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要點(diǎn)
AI對(duì)金融行業(yè)有哪些沖擊?
AI對(duì)金融行業(yè)有兩方面的沖擊。一方面,重復(fù)性的勞動(dòng)崗位將被人工智能逐步替代,但高級(jí)分析人員因其專業(yè)性暫時(shí)無(wú)法被替代。另一方面,AI提高了技術(shù)門檻,要求從業(yè)人員具備更強(qiáng)大的使用人工智能進(jìn)行投資分析的能力,這將降低失業(yè)率并提升行業(yè)技能要求。
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要點(diǎn)
這次分享的內(nèi)容結(jié)構(gòu)是如何安排的?
分享的內(nèi)容分為四個(gè)主題,首先探討AI未來如何改變的生活,包括衣食住行、職業(yè)規(guī)劃、金融投資等方面。接下來深入分析人工智能在金融行業(yè)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈,以及如何利用AI創(chuàng)造財(cái)富。然后,分析AI如何顛覆金融行業(yè),特別是量化交易和基礎(chǔ)大模型的應(yīng)用。最后,預(yù)測(cè)未來十年金融行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),為金融行業(yè)人員提供戰(zhàn)略思考和規(guī)劃指導(dǎo)。
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要點(diǎn)
為什么現(xiàn)在稱大語(yǔ)言模型標(biāo)志著第四次工業(yè)革命的開始?
大語(yǔ)言模型標(biāo)志著第四次工業(yè)革命開始,是因?yàn)橹暗娜斯ぶ悄茈m然概念已久,但并未實(shí)現(xiàn)真正的智能。而以O(shè)penAI發(fā)布的HGDP為代表的大語(yǔ)言模型,其智能水平接近真人水平,使得信息化系統(tǒng)擁有了智能能力,這是第四次工業(yè)革命的標(biāo)志性事件,因?yàn)樗A(yù)示著智能化技術(shù)將對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和國(guó)際形勢(shì)產(chǎn)生巨大影響,并且這一技術(shù)進(jìn)步速度遠(yuǎn)超預(yù)期,站在這一時(shí)代浪潮前沿將有利于快速取得成功。
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要點(diǎn)
第三次工業(yè)革命對(duì)我們的生活產(chǎn)生了哪些重大影響?
第三次工業(yè)革命極大地改變了我們的衣食住行,許多現(xiàn)代生活中的便利和服務(wù)是這次革命帶來的成果。同時(shí),伴隨著新技術(shù)的發(fā)展,一些企業(yè)如騰訊、阿里巴巴等迅速崛起,成為國(guó)內(nèi)頂級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司,這反映了新技術(shù)對(duì)于企業(yè)成長(zhǎng)和行業(yè)格局改變的推動(dòng)作用。
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要點(diǎn)
為什么我們要深入研究第三次工業(yè)革命,其目的是什么?第四次工業(yè)革命將如何影響智力勞動(dòng)者?
深入研究第三次工業(yè)革命是為了了解第四次工業(yè)革命可能帶來的更大影響。我們當(dāng)前所處的是第四次工業(yè)革命時(shí)代的前沿,通過回顧歷史,我們可以更好地預(yù)測(cè)和準(zhǔn)備未來。第四次工業(yè)革命將產(chǎn)生人工智能,可能會(huì)替代大量的智力勞動(dòng)者,包括辦公室文員、金融投資分析師以及程序員等軟件高級(jí)工程師。但并非全部替代,而是通過人工智能提升工作效率和質(zhì)量,淘汰跟不上時(shí)代的人。
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要點(diǎn)
第四次工業(yè)革命除了替代智力勞動(dòng)者外,還會(huì)帶來什么影響?
除了替代智力勞動(dòng)者外,第四次工業(yè)革命還會(huì)導(dǎo)致部分人失業(yè),但也會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位。例如,隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展,出現(xiàn)了網(wǎng)約車司機(jī)、擺攤創(chuàng)業(yè)等新興職業(yè)。
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要點(diǎn)
第四次工業(yè)革命快速發(fā)展的是哪些國(guó)家?
目前,美國(guó)和中國(guó)是第四次工業(yè)革命中人工智能水平快速發(fā)展的國(guó)家,尤其在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域,兩國(guó)處于領(lǐng)先地位。
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要點(diǎn)
基礎(chǔ)大模型在第四次工業(yè)革命中的作用是什么?
基礎(chǔ)大模型是第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ),它為上層的人工智能發(fā)展和應(yīng)用開發(fā)提供了技術(shù)基礎(chǔ),解決了核心技術(shù)問題,標(biāo)志著第四次工業(yè)革命的開始。
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要點(diǎn)
基礎(chǔ)大模型實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)的關(guān)鍵要素有哪些?
基礎(chǔ)大模型實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)的關(guān)鍵要素包括巨大的參數(shù)規(guī)模(數(shù)十億至上萬(wàn)億)、復(fù)雜的硬件計(jì)算架構(gòu)(如GPU),以及智能涌現(xiàn)本身——即計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)生的智能與人的智能相似,并且具備有限的智能涌現(xiàn)能力。
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要點(diǎn)
未來人工智能是否會(huì)導(dǎo)致更多智力勞動(dòng)崗位的失業(yè)?
是的,未來由于人工智能的發(fā)展,不僅生產(chǎn)線上的人會(huì)失業(yè),連坐辦公室從事軟件研發(fā)、剪輯等智力勞動(dòng)崗位的人也會(huì)面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆涮幚韽?fù)雜任務(wù)、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新和創(chuàng)作的能力,比如可以生成圖片、創(chuàng)作視頻甚至三維動(dòng)畫,這將對(duì)相關(guān)職業(yè)造成沖擊。
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要點(diǎn)
面對(duì)這種趨勢(shì),我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)并抓住投資機(jī)遇?
在這種情況下,我們需要深入理解并適應(yīng)智能化思維這一趨勢(shì),同時(shí)尋找并投資那些能與人工智能技術(shù)結(jié)合的領(lǐng)域。第四次工業(yè)革命之所以能產(chǎn)生對(duì)智力勞動(dòng)的替代,主要原因就在于此。
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要點(diǎn)
智能化思維具體是什么意思?人工智能還能在哪些方面提供幫助?
智能化思維是指在思考問題時(shí),不再局限于領(lǐng)導(dǎo)的要求,而是要學(xué)會(huì)從戰(zhàn)略層面思考,梳理問題,并讓人工智能去做細(xì)節(jié)工作,人的大腦思維與人工智能思維疊加。這樣,人的思維就能在人工智能之上,具備統(tǒng)籌全局和戰(zhàn)略性思考的能力,從而提高工作效率和質(zhì)量。人工智能在解決問題的能力、戰(zhàn)略思維能力、團(tuán)隊(duì)管理、跨部門溝通協(xié)調(diào)、提高工作技能、提升工作效率、提高工作質(zhì)量和生活方式變革等方面都能發(fā)揮重要作用,甚至可以模擬醫(yī)生給出診斷方案和藥方,根據(jù)企業(yè)發(fā)展提出戰(zhàn)略建議,以及優(yōu)化組織架構(gòu)和流程設(shè)計(jì)。
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要點(diǎn)
辦公智能自動(dòng)化會(huì)帶來哪些變化?
辦公智能自動(dòng)化不僅替代了過去機(jī)械性的工作,現(xiàn)在還能處理智能化的工作。例如,人工智能可以幫助審核復(fù)雜合同,其理解和分析能力超越了普通人力,甚至一些精算師的價(jià)值也會(huì)因人工智能的發(fā)展而降低,因?yàn)槿斯ぶ悄茉跊]有情緒、認(rèn)知缺陷的情況下執(zhí)行這些任務(wù)更高效準(zhǔn)確。
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要點(diǎn)
智能數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)有何價(jià)值?
智能數(shù)據(jù)分析能洞察企業(yè)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯和市場(chǎng)趨勢(shì),為企業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù),增強(qiáng)企業(yè)在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。像深思等人工智能技術(shù)可以輔助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策。
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要點(diǎn)
在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下,未來可能出現(xiàn)什么樣的國(guó)際局勢(shì)變化?
隨著人工智能對(duì)工作、生活技術(shù)等方面的改變,可能會(huì)引發(fā)國(guó)際局勢(shì)的重大變化。例如,中國(guó)在第四次工業(yè)革命中可能是最大受益者,這將影響全球競(jìng)爭(zhēng)格局。此外,隨著新技術(shù)的發(fā)展,諸如失業(yè)潮、算力需求增長(zhǎng)(尤其是對(duì)能源的需求)等問題也會(huì)變得更為嚴(yán)峻,并可能促使國(guó)家在能源領(lǐng)域加大投資和發(fā)展,如核能等方向。
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要點(diǎn)
人工智能在未來可能在哪些領(lǐng)域會(huì)有更大的影響?
未來,人工智能將在各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域、工作崗位產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,如IT技術(shù)、生產(chǎn)制造技術(shù)等,尤其在動(dòng)漫態(tài)技術(shù)、文字、圖像、聲音、視頻處理等方面大有用武之地。此外,人工智能還將進(jìn)一步滲透到各行各業(yè),如金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智能投顧,醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷與精準(zhǔn)治療,教育行業(yè)的個(gè)性化教學(xué),甚至制造業(yè)、交通行業(yè)等都將因人工智能而發(fā)生深刻變革。
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要點(diǎn)
人工智能對(duì)生活、工作的影響具體體現(xiàn)在哪些方面?
人工智能將深入影響生活的各個(gè)方面,包括但不限于衣食住行、工作模式、生活方式以及知識(shí)認(rèn)知能力等。它為人們提供了許多機(jī)遇,比如利用人工智能技術(shù)進(jìn)行自媒體創(chuàng)作,無(wú)需露臉或依賴聲音,從而降低門檻并創(chuàng)造新的賺錢機(jī)會(huì)。同時(shí),人工智能還會(huì)推動(dòng)各行業(yè)自動(dòng)化、智能化進(jìn)程,影響生產(chǎn)制造、金融服務(wù)、醫(yī)療健康、教育等多個(gè)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)和高效運(yùn)作。
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要點(diǎn)
對(duì)于人形機(jī)器人的發(fā)展前景,您怎么看?
盡管目前人形機(jī)器人離理想狀態(tài)還有一段距離,比如不能完全獨(dú)立完成復(fù)雜的日常生活任務(wù),但考慮到當(dāng)前科技發(fā)展的速度,尤其是第四次工業(yè)革命的推動(dòng)下,人形機(jī)器人在未來五年到十年內(nèi)進(jìn)入并融入我們的生活成為可能。當(dāng)前的技術(shù)挑戰(zhàn),如關(guān)節(jié)靈活性和人形機(jī)器人與大模型整合以適應(yīng)社會(huì)環(huán)境的能力,需要進(jìn)一步的技術(shù)突破。
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要點(diǎn)
萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)時(shí)的情況是怎樣的?
萊特兄弟在上個(gè)世紀(jì)發(fā)明飛機(jī)時(shí),他們第一次試飛的飛機(jī)僅能滑行二百多米就墜毀了。當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件與今天民航大飛機(jī)相比差距巨大,但通過不斷改進(jìn)和發(fā)展,現(xiàn)在的飛機(jī)可以繞地球飛行,甚至有人形機(jī)器人在初期嘗試行走時(shí)就遭遇失敗,這說明新技術(shù)的發(fā)展都需要時(shí)間和改進(jìn)。
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要點(diǎn)
對(duì)于人工智能和人形機(jī)器人的發(fā)展,我們應(yīng)該持怎樣的態(tài)度?
我們應(yīng)該用包容和發(fā)展的視角看待人工智能和人形機(jī)器人的進(jìn)步,遵循事物從無(wú)到有、由不完善到完善的自然規(guī)律。雖然短期內(nèi)人形機(jī)器人難以進(jìn)入日常生活,但長(zhǎng)期來看,其應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,包括工廠、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、物流行業(yè)等,并且存在投資機(jī)會(huì)。同時(shí),也要關(guān)注商業(yè)化挑戰(zhàn),如成本高、安全性不足及倫理問題。
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要點(diǎn)
AI的發(fā)展將如何帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈并創(chuàng)造財(cái)富機(jī)遇?
AI的發(fā)展將帶動(dòng)包括科技型企業(yè)的投資者、大模型方向上的服務(wù)器集群(如GPU)需求增加(如英偉達(dá)公司),以及對(duì)AI開發(fā)者和工程師的高需求。此外,AI還會(huì)創(chuàng)造新的職業(yè)和技能崗位,如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等,這些職業(yè)未來薪資水平高,是投資和就業(yè)的良好方向。同時(shí),AI技術(shù)的應(yīng)用能幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率、降低成本、拓展新業(yè)務(wù),并創(chuàng)造周邊服務(wù)市場(chǎng)。
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要點(diǎn)
從金融投資角度看,AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游有哪些投資點(diǎn)?
在上游產(chǎn)業(yè)鏈中,核心是算力、算法和數(shù)據(jù)資源,其中硬件基礎(chǔ)設(shè)施如服務(wù)器、GPU等至關(guān)重要,云計(jì)算與云服務(wù)用于管理大規(guī)模AI計(jì)算,深度學(xué)習(xí)框架等技術(shù)也是關(guān)鍵。在下游產(chǎn)業(yè)鏈中,涉及AI算力基礎(chǔ)服務(wù)的應(yīng)用和維護(hù),以及基于AI技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)提供。
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要點(diǎn)
在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中,硬件加工的主要內(nèi)容是什么?AI發(fā)展中出現(xiàn)了哪些新的工作崗位?
硬件加工主要針對(duì)數(shù)據(jù)資源,包括數(shù)據(jù)整合、合規(guī)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)標(biāo)注等。數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個(gè)勞動(dòng)密集型的過程,例如給圖片打標(biāo)簽,描述圖片中的物體屬性、顏色等信息。隨著人工智能的發(fā)展,出現(xiàn)了一個(gè)新的崗位——數(shù)據(jù)標(biāo)簽員,他們負(fù)責(zé)給數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理。
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要點(diǎn)
AI算力的需求程度如何,對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的影響是什么?
AI算力的需求非常大,例如GPT4模型訓(xùn)練時(shí)需要3萬(wàn)塊英偉達(dá)100系列GPU連續(xù)訓(xùn)練三個(gè)月。這導(dǎo)致了對(duì)AI芯片的巨大市場(chǎng)需求,同時(shí)也催生了對(duì)服務(wù)器、電力資源的投資需求,以及云計(jì)算管理平臺(tái)的建設(shè)需求,甚至出現(xiàn)了MaaS(模型即服務(wù))這樣的商業(yè)模式。
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要點(diǎn)
英偉達(dá)為何在市場(chǎng)上如此火爆且難以撼動(dòng)其壟斷地位?
英偉達(dá)的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的硬件設(shè)計(jì)能力、對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)鏈的貢獻(xiàn)、市場(chǎng)需求(如AI芯片市場(chǎng)、數(shù)據(jù)中心能源需求等)、以及自身的技術(shù)壁壘。雖然國(guó)內(nèi)如華為等公司在追趕,但英偉達(dá)的技術(shù)領(lǐng)先代差使其市場(chǎng)地位暫時(shí)難以動(dòng)搖。
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要點(diǎn)
對(duì)于小型企業(yè)來說,如何利用AI技術(shù)進(jìn)行研發(fā)和應(yīng)用?
小型企業(yè)可以通過搭建私有大模型,利用開源的AI模型代碼(如deep sik、阿里通義千問、清華大學(xué)大模型等),結(jié)合GPU硬件,在本地部署并使用。由于初始預(yù)訓(xùn)練成本高但推理資源需求較少,小型企業(yè)可以通過降低初期成本來購(gòu)買算力,并通過模型壓縮、減脂、量化等方式實(shí)現(xiàn)輕量化的模型應(yīng)用。
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要點(diǎn)
數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿θ绾危?/div>
數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)潛力巨大,數(shù)據(jù)可以像石油一樣買賣,在合理合規(guī)合法的前提下,數(shù)據(jù)交易是有收益的。國(guó)家政策也在推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,并鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)市場(chǎng)將促進(jìn)算力提升、算法優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,同時(shí)通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽化提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,使數(shù)據(jù)集成為有價(jià)值的資產(chǎn)。
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要點(diǎn)
中游領(lǐng)域中大模型的發(fā)展現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)方向是什么?
中游領(lǐng)域主要發(fā)展大模型,全球范圍內(nèi)中美兩國(guó)競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈,都在追求大模型更完善、多模態(tài)的能力,即模型能處理多種類型的信息輸入和輸出,如視覺、語(yǔ)音、文檔管理、多模態(tài)檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理等。目前,國(guó)內(nèi)外代表性大模型如OpenAI的XGTP、國(guó)內(nèi)的DeepSIK等各有優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),而提升多模態(tài)理解和生成能力是未來AI大模型競(jìng)爭(zhēng)的重要方向。
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要點(diǎn)
在眾多手機(jī)中,如何判斷哪部手機(jī)更適合做某事?
就如同選擇手機(jī)一樣,實(shí)際上大模型也是一個(gè)工具,其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在疊加了底層智力能力之后的應(yīng)用場(chǎng)景中。
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要點(diǎn)
華為盤古和商湯日日新在大模型領(lǐng)域有何特點(diǎn)?
華為盤古在實(shí)際使用中有較好的體驗(yàn),但與某些模型存在差距;商湯日日新則能處理圖像、視頻和文本等多種類型的數(shù)據(jù)。
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要點(diǎn)
投資機(jī)會(huì)主要集中在哪些方面?
投資機(jī)會(huì)包括能源、芯片、算力、數(shù)據(jù)以及相關(guān)的人才和行業(yè)應(yīng)用,其中涉及國(guó)家政策、社會(huì)需求和企業(yè)需求,這些都將帶來大量資金投入。
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要點(diǎn)
金融行業(yè)在人工智能投資中的具體應(yīng)用是什么?
在金融行業(yè)中,智能投顧是一個(gè)重要趨勢(shì),它能根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和企業(yè)特點(diǎn)制定個(gè)性化投資策略,提高交易成功率、營(yíng)收能力和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,甚至降低30%至40%的風(fēng)險(xiǎn)。
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要點(diǎn)
醫(yī)療行業(yè)如何利用人工智能技術(shù)?
在醫(yī)療行業(yè)中,AI可輔助診斷并針對(duì)不同疾病提供相應(yīng)的診療方案,減少錯(cuò)誤致病力并提升治療質(zhì)量,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈從設(shè)備、試劑到疾病治療和康復(fù)都有投資機(jī)會(huì)。
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要點(diǎn)
AI在下游各行業(yè)應(yīng)用中有哪些表現(xiàn)?
下游側(cè)重于底層算力、上層業(yè)務(wù)配套以及各行業(yè)應(yīng)用。例如,AI與游戲結(jié)合,特別是在游戲場(chǎng)景設(shè)計(jì)和AI輔助開發(fā)方面,能夠顯著提升效率和降低成本,同時(shí)增強(qiáng)游戲的沉浸式體驗(yàn)。此外,AI還應(yīng)用于金融、教育、電商、文娛等行業(yè),通過深入分析用戶習(xí)慣、市場(chǎng)趨勢(shì)等,提供更精準(zhǔn)的服務(wù)和體驗(yàn)。
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要點(diǎn)
AI如何改變電商平臺(tái)的物流倉(cāng)儲(chǔ)模式?
AI推動(dòng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)模式,比如通過機(jī)器人進(jìn)行24小時(shí)不間斷工作,大大降低了人力成本,同時(shí)電商平臺(tái)還可利用人工智能進(jìn)行動(dòng)態(tài)定價(jià),優(yōu)化銷售和利潤(rùn)。
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要點(diǎn)
金融行業(yè)如何通過人工智能進(jìn)行革新?
在金融行業(yè)中,人工智能可用于提升投資決策效率和滿意度,如九方智投利用大模型進(jìn)行投資,提高了客戶滿意度;同時(shí),AI還能構(gòu)建金融防火墻,防范不合理攻擊,保證交易可靠性,降低投資風(fēng)險(xiǎn)。
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要點(diǎn)
AI如何影響制造業(yè)及工業(yè)領(lǐng)域?
在制造業(yè)中,AI可用于質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)等多個(gè)環(huán)節(jié),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如,通過AI質(zhì)檢平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)高精度的工業(yè)圖像處理,缺陷識(shí)別率高達(dá)99%,并能進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)以減少宕機(jī)時(shí)間,增強(qiáng)生產(chǎn)能力。
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要點(diǎn)
人工智能如何顛覆整個(gè)金融行業(yè)?
人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù),將對(duì)包括金融行業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)產(chǎn)生沖擊,帶來崗位替代、技術(shù)門檻提高等問題。但同時(shí)也會(huì)催生新的機(jī)遇,如提高工作效率、降低風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化決策速度與質(zhì)量,以及催生量化交易、智能投顧等新的商業(yè)模式。
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要點(diǎn)
在券商投資過程中,量化投資是否將成為未來趨勢(shì),是否會(huì)普及到全民參與?對(duì)于AI投資,有哪些具體企業(yè)可以考慮投資?
量化投資確實(shí)是一個(gè)未來的大趨勢(shì),尤其對(duì)企業(yè)而言。雖然個(gè)人也可能參與,但由于量化投資需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和合規(guī)的操作,全面普及量化投資在法律合規(guī)和技術(shù)支持上仍存在問題。在上游芯片和服務(wù)器方面,可以考慮投資英偉達(dá)、寒武紀(jì)等;在中游大模型和平臺(tái)方面,騰訊、華為、阿里等云計(jì)算平臺(tái)是重點(diǎn);在下游的應(yīng)用層,諸如智能風(fēng)控、自動(dòng)化報(bào)告生成、量化交易平臺(tái)等也是投資機(jī)會(huì)。
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要點(diǎn)
AI是否會(huì)對(duì)基金經(jīng)理產(chǎn)生替代效應(yīng)?
AI可能會(huì)替代經(jīng)驗(yàn)不足的基金經(jīng)理,但對(duì)于像宏觀分析這類工作,AI目前無(wú)法完全替代。這便是人工智能在基金領(lǐng)域落地的影響。
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要點(diǎn)
保險(xiǎn)行業(yè)中AI可以實(shí)現(xiàn)哪些應(yīng)用?
在保險(xiǎn)行業(yè)中,AI可以用于欺詐檢測(cè),通過分析數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并降低賠付率,從而提高企業(yè)利潤(rùn)。此外,AI還能應(yīng)用于金融行業(yè)的理財(cái)、券商、基金等多個(gè)領(lǐng)域。
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要點(diǎn)
AI產(chǎn)業(yè)鏈投資中哪些方向值得關(guān)注?AI投資面臨哪些挑戰(zhàn)?
產(chǎn)業(yè)鏈投資的關(guān)鍵方向包括上游的AI芯片及云服務(wù)(如服務(wù)器、云計(jì)算),中游的大模型與平臺(tái)(如螞蟻、騰訊、華為等提供的金融領(lǐng)域平臺(tái)和大模型),以及下游的智能風(fēng)控、自動(dòng)化報(bào)告、高頻交易等具體應(yīng)用。挑戰(zhàn)主要包括數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性,確保AI決策的透明性以方便監(jiān)管審查,避免黑箱操作;同時(shí)要注意競(jìng)爭(zhēng)格局的變化,隨著大模型的發(fā)展,各行業(yè)將面臨激烈競(jìng)爭(zhēng),要做好搶占市場(chǎng)的準(zhǔn)備。
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要點(diǎn)
如何根據(jù)投資時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇AI投資項(xiàng)目?
對(duì)于短期回報(bào)確定且希望快速看到收益的投資者,可優(yōu)先考慮投資AI大模型;而對(duì)于追求長(zhǎng)期高回報(bào)、愿意承受初期投資成本較低但后期回報(bào)率較高的投資者,則可考慮投資人形機(jī)器人。
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要點(diǎn)
未來十年人工智能的投資展望是怎樣的?
未來十年,AI大模型和人形機(jī)器人是重要的投資方向,其中AI大模型適合短期投資,人形機(jī)器人適合長(zhǎng)期投資,同時(shí)算力、金融科技、醫(yī)療AI行業(yè)也是極具潛力的投資領(lǐng)域。
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要點(diǎn)
人工智能投資是否存在高風(fēng)險(xiǎn)?
目前來看,人工智能投資的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低,國(guó)家政策支持力度大,市場(chǎng)對(duì)人工智能發(fā)展的需求強(qiáng)烈,且技術(shù)上多模態(tài)、量子計(jì)算等已有成功應(yīng)用,長(zhǎng)期投資具有較大潛力。
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