它對各個行業(yè)都有很大的沖擊，在這個過程當中，它包含哪些？咱常見的一個是崗位的替代，就是咱說的失業(yè)是不是？包括像這個重復(fù)性的勞動的崗位，這個慢慢的都會由人工智能來替代的。這是對金融行業(yè)的一個沖擊。當然就是特別高級的分析人員它還是替代不了。但是高級的分析人員完全可以在日常工作當中使用人工智能，然后另外一個就是技術(shù)門檻更高了，你不僅僅普通日常的基礎(chǔ)投資描繪，那么你要用人工智能做投資的這種能力要更強。然后你才能在這個行業(yè)，咱們說的這個就是失業(yè)率會降低，這個就是對工作，對這個行業(yè)技能的要求，它都會有很高的門檻。
大家好，我是尹立慶博士。今天來給大家分享AI未來簡史。跟大家來探討一下現(xiàn)在的一個熱門話題，就是人工智能的發(fā)展。如何會對我們未來產(chǎn)生影響，甚至革命性的變化，還有相應(yīng)的針對我們財富的人員，給大家介紹一下財富密碼。如何通過這個AI技術(shù)的一個浪潮，讓我們進行財富方面的增長。今天咱給大家分享的這個內(nèi)容。我們會從幾個方面給大家進行介紹，包括四個方面。
首先先給大家介紹一下我自己，我是北航的數(shù)學博士，這個本科、研究生階段都是在研究計算機，所以對IT行業(yè)特別了解。博士階段我讀的是應(yīng)用數(shù)學。大家知道現(xiàn)在隨著人工智能的發(fā)展，那么數(shù)學它的重要性，大家越來越發(fā)現(xiàn)它的重要。所以在這種情況下，數(shù)學也是很關(guān)鍵的，所以有幸能今天給大家來分享這個知識點。我在阿里、華為這些知名企業(yè)都工作過，然后在企業(yè)里面任CTO，主要負責人工智能、大模型技術(shù)的研發(fā)，以及像DeepSeek、ChatGPT等一些大模型的技術(shù)的落地。在企業(yè)積累了很豐富的經(jīng)驗，我的這個經(jīng)驗都是實際工作經(jīng)驗，尤其是從技術(shù)的硬件、軟件這個架構(gòu)積累的，所以今天我們給大家分享的這個內(nèi)容具有極強的參考價值，所以各位做金融的同學可以深入的學習，研究未來哪個方向的值得投資。那在這里都可以給大家一個深入的一個分析，這是我的介紹。
那我們剛才提到說我們分享的這個內(nèi)容，分四個主題，那有哪四個主題？我們會從這四個方向來進行分析。
第一點，現(xiàn)在AI這么火，那么它未來如何改變我們的生活？這是給大家探討的。那這個就會從我們的衣、食、住、行，甚至我們這個公司的未來規(guī)劃，甚至我們個人的職業(yè)規(guī)劃，甚至可能說在金融行業(yè)我們?nèi)绾瓮顿Y，那都會有這個探討。其余的第二點、第三點和第四點，我們就回到咱們跟金融相關(guān)的主題內(nèi)容給大家來進行分析。那分析的內(nèi)容就會更深入，包括人工智能相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，都會給大家進行分析。其中我們就會分析如何來通過人工智能為我們自己創(chuàng)造財富，抓住新的機遇。
第三點會給大家來探討如何通過AI技術(shù)顛覆這個金融行業(yè)，甚至金融行業(yè)會受到AI有什么樣的影響。其中比如說我們會探討到像量化交易，以及像AI大模型等一些基礎(chǔ)大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用，這是第三點探討的。那接下來會給大家探討第四點，我們講的這些內(nèi)容會對我們金融行業(yè)有影響。那么未來它的近十年的發(fā)展會是什么樣子的，之前有同學聽過我的課那有這樣的一個感受，說尹老師對未來的這個預(yù)測相對還是比較準的。所以在這種情況下，今天咱們也會對未來做一個分析，幫助咱們做金融的同學在這個過程當中，能夠?qū)ξ磥碛袀€思考，或者是一個戰(zhàn)略上的規(guī)劃。對于我們個人，對于企業(yè)發(fā)展能有一個戰(zhàn)略性的指導(dǎo)。這就是第四點我們想達到的目的。
好，這就是咱們大致的一個思路，咱同學了解一下。接下來我們首先給大家探討AI未來會如何改變我們的生活？首先我們就給大家一個答案，未來AI對我們的影響會十分的大，并且可能對我們生活的各個方面，工作的，包括像企業(yè)戰(zhàn)略，企業(yè)的管理人員的管理以及具體的工作內(nèi)容都會產(chǎn)生很大的影響。甚至對社會、對經(jīng)濟、對政治、對國際形勢都會有很大的影響。
咱們首先先告訴這個答案，咱們分析一下為什么會對這些內(nèi)容產(chǎn)生巨大的影響？咱們已經(jīng)給大家首先就列出來一個大的趨勢，這個分析。現(xiàn)在我們業(yè)內(nèi)就是做人工智能技術(shù)的，尤其是大語言模型的出現(xiàn)，我們已經(jīng)定義為大語言模型，是標志著第四次工業(yè)革命開始了。那咱有同學可能會有疑問說，老師那AI人工智能，但是上個世紀就已經(jīng)有的概念了，那為什么現(xiàn)在才開始談?wù)f第四次工業(yè)革命開始了？那第四次工業(yè)革命不就是智能化嗎？對吧？
那為什么說現(xiàn)在才開始？這個是特別關(guān)鍵的一點。在上個世紀其實像人工智能，AI這樣的術(shù)語早就出現(xiàn)了。但是那時候我們只處于想象階段，這個人工智能它并沒有做到真正的智能，只能做到機器學習、深度學習的一些應(yīng)用，但是它計算機沒產(chǎn)生智能。而從2022年12月份，以典型的代表就是OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT為代表的這個大語言模型。它的出現(xiàn)就讓計算機或者說咱的信息化系統(tǒng)它有了智能的能力，那咱說這個智能它是接近于真人的智能水平。
你跟它聊天或者你讓它做一些任務(wù)，它都是能做的很好的。甚至發(fā)展到今天，它可能比普通人做的還要好。這時候它是標志著第四次工業(yè)革命的開始，其實準確的講就是ChatGPT標志著第四次工業(yè)革命開始。
咱們剛才提到是2022年12月份，現(xiàn)在我們是2025年的上半年。大家能看到到現(xiàn)在還不夠兩年多時間，還不到兩年，所以也就一年多一點的時間。人工智能它的這個技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生重大的突破。所以在這種情況下，我們才定義大語言模型是標志著第四次工業(yè)革命的開始。
這給大家解釋一下，為什么說是它是就標志著第四次工業(yè)革命開始，那早先的人工智能為什么不是？也給大家解釋清楚這個問題。好，我們認識到了這個第四次工業(yè)革命已經(jīng)開始了，現(xiàn)在我們準確講一般的我們都會認為是2023年是第四次工業(yè)革命的開始。現(xiàn)在是2025年才一年多時間，所以在這種情況下，我可以告訴大家，我們現(xiàn)在已經(jīng)處在了一個新的時代浪潮的前沿，這個是特別關(guān)鍵的，大家知道我們要站在一個浪潮的前沿，就我們不用太努力的情況下也可以得到快速的發(fā)展。或者你進入這個市場的話，你很容易成功。包括像國家政策，社會的趨勢，以及相應(yīng)的技術(shù)，會推動我們成功。那如果你要進入一個浪潮的一個末期，你就再努力，它也很難成功，對吧？
那中國有一句老話叫順勢而為，事情更容易成功對吧？所以在這種還告訴大家的是什么？大家就要抓住這次機遇，抓住這次機遇。還有就是咱說你已經(jīng)聽完我的課，在聽我的課的時候，你一定要認識到，我們已經(jīng)站在了時代浪潮的前沿，這個時代的風口，大家知道只要風口在，那么無論說投資賺錢，它的幾率就會更大。因為它有好多是不成熟的，反而在這個不成熟階段更容易得到快速的發(fā)展。這是告訴大家一個大的背景，有了這個大的背景，我們看一下，這個第四次工業(yè)革命會對我們有多大的影響。
我們先給大家分析第三次工業(yè)革命。那能聽我的課的，估計在座的各位，我們是自己都是親身經(jīng)歷過第三次工業(yè)革命的。那第三次工業(yè)革命才告訴大家是從哪幾年開始？其實就是從2000年，也就2000年的時候開始的。那我們現(xiàn)在才2025年，那也就20年時間。第三次工業(yè)革命對我們的生活衣食住行，包括像我們的工作，甚至各個行業(yè)，大家能看到影響會有多大，是吧？
那在這個過程當中比較典型的，這可以告訴大家，快速發(fā)展的國家是哪個？是中國。第三次工業(yè)革命典型的代表是啥？就是信息化時代。那它的最核心的代表是什么？就是互聯(lián)網(wǎng)，就互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。包括像咱說的經(jīng)常在用的手機的基站，以及像我們用的這個家里的wifi的，用的寬帶，對吧？它為基礎(chǔ)的。那在這個時候互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)奠定了之后，包括移動互聯(lián)網(wǎng)的一些技術(shù)，大家能看到它對我們的生活影響特別大。
第一點給大家看一下是什么？就看我們的這個著裝和出行是不是。我給大家打個比喻，這是我自己親身經(jīng)歷，那時候零幾年我就已經(jīng)來到北京了。那時候北京還沒有快速發(fā)展，就是大家有買東西都得去集中的去西單的一些商場去買。比如說我就買這樣的，今天我穿的這一件襯衫，大家知道我二零零幾年的時候我要買我得怎么買嗎？那時候我是住在通州的馬駒橋，這個小鎮(zhèn)，那時候還馬駒橋沒有發(fā)展到今天這個樣子。那時候沒有私家車，就沒有這個條件去買私家車。
然后我們出門的時候怎么出門？首先我要從我住的這個位置出來，然后得先騎自行車，然后得到公交站。那時候它因為自行車它有時候也會丟，所以我們還得把這個自行車去存在一個給看自行車的，然后還得要交五毛錢，但是不貴，就五毛錢。但是那時候感覺也不低了，它就給看一天，然后就給它五毛錢，然后回來再騎走，就防止被偷。然后我們把自行車放在那兒之后，接下來干啥？我就得到公交車站去等車。
比如說我早上七點鐘出門了，那這個功夫可能就得到快七點半、八點了。然后公交車來上去之后怎么辦？那時候零幾年其實北京還沒有那么多車，它不堵。但是那時候怎么辦？它那個公交車，你上來之后它站多，見站就停。所以在這種情況下會有什么就特別慢。中途我還得倒一站，比如說就到成壽寺那邊要倒一站，然后倒一站之后，我才能再去西單。那么在這個過程當中，雖然不堵車，堵車少，但是有站就停，有人上車下車時間就長。那在這種情況下就是2個小時。從我家里出來我才能到這個西單，大家你看我就為了買一件襯衫。
然后接下來怎么辦？那到那邊這時候就可能就9點、10點這樣的，然后我們就得開始逛商場，效率低，你得一家家的門口走。然后那時候西單人特別多，就是走的時候得人推人，不是說你離多遠一看，那個襯衫我買的是吧？你得走過去現(xiàn)看，所以在這種情況下效率也特別低。
那當我買完這個襯衫之后怎么辦？可能還會買一些其它的生活用品，各方面的。然后這時餓了，到中午，然后還得吃個飯，那吃完飯怎么辦？然后下午我們再逛一會兒，就還能逛1個小時。因為你早回，你不早回，它那個晚了，太晚了，它就公交車也麻煩的，還得騎自行車回家的。所以在這種情況下，這就是我這一天，那晚上估計得到個六、七點才能又回來。
大家能看到這是什么？我就是為了買這一件襯衫，我在2000年、二零零幾年的時候，大家能看到我所花的時間。現(xiàn)在大家想我讓你給我買一件襯衫，咱怎么買？現(xiàn)在是不是我躺在家里的床上，或者坐在沙發(fā)上，或者我上班的時候，我稍微摸會兒魚，對吧？十分八分的我就把襯衫買完了，然后我接下來就繼續(xù)工作，那不影響我什么，所以在這種大家能看到我就等著襯衫來就行了。那快遞這個賣家就會打包，然后走快遞什么，就給我送來。
基本上現(xiàn)在能做到你上午下單下午就到了，你下午下單晚上就到了，晚上下單上午就到了。那大家能看到這個要比什么？要比我們自己去買這個東西要效率很高。
這個是給大家打個比喻，大家能看到這個是什么？就是互聯(lián)網(wǎng)時代，第三次工業(yè)革命對我們生活的改造。這里體現(xiàn)出什么？這就是一個一次工業(yè)革命，對我們的生活出行方面的各個影響。
咱們再給大家講講像出行的，大家能看到以前打車你都得跑出去，就是你像我以前也得到馬駒橋市中心去去站那兒去等車，然后有有出租車你就招手，然后才能那什么。大家能看到現(xiàn)在走嗎？現(xiàn)在你又是躺在家里或者坐在家里，你先把車叫好，車來接你，對吧？你看這個效率就高多少，這就是行對吧？然后吃，現(xiàn)在我也可以躺在床上，什么我后半夜了我都想吃點啥，那我就可以去點外賣，那它就給我送到家里來，對吧？
你看大家能看到第三次工業(yè)革命對我們的衣食住行影響有多大。大家你回想二零零幾年的時候，2001年、02年、03年的時候，這些事你能做到嗎？甚至那時候你敢想象說第三次工業(yè)革命把我們生活改造成這個樣子嗎？這個我們幾乎無法想象。
那同時伴隨著第三次工業(yè)革命，大家能看到什么？有很多一些企業(yè)就快速成長了，你比如說像騰訊，其實像我們零幾年，希望大家能看到我這個年齡。
我們在零幾年的時候就看著騰訊從QQ一點點成長起來的對吧？那你看著馬云做阿里，一看著它長成長起來的那大家能看到它們現(xiàn)在像BAT都已經(jīng)成為國內(nèi)的，還有像什么字節(jié)跳動，都已經(jīng)成為國內(nèi)的頂級的這種互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。那大家能看到體現(xiàn)出什么？
第三次工業(yè)革命，這是我們自己親身經(jīng)歷的，這個也是我們自己能驗證的，對我們生活的影響。那我們?yōu)槭裁瓷钊氲娜セ貞浀谌喂I(yè)革命？其實我們目的是什么？其實就是要了解第四次工業(yè)革命對我們有多大的影響？我們今天站在這兒，是第四次工業(yè)革命時代的浪潮的前沿，或者是風口的前沿。在這里我們?nèi)シ治鑫磥硭鼘ξ覀兊挠绊憽?
由此前三次工業(yè)革命，我們給大家做一個簡單的未來的一個預(yù)測。第一點大家能看到的是什么？因為第四次工業(yè)革命它已經(jīng)產(chǎn)生了我們智能，就是大腦的智能它產(chǎn)生了。在這種情況它會有什么問題？就是智能時代，它會替代智力勞動者，這是一個大的趨勢。
包括智力勞動者有什么？就是坐辦公室的文員寫方案的，包括像在金融行業(yè)的投資理財?shù)摹Ｒ驗樵蹅兺顿Y理財?shù)娜巳看竽X去思考的對吧？收集海量的資料，分析趨勢，分析行業(yè)，然后去做這些，那全是智力勞動者。另外還特別典型的，還有個智力勞動者什么？
就是程序員或者像我們這樣的軟件高級工程師，軟件架構(gòu)師，它都屬于智力勞動者。那在未來會有什么趨勢？這些人會被替代掉。當然咱們說的替代并不是說絕對，就是一個都不留了全替代。它是什么替代？它實際上是用人工智能，用的好的人，水平高的人，它的工作效率、工作質(zhì)量、工作能力、技能有很大的提升之后，把那些不愛學習的，跟不上時代的那些人被替代掉。
大家能看到，其實任何一個時代被拋棄的人，它都是什么人？其實都是跟不上時代的人，是不是？沒有一個說跟上時代的人還被拋棄了，咱們經(jīng)常會提到聽到一句話，就是任何一個時代拋棄一個人的時候，它是不向這個人打招呼的。那每個人在歷史的發(fā)展過程當中，其實都是一個塵埃，對吧？所以在這種情況，我們聽完尹老師的課，在座各位同學你們一定要有什么想法？一定要想到我們要跟上這個時代，要去學習，然后結(jié)合自己的行業(yè)做出更好的這種業(yè)績，是不是？然后提升自己。這個是咱們給大家一個提前的一個預(yù)警，對吧？
那這里面體現(xiàn)什么？就是代替智力勞動者，它還有會有什么樣的一些影響？另外大家能看到還有一個發(fā)展方向是什么？就會有很多人會失業(yè)，會失業(yè)。同時第四次工業(yè)革命也會創(chuàng)造新的工作崗位，會失業(yè)。
在這種情況下，這是一個我們都不用那什么，就是已經(jīng)能看到的，現(xiàn)在有很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是你從2023年，你上網(wǎng)搜一下，國內(nèi)有個知名的特別互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，剛才我提到它的名字了，它都已經(jīng)開始裁了，國內(nèi)就裁了三千多人，就是程序員，所以大家能看到會有很多人失業(yè)，然后裁的這些程序員有的去開網(wǎng)約車了，有的去擺攤了。大家能看到，這就是第四次工業(yè)革命。現(xiàn)在時代這個浪潮的前沿就已經(jīng)凸現(xiàn)出它的一些特征了，對吧？
那咱再給大家預(yù)測一個點是什么？我在這里我都提到，你看第一次工業(yè)革命有快速成長的國家，第二次有，第三次有，對吧？那咱說第四次會是哪個國家快速成長的？可以告訴大家，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)人工智能做的最好的是哪幾家？或是哪幾個國家，其中就是美國和中國，你比如說像英國、法國，它都已經(jīng)不行了，你這個人工智能現(xiàn)在是很落后的。那么在這種情況下，能抓住第四次工業(yè)革命，致力這個人工智能水平快速發(fā)展的國家，現(xiàn)在就只有兩個。
從現(xiàn)在形勢來看，美國現(xiàn)在它尤其美國總統(tǒng)一些特征，大家聽新聞也都能聽到，它這個國勢是走弱的。所以在這種情況下，中國是唯一有機會的國家。中國是抓住這兩次機會，有都有快速的成長。所以在這個過程當中，咱們也給大家國內(nèi)的企業(yè)打打氣兒。
或者是咱在座的各位金融從業(yè)人員，大家要有信心。未來領(lǐng)導(dǎo)世界的還是中國。咱們做金融的那也可能不僅僅在國內(nèi)做金融，要做的很好，你可能要在世界上也要做金融，對吧？所以大家能看到這個機遇就來了，這就是我們通過前三次的分析來給大家預(yù)測未來。
有這樣的一個大的背景之下怎么辦？那我們就要如何去考慮去做這些事情。其中剛才我們提到代表第四次工業(yè)革命的是什么？就是基礎(chǔ)大模型。這個基礎(chǔ)大模型它到底為什么能夠去改變我們的生活？或者改變我們的工作模式？接下來給大家分析一下，它是如何來改變這個社會的，或者重新定義這個社會。
咱們剛才提到第三次工業(yè)革命，其實它最基礎(chǔ)的是什么？就是互聯(lián)網(wǎng)，以及像這個安卓這樣操作系統(tǒng)。第四次工業(yè)革命它最基礎(chǔ)的是什么？其實就是大語言模型，就咱說的基礎(chǔ)大模型，它是跟互聯(lián)網(wǎng)這個層次相對應(yīng)的。它為上層的人工智能的發(fā)展和應(yīng)用的開發(fā)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，也解決了核心技術(shù)問題。這個就是大模型，它標志著第四次工業(yè)革命開始的主要原因。
好，我們已經(jīng)核心問題解決了，這個大模型技術(shù)已經(jīng)有了。那么在這種情況我們看一下這個大模型到底它是怎么實現(xiàn)的，是不是？咱得從技術(shù)上去了解一下，尹老師在企業(yè)里是做CTO的，就技術(shù)執(zhí)行官，我自己還是寫代碼的，因為我不能只談理論，這個技術(shù)理論不能實際落地，這不行，我還是寫代碼的。甚至大模型的訓練，我們自己企業(yè)也在做，所以在這種上我是深刻的理解它的。你比如說咱要做大模型，我們從硬件技術(shù)、軟件技術(shù)以及大模型有了之后，你在企業(yè)里怎么應(yīng)用，讓大模型發(fā)揮價值。這些我都在做，所以我所講的每一個都是十分有根據(jù)的。
好，那接下來咱看一下大模型，咱要了解的話，你至少要知道這四點。哪四點？一個首先要知道它有巨大的參數(shù)規(guī)模，巨大。另外一點什么？它是要有復(fù)雜的硬件計算架構(gòu)。
大家你看咱說硬件，這個就是為什么后面我會提到英偉達的GPU為什么這么火，英偉達這個公司的市值為什么增長的速度那么快，其實跟這個都有關(guān)。
當然由特朗普的影響，他或者是增加關(guān)稅，還有他限制向中國銷售人工智能設(shè)備GPU，所以導(dǎo)致英偉達的股票有點下跌，大家記住，它這個只是暫時的。那GPU的需求未來一段時間還是會有很大的需求的。那么在這種情況下意味著什么？意味著咱們作為金融投資人員，這都是機會，是不是？它只是個暫時的，它肯定股票還會漲回來，這種我可以放在這兒是不是？
然后第三點是什么叫智能涌現(xiàn)？智能涌現(xiàn)這四個字很重要，就是大家咱們你前兩天你們記住這四個字，你一定要記住，這個特別關(guān)鍵。它沒有智能涌現(xiàn)。咱說智能涌現(xiàn)就是用計算機、硬件來它產(chǎn)生智能，這智能還跟人的智能是一樣的，這個智能涌現(xiàn)。然后第四點是什么？就是類似于人的智能，就是跟人的是一樣的，就這四點。
好，那咱們接下來給大家具體的去聊一下，它具體這四點里哪些都有這個體現(xiàn)。大家能看到第一點就是巨大的規(guī)模參數(shù)里面它體現(xiàn)什么？它的參數(shù)量就少則都是數(shù)十億的，就是多則它都是上萬億的參數(shù)了。那么在這種情況下，咱們經(jīng)常問就是大家如果你稍懂一點技術(shù)，你就會去看，然后它就會提到它的參數(shù)。
那參數(shù)一般的我們你看像DeepSeek，大家可能有聽說的都知道，它有個7B模型，當然這很小了。那大家覺得這個B是啥嗎？就是billion的意思，其billion就是英文，咱們翻譯過來就是十億的意思，7B的話就是70億的意思。
大家記住這都是小模型，就小不能再小的。說實話，就這樣的模型在企業(yè)里是幾乎不能用的，就小到這種，都達到不能用級別。所以大家能看到像OpenAI，還有像咱國內(nèi)的大模型，你比如說像這個DeepSeek，它出了一個671B的，就是671B的這個模型。當然你想這個6710億個參數(shù)，那DeepSeek就比較好用。這個大家估計各位同學有用過，是不是？它是能達到數(shù)萬億參數(shù)的。那這樣的模型它都用的是什么架構(gòu)？都是用深度學習的Transformer架構(gòu)來生成的。那這個咱就介紹到這里，因為再講技術(shù)的話就太深了，時間也不允許對吧？
那另外一個就是計算的復(fù)雜架構(gòu)。因為有這個Transformer架構(gòu)之后它怎么辦？它就有需要有這樣的硬件要求才可以，要有這樣的硬件要求才可以。那這個硬件是什么？就要有這個GPU，說實話在后面也會提到就是這個GPU現(xiàn)在來講就是英偉達是首屈一指的，它是遙遙領(lǐng)先的。你像咱國內(nèi)也有很多企業(yè)做GPU，大家記住它還是有代差的。為什么說英偉達的GPU是遙遙領(lǐng)先的？它實際上它是要有擴大架構(gòu)的，就不是僅僅說一個硬件，它還得有這個開發(fā)平臺，它才能夠把GPU的這個能力發(fā)揮出來。這些復(fù)雜的架構(gòu)里它就會涉及到硬件，這是一點。
還有什么特別重要的？這個也是特別重要的，就是數(shù)據(jù)。就是咱們想讓這個大模型或者產(chǎn)生智能，它必須要有，并且不是互聯(lián)網(wǎng)普通數(shù)據(jù)，它是需要打標簽的數(shù)據(jù)，這個需要人工處理的，這些數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)，它才能讓大模型產(chǎn)生智能，這是特別關(guān)鍵的。現(xiàn)在因為人工智能的應(yīng)用，現(xiàn)在很多企業(yè)大家能看到它都已經(jīng)什么，包括國企，包括私企都已經(jīng)重視到，就是歷史上我們曾經(jīng)做過的業(yè)務(wù)的一些數(shù)據(jù)特別重要，但是因為好多企業(yè)都沒有收集，現(xiàn)在特別后悔，對吧？所以現(xiàn)在你看很多企業(yè)都提出了一些概念，什么叫數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)中臺，就以前這些概念都有，但是現(xiàn)在各家企業(yè)和國企都更重視了。所以在這兒，大家能看到我們講這知識點是吧？
你一定要知道GPU加CUDA，然后還有相應(yīng)的數(shù)據(jù)，這個是特別重要的。那咱們給大家講一下這個數(shù)據(jù)相當于是什么，方便大家理解，那大家你看咱講到這兒說它重要，各個企業(yè)都在做，國企也在重視。你一定要知道是那咱做金融的，你這個數(shù)據(jù)方向上的投資就是機遇是不是？你要（看）哪些企業(yè)要做數(shù)據(jù)方向，你這都是可以投資的，當然要做好評估，有的企業(yè)可能是PPT企業(yè)，你要防范一下，對吧？
咱們給大家打個比喻，方便大家理解。那什么？如果說我們說這樣的巨大參數(shù)的模型，它是很有價值的那接下來你要知道什么？它有這個智能涌現(xiàn)的話，它必須是什么。你可以將這個巨大的模型和GPU的這個硬件，你可以理解成為制造型企業(yè)的生產(chǎn)線。
所以大家知道生產(chǎn)線，原材料進入，然后出來，它是生產(chǎn)線。那數(shù)據(jù)是啥？數(shù)據(jù)就是這個生產(chǎn)線上的什么加工的原材料。大家你想，一家企業(yè)想生產(chǎn)一個好的產(chǎn)品，它只有生產(chǎn)線能行嗎？它只有產(chǎn)品能行嗎？其實這兩項缺哪個都不行，是不是？所以在這里大家能看到特別重要。
那大模型它就相當于是生產(chǎn)線，你沒數(shù)據(jù)，它這個智能它還產(chǎn)生不好。你有海量的數(shù)據(jù)，并且高質(zhì)量一點的數(shù)據(jù)，然后它就能產(chǎn)生智能涌現(xiàn)。所以這在這種的在這種情況下，大家做底層給大家一個分析。通過這樣分析，大家知道是不是介紹到像這種GPU，這個是投資領(lǐng)域，好的這個投資領(lǐng)域。
另外一個是什么？像海量的數(shù)據(jù)，然后在這種情況下它就智能涌現(xiàn)了，它涌現(xiàn)的智能能做到什么？它可以做到復(fù)雜的這種智力勞動，甚至邏輯推理能力它都能做。那大家想這是咱們普通人能做的對吧？它都能做，所以它怎么辦？就可以替代很多低端的腦力勞動者。
將來大家能看到未來還有一批失業(yè)的人群。以前像咱們說在2023年，我們說就哪家工廠停業(yè)了，這個生產(chǎn)線上打螺絲的工人失業(yè)了，對吧？我們會聽到這個新聞，但是你很少聽到說誰誰誰坐辦公室的，做軟件研發(fā)的這個事業(yè)了，你很少聽到。但是未來你就會聽到這么多，不僅僅生產(chǎn)線上的人失業(yè)，也是人工智能導(dǎo)致的。另外是什么？就是坐辦公室的，做智力勞動的這些人也會被失業(yè)，這個就是智能涌現(xiàn)它體現(xiàn)出來的。
然后這個智能它為啥能替代人？其實它的思維方式和人類是完全一樣的，它能夠表現(xiàn)出處理十分復(fù)雜的任務(wù)，甚至復(fù)雜的數(shù)據(jù)，有極強的表達能力，以及像一些創(chuàng)新和創(chuàng)作的能力，它也有。大家能看到，現(xiàn)在我也不用講太多，那大家都能可能用過，比如說網(wǎng)上現(xiàn)在有大模型幫我們生成圖片，你就是描述好語言，它就給你生成圖片了，那跟真的很接近的。然后另外一個還有什么，它還能幫我們創(chuàng)作這個視頻，甚至能做到三維動畫，它現(xiàn)在都能做到，大家你想這些工作都能做到了，你坐辦公室的那些剪輯人員是不是就被替代了。當然你可能是低級剪輯了，咱說高級一點的或者你有創(chuàng)意有想法的，它還是替代不了的。
所以咱們在這種情況下就知道這個趨勢，同時怎么辦？我們抓住哪些可投資，還有一點什么就是要知道我得去學習了，是不是？這個就是我們剛才說第四次工業(yè)革命，它為什么會產(chǎn)生這種替代智力勞動？原因就在于此原因在于此。在這種情況下，它也告訴我們投資的機遇在哪里，是不是？好，我們通過這樣一個底層的分析，就奠定了上層會有影響，那就會出現(xiàn)一些現(xiàn)象。給大家看一下它這些影響有什么？
我就是從工作這方面，剛才生活的我們已經(jīng)展望了衣食住行？都給大家看了。那么接下來我們就給大家看一下工作方向上的，這個AI將會對我們有多大的影響，我列出來十個方向，大家看一下。
第一點是什么？就智能化思維。這句話說的詞語說的有點抽象，但大家你要深入去理解。你比如說咱們以前第三次工業(yè)革命，其實大家在工廠的這個工人，你就打螺絲打得好打得快，你就能賺到高工資，對吧？但是現(xiàn)在不行了，現(xiàn)在什么，它已經(jīng)進入到這個智能化的這種思維能力了。
就是我們在思考問題的時候，這個大腦和以前的思維模式都不一樣。那這個它具體能體現(xiàn)什么？正常的就是我們在思考問題的時候，以前就是領(lǐng)導(dǎo)讓你做啥，你就得想領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)的事兒，對吧？現(xiàn)在智能化的時代和第四次工業(yè)革命時代，你可能就不能這樣想了，就必須不能這么想，你要那么想就落后了，對吧？那怎么想？我們在這種情況下，就是領(lǐng)導(dǎo)有什么要求，你要梳理、整理，要上升到戰(zhàn)略層，大家看這個戰(zhàn)略層，然后去思考問題，然后細節(jié)的工作什么讓人工智能去幫我們做，去幫我們思考。
那在這種情況，人的工作就形成一個什么，就是人的大腦的思維疊加了人工智能的思維。在這種情況，你想我們普通人的思維肯定要在人工智能之上，要在人工智能之下，人工智能天天指揮你那這個就沒有競爭力了，是不是？那甚至在人工智能之下的人工智能都不需要你，對不對？所以在這種下大家能看到什么？這個就說智能化思維，大家一定要記住一個叫疊加。咱們說一般就疊加buff，對吧？
將來的人它就會分分普通人的思維和有人工智能技術(shù)加持的這種思維。人是在人工智能之上的這種統(tǒng)籌，或者這個全局戰(zhàn)略性思考的這種思維。然后你的工作能力、工作效率、工作質(zhì)量都會比（其他）人高很多，這個就是智能化思維，這個事情比較抽象，甚至可能大家會花時間花精力去理解它，所以咱在這多講點。
然后另外一個什么？第二點就是辦公智能自動化。以前我們在說這個自動化的時候，全都說什么辦公自動化，是不是？不說智能兩字，但是現(xiàn)在就辦公智能自動化了。以前辦公自動化它都是特別機械性的，就像生產(chǎn)打螺絲的那個特別機械性的人就會被替代掉，對吧？那以前我們就只能替代那些特別機械性的工作，而現(xiàn)在用軟件程序就可以，那現(xiàn)在我們就可以特別智能化的一些工作，也讓人工智能工作，然后又替代這些工作的這個崗位。
在這種情況再給大家舉個例子，你比如說像咱公司特別大，合同特別多。大家知道合同就必須要人審的，畢竟還得有經(jīng)驗的人去審。你不能說普通人，大學剛畢業(yè)的，連行業(yè)內(nèi)容都不懂的，你讓它給咱審業(yè)務(wù)合同嗎？那這肯定不行。大家知道現(xiàn)在人工智能就能幫我們審合同，因為大家知道合同它還特別復(fù)雜。
第一點就是你做的項目內(nèi)容要包含嗎？那合同它里面還有涉及到法律，還涉及到具體的一些技術(shù)，還有操作的細節(jié)對吧？尤其像土木什么的，復(fù)雜度更高。你說你普通的一個人能做嗎？或者你以前自動化能做嗎？這些都做不了的。但是這個人工智能時代它就能做了。
大家你想這時候是不是很多精算師，是不是這個價值就降低了。因為人工智能都能做，我們?yōu)樯豆退兀磕侨诉€有情緒對吧？
還有認知上的缺陷，那人工智能沒有，所以在這個大家能看到這就是差別，未來這個智能，當然舉這個例子，可能還有其它的，那你比如說就像咱們做金融投資的，你特別簡單的投資，那你認為它還需要一個人去做這個事兒嗎？那你比如說咱們講的像杭州的DeepSeek公司，對吧？那人家現(xiàn)在它就靠DeepSeek這種人工智能技術(shù)做量化，然后投資股票市場和基金。你看它賺了很多錢，后來DeepSeek才發(fā)布的，是不是？這個理財?shù)模憧茨翘珡?fù)雜度很高的。那有些工作就可以替代。咱給大家講一下這個辦公智能自動化，它不是普通的那種自動化。
然后另外第三點是什么叫智能數(shù)據(jù)分析？大家說實話，這個我們公司用的特別多，就價值特別高。因為時間關(guān)系，還有咱們這個不能實操，我就不演示了。
這里面它的這種智能數(shù)據(jù)分析，就是咱企業(yè)的數(shù)據(jù)無論有點亂還是有點什么，它都能洞察數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯，甚至市場趨勢，然后給出相應(yīng)的經(jīng)營戰(zhàn)略管理建議。那在這種情況下它就更科學了嗎？這個叫數(shù)據(jù)化決策。那我們在企業(yè)、在行業(yè)是不是競爭利益就會增強，對吧？這個是特別有價值的，就是咱們時間關(guān)系沒法細節(jié)的演示，希望大家可以去深入研究。是DeepSeek、ChatGPT、文心一言都可以做這個事兒。
另外還有就是第四點，就解決問題的能力，它也是特別強的，它是能解決問題的，就解決問題的這個能力，你比如說咱遇到什么問題，甚至像身體不舒服了，你都可以去描述給它，然后它甚至能給出你的一個系統(tǒng)性的、合理的，甚至有考慮這個人的性格的各方面的一個解決方案。你比如說要描述的是身體不舒服，它甚至都給你開出藥方來。大家你想這個強不強？這是醫(yī)生要干的活兒，那它都能給你做到。所以大家在這種情況，你還用一個以前的那這種思維模式，那肯定是跟不上時代了。
然后另外一個第五點，就是戰(zhàn)略思維能力它也會特別強。就是你提出合理的一些問題，或者是企業(yè)經(jīng)營的未來的發(fā)展方向上的，那它都會給你相應(yīng)的這種戰(zhàn)略的這種思考，時間關(guān)系咱就不展開講了，這也特別重要。然后另外一點什么？第六點就是團隊管理，其實它對于人，還有團隊的協(xié)作，第七點它都能做到很好。甚至可以能去考慮說對方的心理怎么反應(yīng)，然后我們說話應(yīng)該怎么說，跨部門溝通的時候，我們怎么樣有中間的這個溝通人、協(xié)調(diào)人？這個人工智能都會給你相應(yīng)一些方案，甚至要成立什么樣的組織架構(gòu)，這個組織的流程應(yīng)該怎么安排，它都能給你相應(yīng)的一些指導(dǎo)。
然后另外第八點就提高工作技能，第九點的提高工作效率，第十點的提高工作質(zhì)量。就這三點，它能提高技能。也就是說，比如說我這個分析水平?jīng)]那么高，然后我用了人工智能大模型技術(shù)之后，那我的分析水平就會提高很多，那就像這個，它就會提高很多。你看這就是什么我沒有的技能，我用大模型之后我會了，對吧？當然你用的好，就是不懂的也能做好。
然后另外一點什么就提高工作效率，它的這個效率會特別高，這個可以這樣說，像我們公司團隊，我們鼓勵員工用這個人工智能技術(shù)，像應(yīng)用的正常的它可以提高幾十倍的工作效率，甚至上百倍。這個是真的，時間關(guān)系咱就不拿這個案例去證明了。然后還有第十點是它能提升工作質(zhì)量。那咱有同學可能說，那你這個不會的，你都做了，你做的好不好？是不是？你可能會懷疑，你說這個效率特別高，你會不會說這個速度干活快，然后質(zhì)量低，特別毛糙，對吧？咱有同學可能會有這種問題告訴大家，不會，就人工智能它不會有這種問題。那這里面就能體現(xiàn)出什么？就提高了工作的質(zhì)量，提高工作質(zhì)量。
這是咱們通過這十個方向，從工作視角給大家來看一下它對我們未來的影響，甚至重新要定義我們整個社會。那就跟我們剛才所給大家回顧的什么，第三次工業(yè)革命是一樣的。你看二零零幾年咱買東西是咋買的，衣食住行是什么樣的？那等我們現(xiàn)在2025年，現(xiàn)在來看的話，我們的生活方式，工作方式是什么樣的，是不是你看改變特別大？那我們通過第四次工業(yè)革命的這個分析，大家能看到對我們的影響會有多大，十分的大，所以希望通過這樣的分析，大家能夠深刻的去理解它。并且要思考一個是怎么去學習人工智能，另外一個就是如何去在工作、生活當中去應(yīng)用人工智能。然后讓我們思維慢慢適應(yīng)這個時代。
大家能看到第三次工業(yè)革命，現(xiàn)在我經(jīng)常出差，會遇到一些人，有的人還不用那什么支付，還不用移動支付，還需要用現(xiàn)金支付。那大家能說明什么？這就是落后于時代，對吧？所以咱們在這里鼓勵大家多學習。
好，通過這樣的介紹，我們再給大家回顧一下咱們之前所講的這些內(nèi)容。大家能看到對我們生活工作會影響到什么程度，我們可以從這七個方面來去思考。
第一點對我們的影響是什么？就是思維模式的變革。剛才我們已經(jīng)給大家探討了，就是想事情我們是要疊加buff了。底層是人工智能幫我們想事兒，上層是我們統(tǒng)籌和利用上層來管理下層的人工智能幫我們思考問題，不能像以前一樣，只能靠自己的大腦。但是你知道像咱們大腦，你像尹老師是親身有體會的，我是這么大歲數(shù)了，我感覺我學的知識不少了，我的博士畢業(yè)了，對吧？其實我有知識盲區(qū)，有不懂的，你比如說像什么這個金屬冶煉，你我就不太懂了，對不對？所以在這種情況，大家能看到這個人工智能卻沒有這樣的盲區(qū)，這就是什么思維模式的變革，在這種情況下，你可以做的更強，然后思考方式更強，你就不會受一個行業(yè)知識限制的，這是第一點，這個特別重要，所以我放在前面。
它其實是對后面我們?nèi)说倪@個，大家知道其實我們?yōu)槭裁匆粋€人說跟另外一個人不一樣，其實他就是大腦先想的不同，然后他做的不同。做的不同時間久了人和人差異就出來了。所以想是第一步的就是思維，對不對？所以這個才是后面的影響。就是時間久了每個人都會影響，那就社會就被影響了，是不是？所以在這種大家能看到我們思維模式變了，我們的工作模式也會變了。像剛才咱提到的提升了效率，提升了質(zhì)量，提升了技能，對不對？那咱們就不詳細展開講了，剛才已經(jīng)提到了。
另外一個就是生活方式的變革。生活就只衣食住行，是吧？我們在第三次工業(yè)革命也給大家展望了，未來肯定也會發(fā)生很大的改變。
那你比如說將來像人工智能的發(fā)展，然后這個計算機會思考，然后人形機器人的發(fā)展會怎么辦？再疊加上這個大模型人工智能，那它可能就會出現(xiàn)生活機器人，你比如說咱們我在家里，我躺在床上，我早上我說我中午想吃宮爆雞丁，我想吃什么鍋包肉，對吧？那咋辦？你就躺著說話就行了。那機器人聽到之后怎么辦？自己上街買原材料回來現(xiàn)做，并且準時準點12點給你端到你身邊，你坐起來吃飯就可以了。
當然你可以想象生活就可能會變成這樣子，當然咱們是展望未來，現(xiàn)在還做不到，那有可能在5年、10年有可能就能做到了，對吧？這就是衣食住行的，那另外一點什么？就是隨著人工智能對我們工作、生活技術(shù)上各方面改變，接下來會有什么國際局勢發(fā)生更大改變。
你看剛才咱講每次工業(yè)革命咱都說哪個國家會快速發(fā)展，并且咱們已經(jīng)分析了，大概率就是中國和美國。最典型的很可能是中國在第四次工業(yè)革命是最大受益者。那你想咱們中國的普通老百姓，你就是有機遇，抓住機遇的，那我們要抓住這次浪潮進行發(fā)展。咱們回到前面，我問大家一個問題，你像咱們經(jīng)常會有人跟大家提工業(yè)革命的。
我問問大家，咱們現(xiàn)在有誰聽說第五次工業(yè)革命是什么？第五次有知道的同學嗎？有誰知道是第五次工業(yè)革命，是不是現(xiàn)在沒有，對吧？所以咱們，當然你可能未來會有人想到，但現(xiàn)在至少沒有人說第五次工業(yè)革命是什么。那么在這種情況我可以告訴大家，我們到這個時間點了，那人會怎么辦？其實我們?nèi)耍褪窃谧魑唬蛘哒f咱們現(xiàn)在當前的這個社會上的創(chuàng)業(yè)者什么告訴大家只有這一次機會，就一次這個浪潮了。因為現(xiàn)在浪潮至少第五次咱不知道是什么，所以在這基礎(chǔ)上大家一定要抓住這一次，因為這是最后一次了，在這種情況下你一定要抓住，去尋找自己的發(fā)展方向。
畢竟人工智能它給我們很多機會，給我們很多機會。其中大家能看到現(xiàn)在你有人工智能，你比如說像大模型幫我們生成圖片，生成視頻，然后你做自媒體，有好多同學說，我長得不好看，我語音又不好聽，我想做自媒體那人都不愛看，對吧？那你想想用人工智能去做，你不用自己露臉，然后你說你語音不好聽，你不用自己聲音播放，那么在這個大家能看你給做自媒體，對吧？現(xiàn)在有好多人都是做自媒體之后，現(xiàn)在是不是賺錢的投資是不是就都很強，對吧？
大家記住，機遇是很多的，你一定要去想，你要去一定要去想。所以在這塊上大家能看到，工業(yè)革命是沒有第五次的，只有第四次了。所以大家一定要抓住這一次，如果你抓不住，要是錯過了你也就沒有了，是不是？說實話尹老師也沒有，這是國際的局勢，然后另外還有社會形勢也會發(fā)生改變，包括像我們對這個工作模式，生活方式以及甚至可能對一些知識的認知能力可能都會發(fā)生（改變）。因為人工智能時代了，對吧？就認知可能都是發(fā)生改變的，然后這個是社會形式的改變。
第六點，這就更嚴峻一點了，那它會出現(xiàn)一個什么問題？就是出現(xiàn)失業(yè)潮，就是這個工作能力比較弱的一些人，它可能會被替代掉。然后另外一個什么，就是大模型的算力需求。咱們前面已經(jīng)提到了，像這個英偉達雖然股票暫時有下跌，它未來它還會增長的，除非有更強的算力的這種芯片去替代它，但是眼前來看暫時還沒有。然后另外就是國內(nèi)它有一些替代的芯片，也是很好的一些機遇。然后這個大模型它對算力要求這么高，它還需要一個什么東西？就是能源的需求也會特別高。所以咱們作為金融方向的工作者，能源也是未來一個比較好的投資方向。
現(xiàn)在美國開始已經(jīng)啟動了什么開始做核能源了，以前都是為了叫社會環(huán)保，什么地球環(huán)保，就是建議不做核電廠，但是現(xiàn)在都已經(jīng)開始啟動核能源了，為什么？因為這個大模型的算力真的要求很高。并且大模型或者是人工智能，我們每個人也需要，企業(yè)也需要，社會也需要，國家的政治、國家的一些軍事它也需要。所以在這種情況大家能看到能源也是個巨大的投資方向。并且核能或者是微型的這種小型核反應(yīng)，也都是一個發(fā)展方向，這也是咱投資的一個趨勢。所以在這種能源，這個大家要注意。我們介紹至此，大家能看到它對我們的生活各方面的都已經(jīng)產(chǎn)生了這樣很大的影響。未來會影響的更為深入。
接下來再給大家看一下AI未來會在哪些領(lǐng)域會有更大的這種影響？我給大家看一下，首先咱們告訴大家一個答案，說實話，因為我們個人需要、企業(yè)需要、國家需要，甚至像一些技術(shù)層面也需要。那在這種情況上，AI未來可以在各個領(lǐng)域，各個工作崗位都會有很大的影響，都會有很大的影響。大家甚至你不用太那什么。所以在這里大家能看到，我就列出來幾個的思考方式。
第一點我們想就是技術(shù)在演變過程當中，也是包括IT技術(shù)，包括像生產(chǎn)制造技術(shù)，它也是需要AI的，所以它在這個領(lǐng)域都會有很大的影響。其中比如說像多模態(tài)技術(shù)，包括像文字、圖像、聲音、視頻等處理，它都是需要的。那在這里你比如說對個人，你想做這個自媒體對吧？然后另外還有相應(yīng)的你企業(yè)想做這種智能自動化企業(yè)智能化的戰(zhàn)略，它都是能支持的，所以各個行業(yè)、各個領(lǐng)域它都是能做好的。這個技術(shù)演進層面，包括像生產(chǎn)制造型企業(yè)。
然后另外一個什么就是行業(yè)的滲透，人工智能它會在各個領(lǐng)域會影響更為深入，滲透到咱說像毛細血管一樣，我們工作生活的各個崗位，甚至你工作的細節(jié)，它都會有徹底的影響，所以它都會做眾多的行業(yè)，都會產(chǎn)生徹底的改變，那在典型我們在這里就列了一些特別典型的，這些也是特別，做一些金融服務(wù)的話，也特別容易賺錢的一些行業(yè)。那在這里大家能看到包含像什么在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)有錢對吧？然后另外醫(yī)療里頭包含像輔助診斷，它比醫(yī)生看片、看CT片、看診斷，診病還更準。然后另外一個什么就精準治療，就是它看完片之后會給出相應(yīng)的治療方案，更為先進的治療手段。這個現(xiàn)在不都有一個案例，就是有一個醫(yī)生，它就是學的知識比較慢，然后人工智能給出一個解決方案，然后它又開了個方，那人工智能比它好，這里面是現(xiàn)實，現(xiàn)在已經(jīng)很多這樣的案例出現(xiàn)了。
然后另外一種，就金融行業(yè)的這種風險評估，智能投顧，它都能做的很好。因為金融行業(yè)就是咱們在做各位所做的，那金融行業(yè)也是特別有錢的對吧？人工智能將來會做這個工作，大家講人工智能要做這個工作，那以前做這個工作的人干啥？會有一些不積極，學習慢的人會被替代掉。所以咱們又給大家分析，影響到咱切身利益的，所以咱們掌握它，讓它幫咱做好智能投顧怎么辦？咱就沒有這個風險了，是不是？
另外在教育行業(yè)，它可以做到個性化教學。怎么做到個性化教學？我給大家舉個例子，這個也是我說實話，就我們在教育孩子的時候，或者是我在教我們這些適當?shù)囊恍┤耍ピ趺慈プ鲞@個事兒的。但現(xiàn)在應(yīng)該這個咱們應(yīng)該了解到，就像豆包，它有一個英語對話能力，就語音對話，它有這個能力。然后你要把這個做好之后，就可以做到英語學習。
那以前像咱們學英語的怎么辦？你要想有錢一點，好一點，都請外教，對吧？然后請外教費用還特別高。那在這種情況人工智能會怎么辦？
你就用像豆包的這個外語學習能力，它是只需要一些簡單的一些小的費用就行了，VIP這個費用就行。那費用很低，然后怎么辦？你可以讓孩子長期用豆包學習英語。讓孩子用英語跟孩子對話，不是英語，就其它語言也行。因為豆包它能支持很多種語言。比如說學俄語，你看中俄關(guān)系現(xiàn)在這個貿(mào)易挺多，那你學俄語、學日語、學法語對吧？你這都是可以的。然后在這種情況下干什么？
經(jīng)過長期的學習，那個豆包它就會分析說你在說這句話的時候，哪個單詞拼的不準，或者你這句話有語法毛病，它都會怎么辦？會矯正，這個厲害。然后它接下來什么，就是你看你這句話里面如果有單詞拼的不準，它會指出來，接下來什么。它會在大模型里會記住這個單詞，然后以后再跟孩子對話過程當中，它會把這個單詞增加出現(xiàn)的頻率，就是磨耳朵。在這種情況就是單詞的拼音咱就準了。然后另外一個什么就語法有錯誤的，它會增加這樣的語法出現(xiàn)次數(shù)，讓孩子知道正確的話怎么講。所以大家能看到什么？是不是就個性化了，別的孩子可能錯另外一個詞，他錯這個，然后它倆不會混淆。
在這種情況大家能看到孩子的英語學習的方式就已經(jīng)發(fā)生改變了。你還需要我請外教嗎？不用，你還想學多種語言嗎？完全可以。是不是？所以在這種情況，咱們這個案例還是比較多的。所以在這種情況下，咱們就舉這樣的，特別深入的，也是我們回家直接可以操作的。那你在這個過程當中，是不是你就感覺到人工智能對我們受益特別大？當然像學習外語的這個還有很多一些點，我就不一一給大家講了。
然后另外像制造行業(yè)，現(xiàn)在國家隨著發(fā)展對制造業(yè)越來越重視，你像美國說這個制造業(yè)回流，但是現(xiàn)在這多少年了也沒回去，為什么？因為它基礎(chǔ)太差，包括像這個生產(chǎn)線的工人，工人的知識水平，然后另外就整條生產(chǎn)線的建設(shè)，另外這個配套生產(chǎn)線的小企業(yè)，還有配套的生產(chǎn)的一些原材料，對吧？那不是那么簡單的，中國恰恰現(xiàn)在這一套體系完全是全具備的，那這就是中國優(yōu)勢。是不是？在這種情況下，現(xiàn)在有很多世界國家在中國是成為世界工廠了，對吧？
這里面就通過這樣分析，讓大家了解人工智能，你看對我們的學習，對我們的這個健康、制造都有影響。比如說還有交通各方面，那將來可能這個路上跑的車就不需要司機開了，那全是人工智能在開。我們就講到這兒，就是講這個也是時間特別多，案例也特別深入的，在這里也都是很好的投資機遇。
然后另外還有什么？就商業(yè)模式也會有巨大的影響，就是人的思考模式什么都變了。但是你想在這里就外教是不是就不用了？那你說這種商業(yè)模式是不是就外教它可能在中國就沒有那么大市場了，對不對？所以在這種情況，商業(yè)模式就會變成什么？就叫模式即服務(wù)，叫MaaS發(fā)展甚至調(diào)用API。
然后有很多小一點的企業(yè)就通過基礎(chǔ)大模型進行商業(yè)式的開發(fā)，那就會有很大的潛力。所以在這種情況下，大家能看到通過咱這三個大的方向分析，能看到人工智能對我們未來各個領(lǐng)域的影響都會很大的。甚至你要說哪個行業(yè)不受人工智能影響，你可能要想是不是咱自己沒想到，可以影響的方式？百分之百有的，這個就是它對我們的影響。有了這樣的影響，會對我們生活、工作都會有很大的改變，對吧？所以在這里大家能看到我們具體的怎么樣去把它應(yīng)用到我們的生活里，是不是？
咱給大家探討一下，像人形機器人會離我們有多遠？是不是？首先我們給大家分析一下，就是技術(shù)上的突破，對吧？
那么說實話，現(xiàn)在人形機器人據(jù)我們十分理想的狀態(tài)，就像剛才我講的，她聽到我說想吃宮爆雞丁還有鍋包肉的話，它就中午就給我做好，菜也自己出去買，洗菜炒菜這個過程。大家記住這還離我們挺遠的。但是因為現(xiàn)在是屬于第四次工業(yè)革命，它是在第三次工業(yè)革命基礎(chǔ)上。大家記住現(xiàn)在這四次工業(yè)革命是一次比一次快了。你看第一次工業(yè)革命可能就需要幾百年，第二次也需要一兩百年，第三次只需要20年。所以第四次工業(yè)革命可能就需要五年、十年。所以今天尹老師所講的這些，大家你要五年十年后看。
所以人形機器人它走進我們的生活，現(xiàn)在暫時還不太理想。那么未來在五年十年以后，它會走入我們的生活，所以有多遠先給大家分析一下。在這里像人工智能的一些技術(shù)，現(xiàn)在還需要，不是，這個人形機器人，有些技術(shù)還需要進行突破，包括像關(guān)節(jié)的靈活性，以及像這個人形機器人，它與這個大模型整合，然后適應(yīng)咱們社會的環(huán)境做出相應(yīng)的反應(yīng)，這個還需要技術(shù)突破。
比較典型的這個是今年的2月19號，對吧？現(xiàn)在來講就是前幾天，北京亦莊組織了人形機器人半程馬拉松比賽，真正能跑到終點的其實就沒幾臺。有很多人有批判的眼光，說你這么大一個政府，你組織這樣的一個十分娛樂沒有價值的這樣的一個馬拉松比賽，這是不是很那啥，是不是就是意思很丟人，大家記住這是比賽，這是批判眼光會這么講，但實際上像我們做技術(shù)的人都會有一個什么，就是認可這次比賽的，這次比賽價值很高。
那大家你要是真懂歷史的都知道，大家現(xiàn)在我們經(jīng)常出差，是不是都坐飛機？但是你知道萊特兄弟，就在上個世紀發(fā)明飛機的時候，它是咋發(fā)明的嗎？它第一次萊特兄弟坐的那個飛機才滑行了二百多米，然后就掉到陸地上了，還摔的摔壞了。它那個時代就是上個世紀的時候，它能想象今天我們的飛機，像這個民航的大飛機，可以繞地球飛嗎？那一飛就多少個小時，對吧？那它那時候它能想象到這個嗎？那現(xiàn)在人工智能，我看它們有的那個人形機器人，就剛出來那個比賽的那個跑道，兩步就摔倒了。大家記住，你不要看這些，其實這次比賽就是一次什么，檢閱，哪里不行我們先發(fā)現(xiàn)，競爭對手哪里強，我們要研究對吧？然后去改進它。
就像萊特兄弟發(fā)明飛機，其實汽車也是，汽車第一次上路的話，好像用了12個小時才走了幾公里，對吧？所以在這種情況下，大家能看到，現(xiàn)在大家能看咱開汽車一天可以跑上千公里是不是？所以大家不要去悲觀的看，一定也不用太多批判的這個視角去看。反而我們要用什么？用包容和任何事物都是要從無到有，從做的不好，要好的一個發(fā)展自然規(guī)律的。我們要遵循規(guī)律是不是？所以在這種情況下，它還是需要時間的，人工智能、人形機器人它不會短時間內(nèi)走進我們生活的，大家要有這個準備。那咱作為財務(wù)人員或者作為金融分析人員，你們要有什么準備，對不對？
那能知道說未來人形機器人必然普及，然后它的整條產(chǎn)業(yè)鏈，包括像關(guān)節(jié)以及攝像頭，還有一些雷達技術(shù)。那么人工智能怎么辦？就人形機器人，這都是我們投資的好場景，當你整個行業(yè)都特別成熟了，你想進入的時候，你成本特別高。你現(xiàn)在可以提前什么做長期投資，你先進去你成本低，然后等到它真做好的時候，你可以快速的回收成本。
是不是現(xiàn)在有很多咱們做金融，它不有長期戰(zhàn)略投資，這個就是一個參考，長期戰(zhàn)略投資。好，這個就是給大家講一講現(xiàn)在的這次亦莊的馬拉松比賽，它這個出現(xiàn)的問題以及它的機遇在哪里，是不是也給大家講了。
然后接下來像未來人形機器人，它應(yīng)用的場景就十分廣泛。第一點什么？就是工廠它是能用的，還有什么養(yǎng)老的一些服務(wù)，你是機器人可以在這里面在養(yǎng)老院給我們提供服務(wù)，甚至家里的養(yǎng)老是不是？就很多工作由它做了那就更科學。它不會有情緒是不是，有沒有虐待老人，虐待小孩的對吧？它不會。
另外是什么？就物流行業(yè)了，完全可以用人工智能去搬運了，叫AGV車，人形機器人搬運。還有什么像家庭的很多的工作，其實大家可以想象，就是人只要能做的事兒，人形機器人都能做。只是說先會做更簡單的，再做更復(fù)雜的，甚至人做不到它都能做。你比如說可能就到南極科考，那人到那頭可能就不行了。那這個人形機器人可能就行，是不是？惡劣的環(huán)境，這個潮濕泥濘的環(huán)境，它有可能做得很好，是不是？所以在這種下，我們還有很多機遇進行投資，可以做長期的這種投資考慮。
然后另外還有就是商業(yè)化的挑戰(zhàn)，它現(xiàn)在成本也比較高。一個是成本高，還有一個安全性不足，還有一個倫理問題，這個也是我們要注意的，這個其實影響不大。其實人工智能真的把事兒做好才是最關(guān)鍵的。這個也是咱們在座各位考慮投融資這些方向上，我們可以去考慮如何做。
通過這樣的介紹，我們就已經(jīng)給大家深入的去鋪墊好了未來人工智能對我們的影響。接下來我們再聚焦AI在財務(wù)方向上的應(yīng)用，來進行詳細的剖析一下。前后我們就整體結(jié)合起來。
好，那咱首先給大家來分析一下，第二章叫AI如何來創(chuàng)造財富，抓住新機遇。首先咱們給大家看一下，這個AI的發(fā)展它會帶動哪些產(chǎn)業(yè)鏈？或者產(chǎn)業(yè)鏈上會形成哪樣的這種資金或者是機遇，然后我們?nèi)绾稳ベ嶅X，我們給大家分析一下。首先我們可以看一下AI整個產(chǎn)業(yè)鏈，它會涉及到一些什么樣的這種資金，或者是重要的一些資金環(huán)節(jié)，給大家看一下。
第一點就是一些科技型企業(yè)的投資者，它會進入到這個AI，來推動AI的快速發(fā)展。那典型的企業(yè)包含什么？像技術(shù)積累和市場一些份額比較大的企業(yè)，那典型的就是以O(shè)penAI公司為代表的，像ChatGPT，然后另外還有什么像微軟，那為啥提微軟？其實我們?nèi)粘．斨泻孟窀④洓]有，尤其AI這個領(lǐng)域跟微軟好像沒有太大關(guān)系，對不對？當然微軟也提供了一些像office方面的copilot，但是大家要知道，微軟是OpenAI背后最大的投資人。你要能知道這個，是不是，就知道現(xiàn)在微軟的股票現(xiàn)在也一直在漲，不能說完全百分之百漲，也會因AI的發(fā)展，就微軟的股票有所提升股價。然后另外什么就像谷歌公司，那為啥提谷歌？其實像剛才我們前面，像講GPT大模型的時候，我們提到Transformer架構(gòu)，那Transformer架構(gòu)就是谷歌公司研發(fā)出來的，然后ChatGPT就OpenAI公司，它只是把這個做出來了，做的更好，或者應(yīng)用場景更好，它在于此。
然后另外一點什么，這個企業(yè)就是人工智能做的無論如何的好，其實它都是大模型方向上的，那這個大模型的運行，它需要什么服務(wù)器集群，在這種上都必須要什么？要用GPU，所以英偉達在這個時候，它的GPU對市場的需求比較大。那為啥英偉達這么火，而其它的沒有，你華為為什么沒有英偉達這么火？原因就在于問題出在哪兒？就是英偉達人家這個研發(fā)GPU早，還有就是英偉達它這個GPU的研發(fā)體系，比如說像CUDA，它的整套體系特別完善，并且現(xiàn)在都已經(jīng)成業(yè)內(nèi)標準了。在這種情況下，再加上英偉達它一些芯片的制程技術(shù)也比較先進，所以它的這個競爭力特別強。
這個說實話后面咱也會提到，就英偉達都做到什么程度？就是現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)大型企業(yè)，還有一些生產(chǎn)制造型企業(yè)，拿著多少個億的錢，排隊買英偉達的GPU芯片，它都買不到。現(xiàn)在這種情況，包括像在美國向中國禁售，那這種情況下就更（是）中國企業(yè)就是排隊買的都買不著，都到這種程度。所以英偉達股票增速特別快。由此可見什么，英偉達的這個市場，就是GPU市場還是值得投資的。現(xiàn)在這段時間受影響，那未來肯定還會再漲回來的。
這個就是科技企業(yè)，這種受人工智能的影響的企業(yè)。當然還有像國內(nèi)的一些GPU企業(yè)，也有一定的投資價值，然后另外就是AI開發(fā)者與工程師在這個領(lǐng)域?qū)硪矔容^賺錢，所以在這種情況下怎么辦？它對人才的需求是比較高的，薪資水平也比較高，然后待遇也比較高。那在這種情況下，如果在座的各位同學，如果你們有這個軟件研發(fā)基礎(chǔ)，硬件基礎(chǔ)也懂，比如說有懂python編程，你可以考慮轉(zhuǎn)型走向AI開發(fā)工程師。大家知道任何一個行業(yè)，它就興起的時候，人的工資都比較高的。你比如說特別成熟了，很多人都涌進來之后，那這時候工資就會降下來。
你比如說像Java語言，早些年當然python現(xiàn)在還是很高的，你像一些工資它的水平就能體現(xiàn)出，這有這個大的趨勢，所以大家能看到機遇還是在這兒的。那咱打個比喻，這是真實的案例，這個就是杭州的這個DeepSeek的公司，它火了之后，然后它們團隊里有個清華畢業(yè)的一個女生，就是寫DeepSeek代碼的，那中國某企業(yè)，咱就不提它了，它這個挺有名的企業(yè)，倆字兒，他領(lǐng)導(dǎo)，他就怎么去主動去聯(lián)系這個女生，去挖她，說要給2000萬，然后這女生都沒去。大家都想這個，是不是？這是網(wǎng)上的，你們上網(wǎng)可以查到這個案例了，后來人都沒去，這2000萬的年薪人就沒去。
所以在這種情況上大家能看到AI工程師未來是一個很好的就業(yè)方向。但是這個對人才要求特別高。對數(shù)據(jù)知識的理解，數(shù)據(jù)打標簽，然后再加上相應(yīng)的這種GPU的開發(fā)，以及像大模型的研發(fā)運維以及應(yīng)用。這個都是要求很高的，當然掌握了工資也很高。但這個就是咱們投資方向，投資領(lǐng)域，這都是可以考慮的。
另外一個就是新職業(yè)從業(yè)者，它也是能夠可以賺到很多錢的。那第一點體現(xiàn)什么？就新興的職業(yè)和一些技能，包括像什么數(shù)據(jù)科學家。數(shù)據(jù)科學家隨著人工智能發(fā)展近幾年越來越火，他的工資也特別高的。你像在國內(nèi)有好多專門招數(shù)學博士，這年薪至少200萬起步，都是這樣的。然后另外還有機器學習工程師，算法設(shè)計，然后機器人維護等，那將來這些工資都會不低的，所以在這種上它投資也會有很高，還有就是咱進入這個行業(yè)也可以賺到很多錢。然后另外，當然像我們做培訓的企業(yè)也可以去培訓這些人員，然后我們培訓行業(yè)也能收有收益是吧？就結(jié)合咱培訓的，另外一個就采用AI技術(shù)的一些企業(yè)，用了AI技術(shù)企業(yè)能夠提高生產(chǎn)率，提高企業(yè)利潤，提高企業(yè)市場競爭力，對不對？
所以你看生產(chǎn)效率提升，降低成本，能拓展新的業(yè)務(wù)。因為原先你可能不用人工智能的時候，你用普通做業(yè)務(wù)，那現(xiàn)在我用人工智能的，它可能誕生新的一些解決業(yè)務(wù)問題或者是做業(yè)務(wù)流程的新的手段和方法。這不都是創(chuàng)新，對吧？然后另外什么？就是部分的消費者，就新的產(chǎn)品和服務(wù)。
隨著人工智能它整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一個是它會替代很多人的一些工作，尤其是智力勞動者，讓一些人失業(yè)。但同時它也會創(chuàng)造很多工作。那些失業(yè)的人可以快速的學習轉(zhuǎn)型，來做人工智能周邊的一些服務(wù)的，那這也會是一個很好的市場，對吧？
就有點類似于像咱說的第三次工業(yè)革命，滴滴打車這些服務(wù)對吧？那當然你想平時我們家里車用的少的就是停在那兒，那現(xiàn)在我就可以開私家車出去去在工作之余，是不是做個兼職，那這不就是相應(yīng)的就是它提供了一些新的機遇了。現(xiàn)在咱說有些第三次工業(yè)革命階段，或者是在第四次工業(yè)革命階段，很多像程序員被裁了，他也反過去開滴滴了，對吧？所以你看周邊的一些服務(wù)它就會產(chǎn)生，所以在這種情況下，我們能了解到未來這個資金的走向在哪里。所以大家可以去抓住機遇來提升自己。甚至在在人工智能大的浪潮當中，我們也能夠自己賺到一筆，第一桶金，對吧？
好，我們探討了相應(yīng)的這個錢去哪里了。接下來我們再給大家探討一下，咱們作為金融行業(yè)，我們投資的話，肯定會考慮整個投資產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。我們從這個視角再給大家分析一下我們投資的點在哪里。
首先咱先看一下上游產(chǎn)業(yè)鏈，上游產(chǎn)業(yè)鏈最核心的還是什么？就是算力、算法、數(shù)據(jù)。咱們在前面在講的時候已經(jīng)提到，算力、算法其實它是構(gòu)建了大模型，那大模型它相當于是生產(chǎn)線，而數(shù)據(jù)是相當于生產(chǎn)線上加工的原材料。有了算力、算法、數(shù)據(jù)之后，什么咱所說的智能涌現(xiàn)它才能做到。所以在這種情況我們也特別強調(diào)是缺一不可的，這是一個鐵三角。
在這種情況我們再細分的話可以看到，像算力它不是憑空存在的，它得需要硬件基礎(chǔ)設(shè)施來支撐，它得有什么有算力資源。你至少得買服務(wù)器，得買GPU，是這些內(nèi)容，那GPU插在服務(wù)器上，然后為啥買服務(wù)器不買存儲柜，這個大家一定要知道，因為啥我們要有相應(yīng)的存儲能力，還有算計算能力。你像微軟為了OpenAI公司訓練ChatGPT 4，它用了接近3萬臺服務(wù)器去訓練的。這個算力，大家不是說一臺、兩臺，是3萬臺， 3萬GPU的卡去做這個算力的，所以大家你想一塊卡就接近兩萬多美元，那么你想要買3萬塊得多少錢？它是這樣的。然后另外像硬件，還包括像網(wǎng)絡(luò)資源，還有信息安全，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還有數(shù)據(jù)質(zhì)量，那都是有要求的，這個是上游。
硬件有了之后怎么辦？我們另外就是AI的這個算力的基礎(chǔ)，那包含什么？像GPU芯片，還有什么？像云計算與云服務(wù)。因為你機器多了，你不能可能靠人手動的去維護。那這時候咋辦？我們得通過云計算去管理，甚至智能服務(wù)器的管理，還有智能計算的云控制中心，對吧？你像現(xiàn)在阿里、騰訊、華為、亞馬遜、谷歌，現(xiàn)在都提供這樣的AI算力基礎(chǔ)服務(wù)，就相當于是先提供了這個生產(chǎn)線上的最底層的，那有了這些底層怎么辦？還有需要有深度學習的框架，相當于說Transformer框架，開源大模型，像TensorFlow、PyTorch等這些技術(shù)。
然后另外像預(yù)訓練的這些，那預(yù)訓練工作就得需要人才，對吧？剛才咱提到了像數(shù)據(jù)科學家，還有這個大模型的開發(fā)人員，然后這都是什么構(gòu)建了咱們說的它那個整條產(chǎn)業(yè)鏈，就生產(chǎn)線都是硬件的。那它加工什么？要加工這些就數(shù)據(jù)資源，包含數(shù)據(jù)整合，以及像企業(yè)外部的一些合規(guī)數(shù)據(jù)。當然我們不做違法的事，合規(guī)合法，要合規(guī)數(shù)據(jù)。
然后還有什么數(shù)據(jù)標注，數(shù)據(jù)標注是特別耗人耗資源的。現(xiàn)在隨著人工智能的發(fā)展，現(xiàn)在出現(xiàn)一個新的崗位，它的工資倒不高，但是這崗位就出現(xiàn)了叫什么數(shù)據(jù)標簽員，就是給數(shù)據(jù)打標簽的。你比如說我這有一張圖片，然后它就描述出這圖片里是一棵樹，是綠色的，還是黃色的那什么在北京，什么什么這個楓葉是吧？這會講這一些。然后另外還有第三方合規(guī)數(shù)據(jù)。
那這個就是上游的。我們通過前面的這個對人工智能的整體介紹，咱們已經(jīng)知道它們的重要性了，然后我們要掌握這些，從財務(wù)或者是從做金融的視角，這些都是可投資的領(lǐng)域，可投資的領(lǐng)域。好，接下來咱們給大家看一下具體的分析。
算力的需求會達到一個什么程度？典型的這也是導(dǎo)致英偉達火的一個主要原因，對吧？英偉達實際上它在這個發(fā)展過程當中，它硬件的設(shè)計能力也比較強。另外它也有相應(yīng)的CUDA支持，然后一套完整的人工智能算力的產(chǎn)業(yè)鏈它具有了。
比較典型的給大家看一下，你像這個GPT 4，它這個模型在訓練的時候，它需要3萬塊英偉達A100這個芯片GPU，然后連續(xù)要訓練三個月。
第一點就是買這個AI芯片時候，這個市場就很大，那金融投資就有了。當然你想要這么多的芯片再加上，因為這些芯片要插在服務(wù)器上，那服務(wù)器的用電量也很高。那你想這個能源它需要三月？你想這個能源是不是也是一個投資的很好方向，對吧？
所以在這種情況下，大家能看到為什么英偉達這么火，其實它跟這個也有關(guān)。還有就是這些設(shè)備我們必須要有云計算管理平臺來進行管理。然后它效率更高，資源調(diào)度更方便，甚至可以對外提供大模型的MaaS，就MaaS就是大模型去服務(wù)，然后提供相應(yīng)的算力資源。
然后另外一個什么，就像英偉達的這個技術(shù)壁壘，它現(xiàn)在技術(shù)壁壘還很高。像咱國內(nèi)，包括像華為，它和英偉達的這個GPU，它這個差距還是有代差的。那不是一點點差距，是代差。像咱們可能用三年、五年可能能趕上現(xiàn)在的狀態(tài)，但是人家英偉達也會在這三年五年更再前進一步，對不對？所以這個追趕還是需要的，所以在這種情況，英偉達的這個市場的這種壟斷地位還是現(xiàn)在難以撼動的。原因它就是有這個CUDA生態(tài)，現(xiàn)在國內(nèi)都在模仿它，大家記住你只要模仿了，你就很難超越，是不是，它就這個IT技術(shù)，它也不是一天兩天就能夠從無到有，從弱變很強，這還是很難的，都是需要積累的。所以在這種情況，英偉達為什么這么強？也是跟這個有關(guān)。一個是市場需求，還有像這個云平臺管理，還有就是本身英偉達自己有這個更高的技術(shù)壁壘。
然后另外咱們回來再看一下像算法，算法其實對影響也是比較大的，尤其像咱們提到的這個Transformer這種模型。很多企業(yè)得需要很專業(yè)的研發(fā)人員才能去coding好這個代碼。
那咱說講到這兒的話，這個算法在一些小型的公司能不能用得起？是可以的，我們可以從幾個方面用。第一點就是講特別安全的企業(yè)，那我們可以做到什么？就是搭建私有大模型。把現(xiàn)在你像DeepSeek它大模型以及代碼它不都開放了嗎？然后像這個阿里的通義千問，它都是開源的嗎？還有像清華大學的大模型，然后我們是可以把這大模型怎么辦，下載下來，以及代碼下載下來，然后買好GPU硬件，就剛才咱前面講的算力。然后你部署到這個上面，那就可以在企業(yè)里去用了，這是小公司的用法。
那為什么小公司就能用了？因為我們不需要初始的預(yù)訓練，因為預(yù)訓練它花的成本特別高，但是推理它的資源就少了。所以這時候成本降下來，小公司就有這個錢去買這個算力了，這是一個。
在這種情況下我們用的是可以做到什么？小公司來做到輕量化的這個模型。輕量化模型就包含像模型的壓縮、減脂、量化，像我們自己都做，就我在公司里我做，甚至這個代碼我都寫。為啥？就是我要親身去體驗它，因為我是做CTO的，對底層我要掌握的更深，我才能對上層才能理解的，對下層（口誤）的指導(dǎo)才更深刻，對不對？所以在這種過程當中，我們是需要這些技術(shù)模型，然后在小企業(yè)里就可以用起來了。
然后另外一個小企業(yè)還可以做到什么？我們搭建這個模型，就可以用它來實現(xiàn)一些低代碼開發(fā)的功能。在小企業(yè)里，或者大企業(yè)也可以。在這種情況下，我們寫代碼的能力什么？那就叫普通人就可以寫復(fù)雜的代碼了。剛才咱們前面不是給大家鋪墊的講的，你不會的技能通過人工智能之后，我們的這個工作技能都會提升。所以你暫時，比如說我不會寫，或者我只懂一點點代碼，然后我完全寫我也寫不了的，那在這種情況下，人工智能會加持我們寫代碼能力會突飛猛進，變得很強。
然后另外還有什么？就是開源的生態(tài)，包括像這個TensorFlow、PyTorch等技術(shù)的這種應(yīng)用，也會讓我們小公司在低成本的情況下能應(yīng)用起來，這個是沒有任何問題的。
然后另外再給大家探討的就是剛才講的三要素，另外一個就是數(shù)據(jù)要素市場了。那數(shù)據(jù)能不能像石油一樣去買賣？說實話，就是在合理、合規(guī)、合法的情況下是可以的，數(shù)據(jù)這個買賣是有收益的，并且國家現(xiàn)在在將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。這個未來從國家政策以及安全的角度上，國家現(xiàn)在已經(jīng)做了一些基礎(chǔ)的鋪墊，甚至國家鼓勵政府會將一些數(shù)據(jù)共享出來。所以在這種下大家可以放心的去做，但是一定要遵循法律法規(guī)，不要違規(guī)，這是前提。
然后在這種情況下，大家能看到數(shù)據(jù)市場就可以做到什么。第一點，有了數(shù)據(jù)就可以到算力的突破。就剛才咱講的一些硬件的，包括像高性能的一些芯片的計算的能力。這里有GPU、CPU還有FPGA以及ASIC等一些計算芯片，它就會為這個數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了，或者計算提供了相應(yīng)的生產(chǎn)線。然后另外就是算法，算法就是處理數(shù)據(jù)的，它可以通過不斷優(yōu)化的算法在企業(yè)里進行應(yīng)用，深度學習、機器學習、Transformer架構(gòu)等。然后數(shù)據(jù)就會利用大數(shù)據(jù)，包括像Hadoop等一些技術(shù)要應(yīng)用起來存儲海量的數(shù)據(jù)。
那重要的什么？對數(shù)據(jù)要做標簽化，其實標簽化就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的，得到一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)集。這個數(shù)據(jù)集我們可以在官網(wǎng)上拿到，然后打標簽，這時候你打好標簽，數(shù)據(jù)是可以賣的。因為公網(wǎng)上都有的，那也咱有同學說那都有的，那我直接在公網(wǎng)下載就行了。那個不行，因為那個沒打過標簽，它質(zhì)量不夠高，對模型訓練不好，不友好，打過標簽就有價值，所以它可以像石油一樣賣。但是你看企業(yè)，咱們特別注重安全的企業(yè)，你還是要防范，不能隨便賣。包括像說這個個人隱私數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)，那這個不能賣，所以咱要分清。所以在這種情況大家能看到未來數(shù)據(jù)，因為人工智能的發(fā)展會催生數(shù)據(jù)體系的交易，這個也是我們投資的一個方向是不是？
好，這是上游的，那也給大家分析了投資的機遇在哪里。接下來咱看一下中游的，中游其實主要的是發(fā)展大模型，甚至基礎(chǔ)大模型和通用大模型。這些大模型全世界很多都在做，說實話其實最好的就是中國和美國兩大人工智能的國家在做。兩大國家在做人工智能的時候，其實我們都在競爭的是什么？其實就是大模型什么，一定要接近于真人的這種能力。當然說實話，咱說大模型現(xiàn)在已經(jīng)向人能思考，這一點的確做到了。但說實話它有些還是做的不好的。因為畢竟從2022年12月份，相對來講就一年多點，它已經(jīng)做到這種程度了，其實已經(jīng)很優(yōu)秀了，但是它里面含有不足。
各個的國際上的AI大模型企業(yè)，它都在競爭什么？其實它都在競爭的是這個模型它更完善，更完美，甚至可以做到什么。現(xiàn)在大家能看到就是有的你像DeepSeek它不能幫我畫圖，對吧？當然現(xiàn)在不能，未來可能會加上這個功能，幫我們做個視頻。就DeepSeek本身自身不是說能不能讓它寫畫圖提示詞，那它能就是它直接給它畫個圖，它是不能的。或者咱說畫一個什么跟真實的照片一樣的，它現(xiàn)在就不能。
這個說明什么？說明這個大模型它擅長的領(lǐng)域還是很窄的。你比如說像DeepSeek，它就是給我們做推理，做數(shù)學運算，以及做一些，出方案、寫文字或者寫方案、寫報告，它比較強。你看這個做圖片、做視頻或者是做一些其它的內(nèi)容，它就沒那么強，比如說語音的。
所以在這種情況，它全球的這個大模型在競爭上面，其實都在競爭一個模型可以做很多事兒！那這種能力叫啥？就是一個模型既可以做圖片，也可以做聲音，也可以做各種方案編寫，這個就叫多模態(tài)。現(xiàn)在很多AI的大型企業(yè)或者做大模型的，它都在做多模態(tài)，就是它這個接近于真人了。大家你看像咱們說咱們普通一個人，我眼睛我在這兒我能看到這個是不是？然后我在講的時候是大家的耳朵在聽，然后我手摸一下，我就能知道它的這個軟硬，對吧？這就叫多模態(tài)。其實人本身是個多模態(tài)的。
另外還有一個在追求是什么？就是它的不足點現(xiàn)在都在提升，這也是一個追求，也是競爭方向。所以在這種中游，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展都體現(xiàn)在哪里？
第一點就是多模態(tài)的，包括像視覺，以及語音，語音就是咱說的話。然后還有智能的這個文檔管理，就是咱說寫各種東西。另外還有多模態(tài)的這種檢測，另外還有一些什么像NIP的處理這種大模型，像多語言模型、ChatGPT、DeepSeek、文心一言對吧？還有多模態(tài)的對話，開放域，還有代碼生成。
然后另外還有什么？就CV大模型。CV大模型強調(diào)什么？就是計算機視覺。像咱說的這個圖片生成、視頻生成，還有因果推斷、語義分析和理解。甚至咱說的它看到圖片以及和聲音，它是能一起來理解的，就像人一樣。在這種情況下，它的這種對世界的感知能力會變得更強。這是大模型未來AI大模型競爭的方向，競爭的方向。這是中游的。
那比較典型的咱們給大家對比一下這個中游領(lǐng)域現(xiàn)在有哪些企業(yè)？是不是？第一個咱國際視角來看一下，比較典型的代表就是OpenAI的ChatGPT。那咱分析一下，現(xiàn)在咱國內(nèi)的AI能追趕上ChatGPT嗎？當然ChatGPT 4版本，咱說實話我們還是有一定的差距的，我們還是需要時間去追趕的。一個就是模型的參數(shù)，另外一個就是ChatGPT，它生成內(nèi)容的準確度，或者人們需要的理想程度，它比其它的都高。咱講實話，甚至比DeepSeek的還要高。
然后另外一點什么？就是ChatGPT整體的生態(tài)現(xiàn)在也特別完備。雖然在國內(nèi)用不了，對你翻墻也能用。但是它提供的一些API，以及在這個之上提供了三百多個相應(yīng)的一些插件，這些插件也特別好用，這個就是ChatGPT的生態(tài)。
還有，就是像這個政策的支持，咱有這個差距，需要追趕。現(xiàn)在國家其實也提供了相應(yīng)的這樣的國家政策，包括像資金優(yōu)惠，還有一些扶持，然后去追趕ChatGPT，這也是很好的投資領(lǐng)域，根據(jù)政策去投資，那肯定就賠錢的概率還是很低的，賺錢的概率還是很大。
那回頭咱們看一下國內(nèi)的這種整體格局，我們對比一下。國內(nèi)就這幾家是為代表性的，包括大模型。在這種情況下，現(xiàn)在比較火的也就是春節(jié)前DeepSeek對吧？DeepSeek是有歷史使命的。咱們時間關(guān)系咱就講到這兒，它是有歷史使命的。在這種情況下，像DeepSeek是專注于推理和代碼的，然后它對一些數(shù)復(fù)雜的數(shù)學問題，它是可以做到很好的，很好的。甚至編寫的代碼，腳本的代碼也可以生成十分滿意的代碼。
好，接下來咱給大家再說一下這個百度的文心一言，就是它對中文的理解是超越ChatGPT的。但是其它方面不能這么講，所以在這種大家能看到它也各有這個優(yōu)勢和劣勢。我們在工作過程當中，其實你是可以都用，然后怎么辦？去發(fā)現(xiàn)它的優(yōu)勢，避開它的劣勢，然后在這種情況下讓我的工作做的更好。
就是咱同樣說我有工具，就是說大家在座各位可能手頭都不止一部手機，對吧？但是你會知道是哪部手機做哪樣事兒比較好，對不對？智能手機，其實道理是一樣的。這個大模型其實它也是一個什么？就是工具。我們剛才咱講的底層你會疊加這種buff的這種智力能力，那你的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。
第三點就是華為的盤古，咱這里面就不用花太多時間介紹，你用過之后就有體驗。實際上華為的還是跟它們有差距的，差距不是1點2點的。然后另外一個什么就是商湯的這個日日新，它可以做到什么？就是圖像，視頻的文本它都能做。在這種情況下，大家也可以去多多去了解，在這種情況其實有優(yōu)勢的國內(nèi)的就是這幾個，還有其它的，你比如說阿里通義千問，其實也是不錯的、可用的。所以在這里，咱們就整體的一個形勢的分析，大家要了解一個形勢，然后在投資的時候要把握好脈搏，抓住它的核心點。然后咱們是盈利的是不是？
好，那接下來咱們給大家分析一下投資機會。至此咱們已經(jīng)講到投資機會在哪里了，是不是？包括像能源、芯片、算力、數(shù)據(jù)，以及相應(yīng)的人才、行業(yè)應(yīng)用，對吧？這都是有投資機會的，并且這些機會都很大，包括國家政策、社會的需求，企業(yè)的需求，它都會有很大的資金涌入的。所以我們的投資機會都是比較好，大家一定要看準，看準。
好，在這里我們就給大家像挑了比較重要的兩個行業(yè)，其中一個就是金融行業(yè)的一個投資機會，還有一個就是醫(yī)療的。那咱看一下金融行業(yè)，其實典型的就是智能投顧是一個大的趨勢。然后它可以做到根據(jù)市場上的數(shù)據(jù)，根據(jù)企業(yè)的特點，可以做出個性化的投資策略，甚至使用量化基金的投資方法，然后提升相應(yīng)的這個交易的成功率，提升的營收能力？甚至提高風險識別能力，因為它是真實跟數(shù)據(jù)相關(guān)的，不是我們說聽一個新聞我們就怎么樣了，對吧？那人它就有感情，或者認知，或者是它有不知道的信息而導(dǎo)致的認知缺陷問題。那么大模型它都可以去避免，甚至還可以降低百分之到30到40的風險。在這兩年風險減少了，收入增加了。其實兩個差距一算是不是就成倍的提升了企業(yè)盈利能力，這就是金融投資的。
然后另外其實在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)大家知道它是比較有錢的行業(yè)，在這種情況下，AI可以輔助做診斷，在前面也能提到了是吧？然后針對不同的疾病給出相應(yīng)的，開藥方。那么在這種情況下，它可以減少什么錯誤的這種致病率，能提升相應(yīng)的這個病的治療的質(zhì)量。所以在這種情況下，就可以在這種情況下，人工智能的投資在醫(yī)療領(lǐng)域也是一個比較好的。因為醫(yī)療它的產(chǎn)業(yè)鏈比較長，包括設(shè)備，實驗的試劑，以及相應(yīng)的整個疾病的治療，還有后期的康復(fù)，都是有很大的投資機會的，這是中游的。
那接下來再給大家說說這個下游的。下游其實側(cè)重什么？就是底層的咱算力有了，上層的各種業(yè)務(wù)配套也有了。接下來什么就是在各個行業(yè)怎么去用了，數(shù)據(jù)也有，對吧？所以在這種下就是各個行業(yè)應(yīng)用。我在這里給大家列出來一些比較賺錢的行業(yè)。其中現(xiàn)在AI加游戲它的賺錢能力現(xiàn)在比較強，也就是現(xiàn)在就是直接可投資的。那這段時間大家能看到網(wǎng)易，還有騰訊的游戲，現(xiàn)在的股票都在漲，那其它的都在賠錢是吧？都買股的都下跌，那只有這幾項的這樣的在增長，所以大家可以看到投資機遇在哪里，對不對？
然后另外還有就說實話，我好幾個朋友都是在網(wǎng)易公司就是做這個吃雞游戲的。然后它們現(xiàn)在工作都咋做對吧？還像以前說的這個吃雞游戲，它得做各種吃雞場景，對吧？包括像山地，什么汽車，什么這些都要做出來，對吧？
大家知道現(xiàn)在咋做嗎？以前它都靠人設(shè)計，那現(xiàn)在全靠人工智能去設(shè)計，然后人工智能出現(xiàn)一個理想圖形，然后再加上3D效果。我那些朋友跟我講，它說現(xiàn)在人工智能幫助的唯一一點是什么？就是打槍的時候，它那個準確率，就是那個叫什么？就經(jīng)緯度定位它不準。然后它說它們?nèi)斯ふ{(diào)下，那這個場景就能出來。
隨著后來我們展望說，人工智能將來就是這個場景完全自動化生成，人不用參與，那這個就叫什么？就是叫什么，叫沉浸式游戲，你的玩的時候跟別人都不一樣。你雖然咱倆同打同一款，然后根據(jù)你的性格它可能調(diào)成不同的這個場景。然后另外一個場景，這個叫沉浸式游戲。
大家能看到這人工智能對游戲的這個行業(yè)影響有多大，現(xiàn)在其實就是可投資的。然后另外什么就AI加金融，剛才我們已經(jīng)分析了，并且金融行業(yè)哪些可投資的那大家可以去關(guān)注，我們不再重復(fù)了。還有AI加教育，是不是？咱也給大家分析了，就是小孩學英語，學外語的對吧？然后另外AI加電商，現(xiàn)在AI加電商它可以去深入了解這人的購買習慣和市場一個趨勢在哪里。這個電商平臺如何去營銷話術(shù)，然后準備這個商品。
然后另外還有AI加文娛，這個也是特別重要的。隨著AI它是能生成圖片，能生成視頻的話，未來在拍攝電影的時候，它不像以前的人類，什么各種演員，知名的演員你都得去請，對吧？還得到現(xiàn)場，然后大家得安排日程，還有攝影師，有可能這些都不需要了。為什么人工智能生成，然后再合成，這個想要誰了，就誰了。對吧？所以大家能看這個影響也會特別大。
現(xiàn)在美國就用這個，現(xiàn)在有很多寫電影或者電視劇的劇本的工作人員，我去年講的時候，大家可能看過我那個PPT，那都已經(jīng)被裁掉了，或者是它們已經(jīng)去在美國罷工。然后另外還有什么，就是一些演員現(xiàn)在也在抵制說不要用人工智能在這個電視劇里或電影里用人工智能做演員。因為它就不需要雇這些演員了，所以它是不是失業(yè)就出現(xiàn)了，將來人工智能會這樣去影響文娛行業(yè)，甚至電影行業(yè)。
然后另外像AI加工業(yè)，這個也是未來的趨勢，尤其中國國家對未來的發(fā)展目標。數(shù)智化就是數(shù)字的數(shù)，智能的智，叫數(shù)智化，現(xiàn)在要求特別高，現(xiàn)在是直接中央高層直接下令要工業(yè)行業(yè)去做數(shù)智化。
然后另外什么？叫AI政務(wù)、AI醫(yī)療、AI交通等等等等。說實話，咱們就是告訴大家，各個行業(yè)都會有影響，你不用說哪個行業(yè)不能影響的，沒有，只有說沒用的，就是沒有用人工智能的，沒有不可能影響的行業(yè)。因為第四次工業(yè)革命了，對吧？
好，我們在這里就給大家重點強調(diào)了，像制造業(yè)，那要工廠會用AI可以省很多的錢，比較典型的給大家看一下，像有些制造型企業(yè)我就不提名字了，它通過AI質(zhì)檢平臺，可以檢測八百多個這樣的工業(yè)級的一些圖像處理的一些算子，然后來實現(xiàn)汽車行業(yè)電子行業(yè)的自動化質(zhì)檢。這個缺陷的識別率可以達到99%，那相當高，這個就是AI質(zhì)檢，它能達到效果。
然后另外還有預(yù)測性維護，大家知道像工業(yè)制造型企業(yè)，它不有生產(chǎn)線嗎？那它這個生產(chǎn)線會有定期的要維護，或者設(shè)備出問題，然后在這個過程當中用AI是可以及時的。你比如說它有可能有震蕩的聲音，還是有相應(yīng)的生產(chǎn)時間，以及根據(jù)以前設(shè)備壞的程度，它會知道什么時候提前做出預(yù)測，提前做維修，然后減少宕機時間。那從而怎么辦？生產(chǎn)能力增強，維護的效果更好，這個就是生產(chǎn)制造的，咱從這個質(zhì)檢還有相應(yīng)的運維和維護。說實話我們這個跟火箭局我們就做這個事兒，就是包括像去年9月25號發(fā)射的這個洲際彈道導(dǎo)彈，對吧？不能講太多，這涉密的，都會做這些事兒，這個已經(jīng)不是在，談概念，其實已經(jīng)落實到企業(yè)生產(chǎn)線上去了。
另外就是醫(yī)療的健康，它可以做出輔助的診斷，包括對X光CT等這種影像數(shù)據(jù)，它可以判斷的更準，甚至可以超過一些醫(yī)生。另外一個還有就是手術(shù)機器人，你比如說手術(shù)機器人，它可以做手術(shù)的時候。減少對病患的創(chuàng)傷率，減少50%，它就更高了。
大家看這個醫(yī)療行業(yè)，另外就是金融的，像咱們做金融投資的，你比如說像這個九方智投，它就已經(jīng)做到用這個九章證券的一些領(lǐng)域大模型，然后進行投資。它的投資的滿意度，用戶滿意度，就客戶滿意度，提升40%多。就是他投資他賺錢了，你賠錢客戶就不滿意是吧？那賺錢了，甚至以前賺錢的它賺更多了。
然后另外就是AI金融，它可以做到是這個AI金融防火墻，然后來防范一些不合理的一些攻擊，從而保證了交易的可靠性，防止了一些什么盜刷、洗錢，從而降低了投資風險。其實你降低風險少花錢，其實就是賺錢，對不對？這就是金融科技典型的應(yīng)用。這個能體現(xiàn)出什么？在這個人工智能的下游，它的機會還是很多的，大家可以去多思考，多用這個，并不是說咱們聽完尹老師的課立馬它就全會，但是你需要去思考去怎么用。
另外還有一個比較典型的就是電商平臺的這個物流，現(xiàn)在都已經(jīng)做到叫無人倉儲，現(xiàn)在已經(jīng)完全實現(xiàn)了。大家如果你要有機會能到阿里的什么菜鳥，然后還有相應(yīng)的這個，比如像京東。它那個倉儲你去看，整個倉儲沒人，咱不能那么講，這不是絕對的，它也有得有啥人？一個就是維修人員，還有就是檢測人員，就是它看著說哪些設(shè)備有沒有問題，它就是這些人了，它不去做這個倉儲、物流、貨物的分揀，它不做這個。然后這些機器人只要不斷電，一天24小時完全可以工作。但是你想你要雇個人，它只能工作，要合法的就是8小時。你要是不合法的，可能做到12（小時），對不對？那你還給他買保險，其實你買保險那些費用就夠它電費的了。
當然初期可能采購一些人工智能的人形機器人，或者AGV小車，它可能成本稍高一點，但時間久了它就均攤進去了。人工智能反而是最省錢的。那現(xiàn)在就已經(jīng)做到無人倉，這個不用說太多，你比如說像可口可樂什么，它們生產(chǎn)廠里幾乎都沒有人，有也是質(zhì)檢，也是維護設(shè)備的人。
然后另外就是動態(tài)的定價，那像一些超市、電商平臺，它是可以通過人工智能來動態(tài)的去調(diào)整價格，讓企業(yè)的銷售額增加，然后讓利潤增加，是不是？這個就是像物流、零售各方面人工智能的應(yīng)用，這個還是咱那句話，就是各個行業(yè)都能用。然后在這種情況下，咱作為金融行業(yè)的投資人員，你可以考慮抓住各個領(lǐng)域，各個細節(jié)的機遇去投資。
好，接下來咱們再給大家看一下第三個內(nèi)容，就是如何去顛覆整個金融行業(yè)？我們利用AI去顛覆它，為啥要顛覆？其實顛覆的過程，尤其我們又懂人工智能，其實我們的機遇就會增加了。
那么AI它的這個應(yīng)用，我們已經(jīng)前面介紹它是第四次工業(yè)革命，它對各個行業(yè)都有很大的沖擊。那在這個過程當中，它包含哪些？咱常見的一個是崗位的替代，就是咱說的失業(yè)是不是？包括像這個重復(fù)性的勞動的崗位，慢慢的都會由人工智能來替代的，這是對金融行業(yè)的一個沖擊。當然就是特別高級的分析人員，它還是替代不了的，那但是高級的分析人員完全可以在日常工作當中使用人工智能，然后另外一個就是技術(shù)門檻更高了，你不僅僅普通日常的基礎(chǔ)投資你要會。那么你要用人工智能做投資的這種能力要更強。然后你才能在這個行業(yè)，咱們說的這個就是失業(yè)率會降低，這個就是對工作，對這個行業(yè)技能的要求，它都會有很高的門檻的沖擊。
然后另外一個什么，其實任何大家都知道它有沖擊了，有風險了，其實它就有機遇，是不是？在這個過程當中，我們用人工智能會怎么辦？效率可以提升，包括像什么智能的風控和智能的投顧，以及什么生成相應(yīng)的報告。從而因為我們用了智能風控，降低了風險，然后成本也會降低。包括像裁掉一些人，然后有這個人力資本也會降低，然后決策速度會提升，決策質(zhì)量也會有提升。你看這不就是機遇嗎？然后另外還有什么就是新的商業(yè)模式，包括量化交易，智能投顧，就都可以做得更好了，就可以做得更好。
然后另外就是咱們在這個具體投資，你比如說在券商這個投資過程當中，它也會形成相應(yīng)的像量化投資的，也會有影響。比較典型的其實就是我們已經(jīng)應(yīng)該說什么就發(fā)生了。你像DeepSeek公司，其實它就是做量化投資，它賺到錢之后它把DeepSeek模型發(fā)布的。所以大家由此能看到AI未來做量化投資，它是未來的一個大的趨勢。我們會不會說因此全民都做量化投資？這個還是很難的，因為量化投資還是需要專業(yè)的團隊和合規(guī)的合法的操作的。所以在這種下，量化投資是一個未來大的趨勢，尤其對于企業(yè)，對于我們個人。
但是我們也要遵循這個法律法規(guī)的，甚至可能需要專業(yè)的技術(shù)團隊，所以全面量化還是一個問題。但是企業(yè)級的這種高頻交易，什么多因子分析的量化，這種算法在企業(yè)級還會是應(yīng)用的，也是很好的機遇，就是這個券商的。
那接下來咱看基金，基金經(jīng)理會被AI去替代嗎？會有一些就咱說的經(jīng)驗不豐富的，肯定會被替代掉。那什么樣的不能替代？包括像做宏觀分析的，它是不能完全替代的。那這就是基金方向、人工智能它的落地的影響。另外還有保險行業(yè)，保險AI就能做到，就是數(shù)據(jù)一拿來，一眼就能識別有沒有詐騙。由此可以怎么我們做保險的這個行業(yè)的，及時的發(fā)現(xiàn)有詐騙的那就是欺詐檢測，用人工智能去做，發(fā)現(xiàn)一些異常的時候，它是及時的可以去降低這個賠付率的，從而讓企業(yè)利潤增加嗎？那這個AI是能做到的，當然前提還是要準備數(shù)據(jù)，就是要多有數(shù)據(jù)去給AI，這個AI也不能說，或者說這個服務(wù)器，服務(wù)器一跑就大模型，然后在那隨便就出結(jié)果，這個不行。要有企業(yè)真實數(shù)據(jù)，還有客戶的這個數(shù)據(jù)，然后才能去發(fā)現(xiàn)一些問題，然后它就終止，或者說是給出合理的解決方案，從而降低賠付率，這個就是保險，這個金融行業(yè)應(yīng)用。
然后我們講到這兒，大家能看到像保險，金融行業(yè)的理財、券商、基金、保險，都能去應(yīng)用人工智能，其實還有其它的產(chǎn)業(yè)上下游也是能用的。那么我們會在哪里去做AI的這個投資？就是AI方向產(chǎn)業(yè)鏈的投資。那有哪些方向？其實還是咱說的剛才那幾點，就是上中下，上中下三個整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。其中最核心的就是AI芯片的這個投資機遇還是很大的。然后因為芯片它又掛在服務(wù)器上，需要云服務(wù)來進行管理，所以云服務(wù)也是很難的。那云服務(wù)運行底層還需要相應(yīng)的能源，這也是比較好的投資機遇，所以大家可以去參考。那當然像咱說的像人才培養(yǎng)，有些人你比如說培訓它也是可以的。
然后另外還有就是模型與平臺的這個方向也是可以投資的。你比如說像騰訊、阿里、華為，現(xiàn)在當然咱說國內(nèi)的信創(chuàng)級的。那國外的其實也有，國外的其實也有。在這種情況下，這些平臺也是可以進行投資的。包括像咱說的大模型上的數(shù)據(jù)，算力方向上的，然后具體的就是行業(yè)應(yīng)用層也是可以進行投資的，那這就是下游的了。包括智能的風控，自動化報告，像高頻交易，就咱說量化交易也是可以進行投資的。
那接下來咱給大家依次的就列出來，包括上游的，我們在投資的時候重點就是芯片和服務(wù)器。那具體哪些企業(yè)，也給大家列出來。第一個像英偉達的，現(xiàn)在有很多咱們大陸的人也會去在美國開賬號。因為你是美國沒有賬號，這個股票投資你就做不了，對吧？你可以去開，然后還有像一些大規(guī)模計算的，包括像國內(nèi)的寒武紀，什么也都可以做投資，但是潛力還是它相對來更大一些。然后金融行業(yè)，像騰訊、華為、阿里的這個云計算，咱們以國內(nèi)的重點，因為這個投融資更方便，就是追尋國內(nèi)的法律的要求，還是好做到的。你要是在美國市場投資，它就會有一些風險，可能會涉及到國家法律。然后另外還有就是數(shù)據(jù)的這些公司，像萬德、同華順這些企業(yè)也是可以考慮進行投資的。
然后再看一下，在中游，核心的這個大模型以及相應(yīng)的平臺，包括像螞蟻、騰訊、華為它們都有相應(yīng)的金融領(lǐng)域的一些平臺和大模型，這也都是可以考慮投資的。還有像這個智能的投顧，信貸的審批，這個風險的識別，檢偵。然后另外還有相應(yīng)的像智能投顧的，包括資產(chǎn)配置，降低服務(wù)成本，國內(nèi)還有券商，一些自研的系統(tǒng)都是可以考慮進行投資。
然后在下游，就像咱說做金融的這種智能風控的，然后包括像反洗錢的一些企業(yè)，這些企業(yè)我就沒列，因為特別多，這也是未來的一個發(fā)展趨勢。我們可以通過企業(yè)類型的進行篩選，去識別出更好的這個企業(yè)，潛力更大的進行投資。包括像信用評分的金融方向，大家知道現(xiàn)在國內(nèi)對于信用評分要求還是很高，這個價值也很高的，其實這就是數(shù)據(jù)了，是不是？數(shù)據(jù)方向投資的。
另外一個就是自動化報告的生成，這個也是現(xiàn)在企業(yè)，包括像咱們做量化投資，這個也是比較，常用的，這個投資機會也是比較好的。然后另外，還有高頻交易的，相當于說的量化交易，通過歷史數(shù)據(jù)然后進行分析，以及結(jié)合現(xiàn)在的實際情況做出投資決策，能給出智能化的投資，這也是未來的一個發(fā)展方向，就是用大模型人工智能去落地兒。那我們提前做好投資，那可能未來就會有一個很好的回報。
AI咱們做到這，各個行業(yè)都在用，甚至我們工作的細節(jié)都在用。那它有沒有一些風險和挑戰(zhàn)？有，這咱們也要考慮到，就用的時候要考慮到，尤其是注意數(shù)據(jù)的安全，一個就是我們在做的時候，要用的是大模型的時候，一定要做到符合監(jiān)管和合規(guī)，包括像AI決策的透明性，便于監(jiān)管部門來審查，不要做黑箱操作。然后最后我們自己都不知道是做了什么，其實可能是違法的，這個事兒要防范的，就這樣的挑戰(zhàn)，它可能是不經(jīng)意間就可能會發(fā)生的，違規(guī)了和不合法的，所以這個要防范。一般的對生成結(jié)果都要做一個二次驗證，就做一些計合規(guī)和合法性的審計。
然后另外一個就是競爭格局，也是未來一個挑戰(zhàn)。將來隨著基礎(chǔ)大模型的發(fā)展，就像以前第三次工業(yè)革命，互聯(lián)網(wǎng)第四次工業(yè)革命就是這個大模型。大模型在上面會開發(fā)很多的應(yīng)用軟件，有行業(yè)的，有領(lǐng)域的對吧？那么在這種情況，各家企業(yè)競爭將會很激烈，所以咱要做好競爭的搶占市場的這個準備。那就是咱說的像在戰(zhàn)國時代，各個國家互相攻擊，或者要互相搶市場，最終能沉淀下來的企業(yè)成為關(guān)鍵。任何的一個技術(shù)發(fā)展都有這樣一個過程。從初期的不成熟到很多企業(yè)的涌入，然后再到激烈的競爭之后，有很多企業(yè)就被PK掉了，然后后面就會只剩下幾家公司，你可能就三家五家，就是在這個領(lǐng)域留下來了。
其實你看第三次工業(yè)革命，咱就說電商平臺對吧？你看它在一提，你說國內(nèi)有誰，是不是你就想到阿里、京東、拼多多。我讓你想第四家，是不是你都不太好想，將來就是格局都會這樣。現(xiàn)在你看企業(yè)很多，但最終剩下的只有那幾家，這可能在10年、20年之后剩下的，這就是競爭格局，未來也是一個挑戰(zhàn)。我們有了數(shù)據(jù)分析，有了AI加持的情況下，我們要知道自己做什么是正確的。未來我們是能是剩下的那、三四家當中，剩下來的那家對不對？這個就是很關(guān)鍵。
AI是能在這個過程當中給我們一個加持的，然后另外一個就是投資資源，投資策略，AI它會給我們一個很好的投資策略的，包括像技術(shù)的領(lǐng)先的選擇，包括進入技術(shù)公司的投資，包括像量化交易平臺，還有智能風控等，都可以幫助我們做一些投資的策略。
然后編寫策略或者你做投資的時候，咱作為一個金融從業(yè)人員，你也可以去考慮用AI，對吧？就是本身AI會影響到我們，影響到市場。然后我們受市場的影響，我們?nèi)ネ顿YAI的產(chǎn)業(yè)鏈，但是我們自己又拿AI去投資它。那就是這樣的。大家你看是不是整個過程從投資的方向是AI，然后我用投資AI方向的時候，我用的AI去幫我做投資，那在這種下又有數(shù)據(jù)又有AI，那我們的投資的這種成功概率，或者是賺到更多的錢提供了基礎(chǔ)，提供了相應(yīng)的別人所不具備的技能，這個就是人工智能它的好處。所以這個是未來的挑戰(zhàn)。
接下來再給大家分析一下。另外我們講了這么多，也給大家展望了未來。那么AI技術(shù)在未來的十年，我們?nèi)绾尉唧w的做投資？這個就是對未來的一個很好的展望。
給大家講一講我的這個展望是有依據(jù)的。你看我對三次工業(yè)革命的分析，對吧？那講到第四次工業(yè)革命，以及我在企業(yè)里自己在做大模型，包括硬件購買，包括代碼編寫，包括模型訓練，以及有了大模型怎么用，我都在企業(yè)做，所以我在這里面所做的展望都是比較靠譜的。
接下來咱給大家第一點先看一下，就是AI大模型和人形機器人的發(fā)展。那么哪一個在投資的時候我們怎么做？在這里給大家分析一下。
第一點，說實話，AI大模型現(xiàn)在就可以投，你像剛才咱講的上游產(chǎn)業(yè)鏈不分析了，對吧？就可以投。人形機器人，它大約在五六年以后，它能做的更好，十年間。所以在這里頭如果你要追求這個技術(shù)成熟度高，商業(yè)化路徑清晰，然后能夠快速的有穩(wěn)定的投資人，你可以先投這個。如果咱們想做這種什么就長期的這種投資的，就長期投資的，你就可以考慮人形機器人。所以咱在這寫了，你看大模型在短期內(nèi)回報它是更確定的，更高，你短期內(nèi)你想看到收益的，你就投這個。如果咱們喜歡做長期投資的，潛力更大的，你就可以投人形機器人，甚至你這兩個都可以投掉。
大家都知道這個雞蛋不放在一個籃子里是吧？或者說哪個機遇我都抓住，短期我有收益，長期我有收益的。并且長期收益一個特點好什么？它初期投資成本很低的情況下，到后期它的回報率反而會高，對吧？
它有這個特點，所以這個就是給大家這個投資方向上一個建議。然后另外還有就是，最有潛力的投資領(lǐng)域，一個就是算力，還有金融科技，還有醫(yī)療AI行業(yè)也是比較好的投資領(lǐng)域。算力就會包含像這個GPU芯片，以及像云計算平臺的這些大家都可以考慮。大家你現(xiàn)在仔細看一下，阿里云、華為云、騰訊云。就這段時間就幾個月，你看它的股價這段時間都有上升。其實就是因為云計算對人工智能算力的支持，它拉動的。另外就是金融科技，包括智能投顧，然后甚至量化交易，然后提升了準確率，提升了效率，然后讓這個企業(yè)的這種投資能力增強的市場競爭力增強，另外像這個AI診斷的效果也是比較好的。所以在這種情況下甚至優(yōu)化食品生產(chǎn)，它都能做的很好，這也都是比較好的投資領(lǐng)域。然后通過這個咱分析就是能源也是一個比較好的投資領(lǐng)域。
然后在這種情況下，我們這樣的投資存在不存在風險？存在，那這個風險是高還是低？再給大家分析一下，這個風險現(xiàn)在相對而言不高，不高。為什么這么講？因為現(xiàn)在國家政策支持力度特別大，甚至包括像2025年的這個政府報告，都已經(jīng)將人工智能的戰(zhàn)略都寫進去了。那國家它提出這個戰(zhàn)略，其實國家是往這個領(lǐng)域會有很多的扶持資金的。甚至從政策上，你比如說你要申請一個什么人工智能，人形機器人的這個創(chuàng)新企業(yè)，它稅也很低，甚至有的不收稅，對吧？
然后另外一個什么，就是這個市場，現(xiàn)在也是市場就能體現(xiàn)出什么。第一點就是全球市場和中國市場，還有我們要看普通百姓，還有企業(yè)的需求，對不對，現(xiàn)在都十分渴望人工智能的發(fā)展。全球現(xiàn)在據(jù)估計在2028年能達到8159億的美元。這IDC估計的，而中國就占了五成，就達到4000億美元。所以大家你想這市場這么大對吧？市場大。所以還是那句話，就是你順著這個歷史趨勢去發(fā)展，你很容易能成功，這里就能體現(xiàn)出來。
另外一個是技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)的發(fā)展將來多模態(tài)，還有量子計算，也現(xiàn)在有很多企業(yè)成功應(yīng)用，包括像DeepSeek的這樣的應(yīng)用，對吧？像這個Manus的這樣應(yīng)用，Manus現(xiàn)在還沒有完全公開發(fā)布，大家能看到它已經(jīng)很火了。那么在這種情況下，長期的投資，我們可以進行思考，并且這個相對而言風險是比較低的，在人工智能方向的這個投資，并且是我強調(diào)了一些，但是有一些像PPT的企業(yè)，大家還是要防范一下。
在這個過程當中，這個產(chǎn)業(yè)鏈的分析，包括像上游的，剛才咱已經(jīng)提到了這個國內(nèi)的、國際的對吧？然后還有中游的，就大模型的，TensorFlow、PyTorch的。然后下游的就是金融科技醫(yī)療的這個人形機器人的，都會有很大的投資機遇，希望大家多關(guān)注。
投資視角在投資的時候，投資人工智能我們可以分為短期投資和長期投資。剛才咱們能看到像短期投資大模型這個人工智能板塊是比較好的。長期投資咱們都強調(diào)人形機器人，對吧？所以在這種情況，咱看整體趨勢來看，短期投資比如說2025年AI的這個板塊成交額可以達到它，環(huán)比增長68.4%。
它的主力的一些資金凈流入可以達到143億，那這個資金量還是很大的，機遇也很多，這是短期的。那么長期，像全球的這個AI支出，預(yù)計到2028年，在接近8000億美元，就咱剛才強調(diào)的8100多，對吧？8000億美元。然后中國大約能夠在2028年就達到一半的量，就是4000億美元。那中國現(xiàn)在就已經(jīng)突破現(xiàn)在一千多億美元的投資了。所以在這種情況，長短期人工智能的都是比較好的。因為人工智能它是一個第四次工業(yè)革命，那一次工業(yè)革命它需要短則得需要20年，長則需要更多的年，所以長短期它都是做的比較好的，這個就是給大家建議。
未來像人工智能，咱們還回答一個問題，人工智能現(xiàn)在這么火是不是炒作？還是真實的趨勢？這個先給大家答案，人工智能是什么？它不是炒作，因為我們講的是第四次工業(yè)革命，它是一個真實的趨勢。在這個過程當中，像很多企業(yè)都會有很大的發(fā)展，包括像金融企業(yè)，人形機器人企業(yè)，還有就是圍繞著人工智能相應(yīng)的周邊的以及上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，都會有很大的機遇，這個就是人工智能，給大家講講，它不是炒作。
那隨著人工智能的發(fā)展，那能看到未來人工智能的發(fā)展會在哪些方面發(fā)展？然后哪些企業(yè)會有機遇？然后我們作為金融投資人員在哪些方面去發(fā)力？或者機遇在哪里，對吧？
那咱們通過這個圖，給大家總結(jié)一下，我用了第三次工業(yè)革命的，互聯(lián)網(wǎng)信息化時代和智能化時代做了一個對比。咱們剛才提到說第三次工業(yè)革命，其實最核心的就是互聯(lián)網(wǎng)。大家能看到現(xiàn)在跟互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)都已經(jīng)發(fā)展的很快。其實你包括像三大運營商，然后像BAT，字節(jié)跳動對不對？其實就這些。
然后其實能源行能源企業(yè)發(fā)展特別快，甚至有些操作系統(tǒng)級的開發(fā)公司對吧？所以最能體現(xiàn)的技術(shù)就是互聯(lián)網(wǎng)和電力以及操作系統(tǒng)。你像安卓什么一些操作系統(tǒng)吧？然后在上面開發(fā)各種應(yīng)用。相對來說電商平臺、社交網(wǎng)絡(luò)以及像這個短視頻，都有很大的機遇。通過這個咱們是親身體驗的對吧？
那我們對比的來講，在人工智能時代，第四次工業(yè)革命，它最核心的就是基礎(chǔ)大模型。跟互聯(lián)網(wǎng)級別差不多，它為上層的各種AI應(yīng)用軟件的開發(fā)提供了基礎(chǔ)。AI大模型運行它是不能憑空運行的，它需要巨大的算力。那咱說算力就需要能源，那咱能源是在這兒的，其實我就在這里沒寫。但是你要形成很大的算力，一個是什么叫AI芯片要有，是不是剛才咱給大家講的那個，另外一個就是數(shù)據(jù)，包括像數(shù)據(jù)的一些基礎(chǔ)，包括打標簽。在這種情況下，有算力，有數(shù)據(jù)，有生產(chǎn)線，然后有大模型就能產(chǎn)生智力。
那為智能化時代，第四次工業(yè)革命做各種行業(yè)、各種領(lǐng)域，甚至各個細分的軟件就奠定了一個底層基礎(chǔ)。并且這個基礎(chǔ)現(xiàn)在已經(jīng)完成了，當然還是有一些不足，還需要改進提升。在這種情況下，未來爆發(fā)式的增長就會在這里形成各項的這種小型公司做開發(fā)，然后為企業(yè)服務(wù)，形成巨大的這種經(jīng)濟價值，這也是投資的一個方向，但是這個需要點時間，通過這樣的對比，大家能看到這就是第四次工業(yè)革命智能化時代和第三次工業(yè)革命信息化時代它們之間的這樣一個對比，來方便大家。一個是因為回顧歷史才能理解未來的發(fā)展，這時候你去投資就更有信心了，對不對？這個就是給大家做了一個未來的一個預(yù)測，讓大家在投資的過程當中一個是有信心。然后像今天咱們也給大家講了很多技術(shù)層面的一些分析。這些技術(shù)對于未來我們正確的判斷，一個行業(yè)的發(fā)展，一個技術(shù)的落地，它的可行性，以及它的潛力和投資的價值在哪里。通過這樣的分析，大家都能夠去深入的掌握。
至此我們就給大家介紹完了咱們這個主題，就是后面我們講的這三個主題，側(cè)重在給大家介紹的是人工智能的這樣的大的發(fā)展趨勢。那在金融行業(yè)去怎么應(yīng)用的，包括對我們怎么投資，未來十年的投資方向是什么，給大家做出深入分析。希望大家通過這次課程，能夠掌握這個未來的趨勢，然后結(jié)合自己的行業(yè)，包括像金融服務(wù)行業(yè)或金融投融資行業(yè)，發(fā)揮自己的這個潛力。好，咱們今天的課程到此就結(jié)束了。好，謝謝大家。