以去多思考,多用這個(gè),并不是說咱們聽完尹老師的課立馬它就全會(huì),但是你需要去思考去怎么用。
另外還有一個(gè)比較典型的就是電商平臺(tái)的這個(gè)物流,現(xiàn)在都已經(jīng)做到叫無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ),現(xiàn)在已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了。大家如果你要有機(jī)會(huì)能到阿里的什么菜鳥,然后還有相應(yīng)的這個(gè),比如像京東。它那個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)你去看,整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)沒人,咱不能那么講,這不是絕對(duì)的,它也有得有啥人?一個(gè)就是維修人員,還有就是檢測(cè)人員,就是它看著說哪些設(shè)備有沒有問題,它就是這些人了,它不去做這個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)、物流、貨物的分揀,它不做這個(gè)。然后這些機(jī)器人只要不斷電,一天24小時(shí)完全可以工作。但是你想你要雇個(gè)人,它只能工作,要合法的就是8小時(shí)。你要是不合法的,可能做到12(小時(shí)),對(duì)不對(duì)?那你還給他買保險(xiǎn),其實(shí)你買保險(xiǎn)那些費(fèi)用就夠它電費(fèi)的了。
當(dāng)然初期可能采購(gòu)一些人工智能的人形機(jī)器人,或者AGV小車,它可能成本稍高一點(diǎn),但時(shí)間久了它就均攤進(jìn)去了。人工智能反而是最省錢的。那現(xiàn)在就已經(jīng)做到無(wú)人倉(cāng),這個(gè)不用說太多,你比如說像可口可樂什么,它們生產(chǎn)廠里幾乎都沒有人,有也是質(zhì)檢,也是維護(hù)設(shè)備的人。
然后另外就是動(dòng)態(tài)的定價(jià),那像一些超市、電商平臺(tái),它是可以通過人工智能來動(dòng)態(tài)的去調(diào)整價(jià)格,讓企業(yè)的銷售額增加,然后讓利潤(rùn)增加,是不是?這個(gè)就是像物流、零售各方面人工智能的應(yīng)用,這個(gè)還是咱那句話,就是各個(gè)行業(yè)都能用。然后在這種情況下,咱作為金融行業(yè)的投資人員,你可以考慮抓住各個(gè)領(lǐng)域,各個(gè)細(xì)節(jié)的機(jī)遇去投資。
好,接下來咱們?cè)俳o大家看一下第三個(gè)內(nèi)容,就是如何去顛覆整個(gè)金融行業(yè)?我們利用AI去顛覆它,為啥要顛覆?其實(shí)顛覆的過程,尤其我們又懂人工智能,其實(shí)我們的機(jī)遇就會(huì)增加了。
那么AI它的這個(gè)應(yīng)用,我們已經(jīng)前面介紹它是第四次工業(yè)革命,它對(duì)各個(gè)行業(yè)都有很大的沖擊。那在這個(gè)過程當(dāng)中,它包含哪些?咱常見的一個(gè)是崗位的替代,就是咱說的失業(yè)是不是?包括像這個(gè)重復(fù)性的勞動(dòng)的崗位,慢慢的都會(huì)由人工智能來替代的,這是對(duì)金融行業(yè)的一個(gè)沖擊。當(dāng)然就是特別高級(jí)的分析人員,它還是替代不了的,那但是高級(jí)的分析人員完全可以在日常工作當(dāng)中使用人工智能,然后另外一個(gè)就是技術(shù)門檻更高了,你不僅僅普通日常的基礎(chǔ)投資你要會(huì)。那么你要用人工智能做投資的這種能力要更強(qiáng)。然后你才能在這個(gè)行業(yè),咱們說的這個(gè)就是失業(yè)率會(huì)降低,這個(gè)就是對(duì)工作,對(duì)這個(gè)行業(yè)技能的要求,它都會(huì)有很高的門檻的沖擊。
然后另外一個(gè)什么,其實(shí)任何大家都知道它有沖擊了,有風(fēng)險(xiǎn)了,其實(shí)它就有機(jī)遇,是不是?在這個(gè)過程當(dāng)中,我們用人工智能會(huì)怎么辦?效率可以提升,包括像什么智能的風(fēng)控和智能的投顧,以及什么生成相應(yīng)的報(bào)告。從而因?yàn)槲覀冇昧酥悄茱L(fēng)控,降低了風(fēng)險(xiǎn),然后成本也會(huì)降低。包括像裁掉一些人,然后有這個(gè)人力資本也會(huì)降低,然后決策速度會(huì)提升,決策質(zhì)量也會(huì)有提升。你看這不就是機(jī)遇嗎?然后另外還有什么就是新的商業(yè)模式,包括量化交易,智能投顧,就都可以做得更好了,就可以做得更好。
然后另外就是咱們?cè)谶@個(gè)具體投資,你比如說在券商這個(gè)投資過程當(dāng)中,它也會(huì)形成相應(yīng)的像量化投資的,也會(huì)有影響。比較典型的其實(shí)就是我們已經(jīng)應(yīng)該說什么就發(fā)生了。你像DeepSeek公司,其實(shí)它就是做量化投資,它賺到錢之后它把DeepSeek模型發(fā)布的。所以大家由此能看到AI未來做量化投資,它是未來的一個(gè)大的趨勢(shì)。我們會(huì)不會(huì)說因此全民都做量化投資?這個(gè)還是很難的,因?yàn)榱炕顿Y還是需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和合規(guī)的合法的操作的。所以在這種下,量化投資是一個(gè)未來大的趨勢(shì),尤其對(duì)于企業(yè),對(duì)于我們個(gè)人。
但是我們也要遵循這個(gè)法律法規(guī)的,甚至可能需要專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),所以全面量化還是一個(gè)問題。但是企業(yè)級(jí)的這種高頻交易,什么多因子分析的量化,這種算法在企業(yè)級(jí)還會(huì)是應(yīng)用的,也是很好的機(jī)遇,就是這個(gè)券商的。
那接下來咱看基金,基金經(jīng)理會(huì)被AI去替代嗎?會(huì)有一些就咱說的經(jīng)驗(yàn)不豐富的,肯定會(huì)被替代掉。那什么樣的不能替代?包括像做宏觀分析的,它是不能完全替代的。那這就是基金方向、人工智能它的落地的影響。另外還有保險(xiǎn)行業(yè),保險(xiǎn)AI就能做到,就是數(shù)據(jù)一拿來,一眼就能識(shí)別有沒有詐騙。由此可以怎么我們做保險(xiǎn)的這個(gè)行業(yè)的,及時(shí)的發(fā)現(xiàn)有詐騙的那就是欺詐檢測(cè),用人工智能去做,發(fā)現(xiàn)一些異常的時(shí)候,它是及時(shí)的可以去降低這個(gè)賠付率的,從而讓企業(yè)利潤(rùn)增加嗎?那這個(gè)AI是能做到的,當(dāng)然前提還是要準(zhǔn)備數(shù)據(jù),就是要多有數(shù)據(jù)去給AI,這個(gè)AI也不能說,或者說這個(gè)服務(wù)器,服務(wù)器一跑就大模型,然后在那隨便就出結(jié)果,這個(gè)不行。要有企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù),還有客戶的這個(gè)數(shù)據(jù),然后才能去發(fā)現(xiàn)一些問題,然后它就終止,或者說是給出合理的解決方案,從而降低賠付率,這個(gè)就是保險(xiǎn),這個(gè)金融行業(yè)應(yīng)用。
然后我們講到這兒,大家能看到像保險(xiǎn),金融行業(yè)的理財(cái)、券商、基金、保險(xiǎn),都能去應(yīng)用人工智能,其實(shí)還有其它的產(chǎn)業(yè)上下游也是能用的。那么我們會(huì)在哪里去做AI的這個(gè)投資?就是AI方向產(chǎn)業(yè)鏈的投資。那有哪些方向?其實(shí)還是咱說的剛才那幾點(diǎn),就是上中下,上中下三個(gè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。其中最核心的就是AI芯片的這個(gè)投資機(jī)遇還是很大的。然后因?yàn)樾酒謷煸诜?wù)器上,需要云服務(wù)來進(jìn)行管理,所以云服務(wù)也是很難的。那云服務(wù)運(yùn)行底層還需要相應(yīng)的能源,這也是比較好的投資機(jī)遇,所以大家可以去參考。那當(dāng)然像咱說的像人才培養(yǎng),有些人你比如說培訓(xùn)它也是可以的。
然后另外還有就是模型與平臺(tái)的這個(gè)方向也是可以投資的。你比如說像騰訊、阿里、華為,現(xiàn)在當(dāng)然咱說國(guó)內(nèi)的信創(chuàng)級(jí)的。那國(guó)外的其實(shí)也有,國(guó)外的其實(shí)也有。在這種情況下,這些平臺(tái)也是可以進(jìn)行投資的。包括像咱說的大模型上的數(shù)據(jù),算力方向上的,然后具體的就是行業(yè)應(yīng)用層也是可以進(jìn)行投資的,那這就是下游的了。包括智能的風(fēng)控,自動(dòng)化報(bào)告,像高頻交易,就咱說量化交易也是可以進(jìn)行投資的。
那接下來咱給大家依次的就列出來,包括上游的,我們?cè)谕顿Y的時(shí)候重點(diǎn)就是芯片和服務(wù)器。那具體哪些企業(yè),也給大家列出來。第一個(gè)像英偉達(dá)的,現(xiàn)在有很多咱們大陸的人也會(huì)去在美國(guó)開賬號(hào)。因?yàn)槟闶敲绹?guó)沒有賬號(hào),這個(gè)股票投資你就做不了,對(duì)吧?你可以去開,然后還有像一些大規(guī)模計(jì)算的,包括像國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì),什么也都可以做投資,但是潛力還是它相對(duì)來更大一些。然后金融行業(yè),像騰訊、華為、阿里的這個(gè)云計(jì)算,咱們以國(guó)內(nèi)的重點(diǎn),因?yàn)檫@個(gè)投融資更方便,就是追尋國(guó)內(nèi)的法律的要求,還是好做到的。你要是在美國(guó)市場(chǎng)投資,它就會(huì)有一些風(fēng)險(xiǎn),可能會(huì)涉及到國(guó)家法律。然后另外還有就是數(shù)據(jù)的這些公司,像萬(wàn)德、同華順這些企業(yè)也是可以考慮進(jìn)行投資的。
然后再看一下,在中游,核心的這個(gè)大模型以及相應(yīng)的平臺(tái),包括像螞蟻、騰訊、華為它們都有相應(yīng)的金融領(lǐng)域的一些平臺(tái)和大模型,這也都是可以考慮投資的。還有像這個(gè)智能的投顧,信貸的審批,這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別,檢偵。然后另外還有相應(yīng)的像智能投顧的,包括資產(chǎn)配置,降低服務(wù)成本,國(guó)內(nèi)還有券商,一些自研的系統(tǒng)都是可以考慮進(jìn)行投資。
然后在下游,就像咱說做金融的這種智能風(fēng)控的,然后包括像反洗錢的一些企業(yè),這些企業(yè)我就沒列,因?yàn)樘貏e多,這也是未來的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。我們可以通過企業(yè)類型的進(jìn)行篩選,去識(shí)別出更好的這個(gè)企業(yè),潛力更大的進(jìn)行投資。包括像信用評(píng)分的金融方向,大家知道現(xiàn)在國(guó)內(nèi)對(duì)于信用評(píng)分要求還是很高,這個(gè)價(jià)值也很高的,其實(shí)這就是數(shù)據(jù)了,是不是?數(shù)據(jù)方向投資的。
另外一個(gè)就是自動(dòng)化報(bào)告的生成,這個(gè)也是現(xiàn)在企業(yè),包括像咱們做量化投資,這個(gè)也是比較,常用的,這個(gè)投資機(jī)會(huì)也是比較好的。然后另外,還有高頻交易的,相當(dāng)于說的量化交易,通過歷史數(shù)據(jù)然后進(jìn)行分析,以及結(jié)合現(xiàn)在的實(shí)際情況做出投資決策,能給出智能化的投資,這也是未來的一個(gè)發(fā)展方向,就是用大模型人工智能去落地兒。那我們提前做好投資,那可能未來就會(huì)有一個(gè)很好的回報(bào)。
AI咱們做到這,各個(gè)行業(yè)都在用,甚至我們工作的細(xì)節(jié)都在用。那它有沒有一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)?有,這咱們也要考慮到,就用的時(shí)候要考慮到,尤其是注意數(shù)據(jù)的安全,一個(gè)就是我們?cè)谧龅臅r(shí)候,要用的是大模型的時(shí)候,一定要做到符合監(jiān)管和合規(guī),包括像AI決策的透明性,便于監(jiān)管部門來審查,不要做黑箱操作。然后最后我們自己都不知道是做了什么,其實(shí)可能是違法的,這個(gè)事兒要防范的,就這樣的挑戰(zhàn),它可能是不經(jīng)意間就可能會(huì)發(fā)生的,違規(guī)了和不合法的,所以這個(gè)要防范。一般的對(duì)生成結(jié)果都要做一個(gè)二次驗(yàn)證,就做一些計(jì)合規(guī)和合法性的審計(jì)。
然后另外一個(gè)就是競(jìng)爭(zhēng)格局,也是未來一個(gè)挑戰(zhàn)。將來隨著基礎(chǔ)大模型的發(fā)展,就像以前第三次工業(yè)革命,互聯(lián)網(wǎng)第四次工業(yè)革命就是這個(gè)大模型。大模型在上面會(huì)開發(fā)很多的應(yīng)用軟件,有行業(yè)的,有領(lǐng)域的對(duì)吧?那么在這種情況,各家企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)很激烈,所以咱要做好競(jìng)爭(zhēng)的搶占市場(chǎng)的這個(gè)準(zhǔn)備。那就是咱說的像在戰(zhàn)國(guó)時(shí)代,各個(gè)國(guó)家互相攻擊,或者要互相搶市場(chǎng),最終能沉淀下來的企業(yè)成為關(guān)鍵。任何的一個(gè)技術(shù)發(fā)展都有這樣一個(gè)過程。從初期的不成熟到很多企業(yè)的涌入,然后再到激烈的競(jìng)爭(zhēng)之后,有很多企業(yè)就被PK掉了,然后后面就會(huì)只剩下幾家公司,你可能就三家五家,就是在這個(gè)領(lǐng)域留下來了。
其實(shí)你看第三次工業(yè)革命,咱就說電商平臺(tái)對(duì)吧?你看它在一提,你說國(guó)內(nèi)有誰(shuí),是不是你就想到阿里、京東、拼多多。我讓你想第四家,是不是你都不太好想,將來就是格局都會(huì)這樣。現(xiàn)在你看企業(yè)很多,但最終剩下的只有那幾家,這可能在10年、20年之后剩下的,這就是競(jìng)爭(zhēng)格局,未來也是一個(gè)挑戰(zhàn)。我們有了數(shù)據(jù)分析,有了AI加持的情況下,我們要知道自己做什么是正確的。未來我們是能是剩下的那、三四家當(dāng)中,剩下來的那家對(duì)不對(duì)?這個(gè)就是很關(guān)鍵。
AI是能在這個(gè)過程當(dāng)中給我們一個(gè)加持的,然后另外一個(gè)就是投資資源,投資策略,AI它會(huì)給我們一個(gè)很好的投資策略的,包括像技術(shù)的領(lǐng)先的選擇,包括進(jìn)入技術(shù)公司的投資,包括像量化交易平臺(tái),還有智能風(fēng)控等,都可以幫助我們做一些投資的策略。
然后編寫策略或者你做投資的時(shí)候,咱作為一個(gè)金融從業(yè)人員,你也可以去考慮用AI,對(duì)吧?就是本身AI會(huì)影響到我們,影響到市場(chǎng)。然后我們受市場(chǎng)的影響,我們?nèi)ネ顿YAI的產(chǎn)業(yè)鏈,但是我們自己又拿AI去投資它。那就是這樣的。大家你看是不是整個(gè)過程從投資的方向是AI,然后我用投資AI方向的時(shí)候,我用的AI去幫我做投資,那在這種下又有數(shù)據(jù)又有AI,那我們的投資的這種成功概率,或者是賺到更多的錢提供了基礎(chǔ),提供了相應(yīng)的別人所不具備的技能,這個(gè)就是人工智能它的好處。所以這個(gè)是未來的挑戰(zhàn)。
接下來再給大家分析一下。另外我們講了這么多,也給大家展望了未來。那么AI技術(shù)在未來的十年,我們?nèi)绾尉唧w的做投資?這個(gè)就是對(duì)未來的一個(gè)很好的展望。
給大家講一講我的這個(gè)展望是有依據(jù)的。你看我對(duì)三次工業(yè)革命的分析,對(duì)吧?那講到第四次工業(yè)革命,以及我在企業(yè)里自己在做大模型,包括硬件購(gòu)買,包括代碼編寫,包括模型訓(xùn)練,以及有了大模型怎么用,我都在企業(yè)做,所以我在這里面所做的展望都是比較靠譜的。
接下來咱給大家第一點(diǎn)先看一下,就是AI大模型和人形機(jī)器人的發(fā)展。那么哪一個(gè)在投資的時(shí)候我們?cè)趺醋觯吭谶@里給大家分析一下。
第一點(diǎn),說實(shí)話,AI大模型現(xiàn)在就可以投,你像剛才咱講的上游產(chǎn)業(yè)鏈不分析了,對(duì)吧?就可以投。人形機(jī)器人,它大約在五六年以后,它能做的更好,十年間。所以在這里頭如果你要追求這個(gè)技術(shù)成熟度高,商業(yè)化路徑清晰,然后能夠快速的有穩(wěn)定的投資人,你可以先投這個(gè)。如果咱們想做這種什么就長(zhǎng)期的這種投資的,就長(zhǎng)期投資的,你就可以考慮人形機(jī)器人。所以咱在這寫了,你看大模型在短期內(nèi)回報(bào)它是更確定的,更高,你短期內(nèi)你想看到收益的,你就投這個(gè)。如果咱們喜歡做長(zhǎng)期投資的,潛力更大的,你就可以投人形機(jī)器人,甚至你這兩個(gè)都可以投掉。
大家都知道這個(gè)雞蛋不放在一個(gè)籃子里是吧?或者說哪個(gè)機(jī)遇我都抓住,短期我有收益,長(zhǎng)期我有收益的。并且長(zhǎng)期收益一個(gè)特點(diǎn)好什么?它初期投資成本很低的情況下,到后期它的回報(bào)率反而會(huì)高,對(duì)吧?
它有這個(gè)特點(diǎn),所以這個(gè)就是給大家這個(gè)投資方向上一個(gè)建議。然后另外還有就是,最有潛力的投資領(lǐng)域,一個(gè)就是算力,還有金融科技,還有醫(yī)療AI行業(yè)也是比較好的投資領(lǐng)域。算力就會(huì)包含像這個(gè)GPU芯片,以及像云計(jì)算平臺(tái)的這些大家都可以考慮。大家你現(xiàn)在仔細(xì)看一下,阿里云、華為云、騰訊云。就這段時(shí)間就幾個(gè)月,你看它的股價(jià)這段時(shí)間都有上升。其實(shí)就是因?yàn)樵朴?jì)算對(duì)人工智能算力的支持,它拉動(dòng)的。另外就是金融科技,包括智能投顧,然后甚至量化交易,然后提升了準(zhǔn)確率,提升了效率,然后讓這個(gè)企業(yè)的這種投資能力增強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng),另外像這個(gè)AI診斷的效果也是比較好的。所以在這種情況下甚至優(yōu)化食品生產(chǎn),它都能做的很好,這也都是比較好的投資領(lǐng)域。然后通過這個(gè)咱分析就是能源也是一個(gè)比較好的投資領(lǐng)域。
然后在這種情況下,我們這樣的投資存在不存在風(fēng)險(xiǎn)?存在,那這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是高還是低?再給大家分析一下,這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)在相對(duì)而言不高,不高。為什么這么講?因?yàn)楝F(xiàn)在國(guó)家政策支持力度特別大,甚至包括像2025年的這個(gè)政府報(bào)告,都已經(jīng)將人工智能的戰(zhàn)略都寫進(jìn)去了。那國(guó)家它提出這個(gè)戰(zhàn)略,其實(shí)國(guó)家是往這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有很多的扶持資金的。甚至從政策上,你比如說你要申請(qǐng)一個(gè)什么人工智能,人形機(jī)器人的這個(gè)創(chuàng)新企業(yè),它稅也很低,甚至有的不收稅,對(duì)吧?
然后另外一個(gè)什么,就是這個(gè)市場(chǎng),現(xiàn)在也是市場(chǎng)就能體現(xiàn)出什么。第一點(diǎn)就是全球市場(chǎng)和中國(guó)市場(chǎng),還有我們要看普通百姓,還有企業(yè)的需求,對(duì)不對(duì),現(xiàn)在都十分渴望人工智能的發(fā)展。全球現(xiàn)在據(jù)估計(jì)在2028年能達(dá)到8159億的美元。這IDC估計(jì)的,而中國(guó)就占了五成,就達(dá)到4000億美元。所以大家你想這市場(chǎng)這么大對(duì)吧?市場(chǎng)大。所以還是那句話,就是你順著這個(gè)歷史趨勢(shì)去發(fā)展,你很容易能成功,這里就能體現(xiàn)出來。
另外一個(gè)是技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)的發(fā)展將來多模態(tài),還有量子計(jì)算,也現(xiàn)在有很多企業(yè)成功應(yīng)用,包括像DeepSeek的這樣的應(yīng)用,對(duì)吧?像這個(gè)Manus的這樣應(yīng)用,Manus現(xiàn)在還沒有完全公開發(fā)布,大家能看到它已經(jīng)很火了。那么在這種情況下,長(zhǎng)期的投資,我們可以進(jìn)行思考,并且這個(gè)相對(duì)而言風(fēng)險(xiǎn)是比較低的,在人工智能方向的這個(gè)投資,并且是我強(qiáng)調(diào)了一些,但是有一些像PPT的企業(yè),大家還是要防范一下。
在這個(gè)過程當(dāng)中,這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的分析,包括像上游的,剛才咱已經(jīng)提到了這個(gè)國(guó)內(nèi)的、國(guó)際的對(duì)吧?然后還有中游的,就大模型的,TensorFlow、PyTorch的。然后下游的就是金融科技醫(yī)療的這個(gè)人形機(jī)器人的,都會(huì)有很大的投資機(jī)遇,希望大家多關(guān)注。
投資視角在投資的時(shí)候,投資人工智能我們可以分為短期投資和長(zhǎng)期投資。剛才咱們能看到像短期投資大模型這個(gè)人工智能板塊是比較好的。長(zhǎng)期投資咱們都強(qiáng)調(diào)人形機(jī)器人,對(duì)吧?所以在這種情況,咱看整體趨勢(shì)來看,短期投資比如說2025年AI的這個(gè)板塊成交額可以達(dá)到它,環(huán)比增長(zhǎng)68.4%。
它的主力的一些資金凈流入可以達(dá)到143億,那這個(gè)資金量還是很大的,機(jī)遇也很多,這是短期的。那么長(zhǎng)期,像全球的這個(gè)AI支出,預(yù)計(jì)到2028年,在接近8000億美元,就咱剛才強(qiáng)調(diào)的8100多,對(duì)吧?8000億美元。然后中國(guó)大約能夠在2028年就達(dá)到一半的量,就是4000億美元。那中國(guó)現(xiàn)在就已經(jīng)突破現(xiàn)在一千多億美元的投資了。所以在這種情況,長(zhǎng)短期人工智能的都是比較好的。因?yàn)槿斯ぶ悄芩且粋€(gè)第四次工業(yè)革命,那一次工業(yè)革命它需要短則得需要20年,長(zhǎng)則需要更多的年,所以長(zhǎng)短期它都是做的比較好的,這個(gè)就是給大家建議。
未來像人工智能,咱們還回答一個(gè)問題,人工智能現(xiàn)在這么火是不是炒作?還是真實(shí)的趨勢(shì)?這個(gè)先給大家答案,人工智能是什么?它不是炒作,因?yàn)槲覀冎v的是第四次工業(yè)革命,它是一個(gè)真實(shí)的趨勢(shì)。在這個(gè)過程當(dāng)中,像很多企業(yè)都會(huì)有很大的發(fā)展,包括像金融企業(yè),人形機(jī)器人企業(yè),還有就是圍繞著人工智能相應(yīng)的周邊的以及上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè),都會(huì)有很大的機(jī)遇,這個(gè)就是人工智能,給大家講講,它不是炒作。
那隨著人工智能的發(fā)展,那能看到未來人工智能的發(fā)展會(huì)在哪些方面發(fā)展?然后哪些企業(yè)會(huì)有機(jī)遇?然后我們作為金融投資人員在哪些方面去發(fā)力?或者機(jī)遇在哪里,對(duì)吧?
那咱們通過這個(gè)圖,給大家總結(jié)一下,我用了第三次工業(yè)革命的,互聯(lián)網(wǎng)信息化時(shí)代和智能化時(shí)代做了一個(gè)對(duì)比。咱們剛才提到說第三次工業(yè)革命,其實(shí)最核心的就是互聯(lián)網(wǎng)。大家能看到現(xiàn)在跟互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)都已經(jīng)發(fā)展的很快。其實(shí)你包括像三大運(yùn)營(yíng)商,然后像BAT,字節(jié)跳動(dòng)對(duì)不對(duì)?其實(shí)就這些。
然后其實(shí)能源行能源企業(yè)發(fā)展特別快,甚至有些操作系統(tǒng)級(jí)的開發(fā)公司對(duì)吧?所以最能體現(xiàn)的技術(shù)就是互聯(lián)網(wǎng)和電力以及操作系統(tǒng)。你像安卓什么一些操作系統(tǒng)吧?然后在上面開發(fā)各種應(yīng)用。相對(duì)來說電商平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)以及像這個(gè)短視頻,都有很大的機(jī)遇。通過這個(gè)咱們是親身體驗(yàn)的對(duì)吧?
那我們對(duì)比的來講,在人工智能時(shí)代,第四次工業(yè)革命,它最核心的就是基礎(chǔ)大模型。跟互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別差不多,它為上層的各種AI應(yīng)用軟件的開發(fā)提供了基礎(chǔ)。AI大模型運(yùn)行它是不能憑空運(yùn)行的,它需要巨大的算力。那咱說算力就需要能源,那咱能源是在這兒的,其實(shí)我就在這里沒寫。但是你要形成很大的算力,一個(gè)是什么叫AI芯片要有,是不是剛才咱給大家講的那個(gè),另外一個(gè)就是數(shù)據(jù),包括像數(shù)據(jù)的一些基礎(chǔ),包括打標(biāo)簽。在這種情況下,有算力,有數(shù)據(jù),有生產(chǎn)線,然后有大模型就能產(chǎn)生智力。
那為智能化時(shí)代,第四次工業(yè)革命做各種行業(yè)、各種領(lǐng)域,甚至各個(gè)細(xì)分的軟件就奠定了一個(gè)底層基礎(chǔ)。并且這個(gè)基礎(chǔ)現(xiàn)在已經(jīng)完成了,當(dāng)然還是有一些不足,還需要改進(jìn)提升。在這種情況下,未來爆發(fā)式的增長(zhǎng)就會(huì)在這里形成各項(xiàng)的這種小型公司做開發(fā),然后為企業(yè)服務(wù),形成巨大的這種經(jīng)濟(jì)價(jià)值,這也是投資的一個(gè)方向,但是這個(gè)需要點(diǎn)時(shí)間,通過這樣的對(duì)比,大家能看到這就是第四次工業(yè)革命智能化時(shí)代和第三次工業(yè)革命信息化時(shí)代它們之間的這樣一個(gè)對(duì)比,來方便大家。一個(gè)是因?yàn)榛仡櫄v史才能理解未來的發(fā)展,這時(shí)候你去投資就更有信心了,對(duì)不對(duì)?這個(gè)就是給大家做了一個(gè)未來的一個(gè)預(yù)測(cè),讓大家在投資的過程當(dāng)中一個(gè)是有信心。然后像今天咱們也給大家講了很多技術(shù)層面的一些分析。這些技術(shù)對(duì)于未來我們正確的判斷,一個(gè)行業(yè)的發(fā)展,一個(gè)技術(shù)的落地,它的可行性,以及它的潛力和投資的價(jià)值在哪里。通過這樣的分析,大家都能夠去深入的掌握。
至此我們就給大家介紹完了咱們這個(gè)主題,就是后面我們講的這三個(gè)主題,側(cè)重在給大家介紹的是人工智能的這樣的大的發(fā)展趨勢(shì)。那在金融行業(yè)去怎么應(yīng)用的,包括對(duì)我們?cè)趺赐顿Y,未來十年的投資方向是什么,給大家做出深入分析。希望大家通過這次課程,能夠掌握這個(gè)未來的趨勢(shì),然后結(jié)合自己的行業(yè),包括像金融服務(wù)行業(yè)或金融投融資行業(yè),發(fā)揮自己的這個(gè)潛力。好,咱們今天的課程到此就結(jié)束了。好,謝謝大家。

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